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mercury-banking汞银行

Agent Skill

mercury-banking 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,352

周安装

348

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,784
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mercury-banking(汞银行)
来源仓库:https://github.com/aiwithabidi/mercury-banking
安装命令:
openclaw skills install mercury-banking
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mercury-banking

简介

mercury-banking 集成 Mercury 银行 API 实现智能财务分析。

  • 提供交易分类、现金流预测与支出可视化报告。
  • 支持多账户聚合与预算阈值告警设置。mercury-banking 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 需申请专用开发者密钥并签署数据使用协议。
  • 禁止在非授信环境下存储真实银行卡信息。

SKILL.md

name
mercury-banking
description
Mercury banking API integration — accounts, balances, transactions, financial summaries, AI transaction categorization, and cash flow analysis. The only Mercury banking skill on ClawHub. Use for business banking, financial tracking, and expense management.
homepage
https://www.agxntsix.ai
license
MIT
compatibility
Python 3.10+, Mercury banking account
metadata
{"openclaw": {"emoji": "\�\�", "requires": {"env": ["MERCURY_API_KEY"]}, "primaryEnv": "MERCURY_API_KEY", "homepage": "https://www.agxntsix.ai"}}

🏦 Mercury Banking

Mercury banking API integration for OpenClaw agents. Manage accounts, transactions, cash flow, and get AI-powered financial insights.

Requirements

VariableRequiredDescription
MERCURY_API_KEYMercury API token (get one)
OPENROUTER_API_KEYOptionalFor AI categorization and summaries

Quick Start

# List all accounts and balances
python3 {baseDir}/scripts/mercury_api.py accounts

# Recent transactions
python3 {baseDir}/scripts/mercury_api.py transactions <account_id>

# Transactions with date filter
python3 {baseDir}/scripts/mercury_api.py transactions <account_id> --start 2026-01-01 --end 2026-01-31

# Search transactions
python3 {baseDir}/scripts/mercury_api.py transactions <account_id> --search "Stripe"

# Cash flow analysis
python3 {baseDir}/scripts/mercury_api.py cashflow <account_id> --days 30

# AI categorize transactions
python3 {baseDir}/scripts/mercury_api.py categorize <account_id> --days 30

# Financial summary
python3 {baseDir}/scripts/mercury_api.py summary <account_id> --period weekly

Commands

accounts

Lists all Mercury accounts with current balances, account type, and status.

transactions <account_id>

Fetch transactions with optional filters:

  • --start YYYY-MM-DD / --end YYYY-MM-DD — date range
  • --search "term" — filter by counterparty or description
  • --limit N — max results (default 50)
  • --status pending|sent|cancelled|failed — filter by status

cashflow <account_id>

Analyze cash flow over a period:

  • --days N — lookback period (default 30)
  • Shows total inflows, outflows, net, daily average, burn rate

categorize <account_id>

AI-powered transaction categorization (requires OPENROUTER_API_KEY):

  • --days N — lookback period (default 30)
  • Groups transactions into categories (payroll, SaaS, revenue, etc.)
  • Outputs category totals and percentages

summary <account_id>

Generate financial summary:

  • --period weekly|monthly — summary period
  • Includes top expenses, revenue sources, cash position, trends

Mercury API Notes

  • Base URL: https://api.mercury.com/api/v1
  • Auth: Bearer token in Authorization header
  • Rate limits: Be mindful of API limits; the script handles pagination automatically
  • Sandbox: Mercury provides a sandbox environment for testing

Credits

Built by M. Abidi | agxntsix.ai YouTube | GitHub Part of the AgxntSix Skill Suite for OpenClaw agents.

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适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.94%
按下载量换算2,170

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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