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mempalace-memory记忆宫殿

Agent Skill

mempalace-memory 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,607

周安装

112

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

914
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mempalace-memory(记忆宫殿)
来源仓库:https://github.com/mars82311111/mempalace-memory
安装命令:
openclaw skills install mempalace-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mempalace-memory

简介

基于MemPalace融合SuperMem增强层,提供自动hook注入、多样性重排、相似度去重和高效上下文记忆管理。

SKILL.md

MemPalace Memory Skill (Enhanced v4)

基于 MemPalace(22k⭐ · Benchmark 最高分)融合 SuperMem 增强层的记忆系统。


系统架构(第一性原理)

用户消息
  ↓
[Hook] message:preprocessed
  ↓
mempalace_cli.py  ← 修复后版本(v4)
  ↓ (call /Users/mars/Library/Python/3.9/bin/mempalace)
MemPalace 原生检索
  ↓
Levenshtein 去重(>85%相似度)
  ↓
MMR 多样性重排(λ=0.7)
  ↓
注入 bodyForAgent → 模型响应

关键修复(v4)

  • ✅ Hook 正确调用 mempalace_cli.py(之前错误调用 super_mem_cli.py
  • ✅ 移除不存在的 --no-exact 参数
  • ✅ MMR + 去重 + 清洗 全部启用
  • ✅ 删除遗留的 super_mem_cli.py 调用

核心文件

文件作用
scripts/mempalace_cli.py增强CLI(MMR+去重+清洗)← 召回入口
scripts/mempalace_reranker.pyMMR重排+Levenshtein去重+元数据剥离
scripts/super_mem_cli.pySuperMem层(ChromaDB bridge,不用于hook)
hook.tsOpenClaw hook处理器

CLI 命令

# 增强搜索(MMR + 去重 + 清洗)— 召回链路入口
/usr/bin/python3 ~/.openclaw/workspace/skills/mempalace-memory/scripts/mempalace_cli.py search "查询" --limit 5

# 状态检查
/usr/bin/python3 ~/.openclaw/workspace/skills/mempalace-memory/scripts/mempalace_cli.py status

# 唤醒(启动上下文)
/usr/bin/python3 ~/.openclaw/workspace/skills/mempalace-memory/scripts/mempalace_cli.py wake-up

# 增量挖掘
/usr/bin/python3 ~/.openclaw/workspace/skills/mempalace-memory/scripts/mempalace_cli.py mine

# 删除记忆(ChromaDB forget)
/usr/bin/python3 ~/.openclaw/workspace/skills/mempalace-memory/scripts/mempalace_cli.py forget <memory_id>

增强层详情

功能实现状态
自动 hook 注入message:preprocessed✅ v4修复
MMR 多样性重排mempalace_reranker.py
Levenshtein 去重mempalace_reranker.py (>85%)
元数据清洗mempalace_reranker.py
ChromaDB forgetmempalace_cli.py
BM25+向量混合搜索MemPalace 原生
4层记忆栈MemPalace 原生
Palaces GraphMemPalace 原生
SuperMem bridgesuper_mem_cli.py bridge✅ 可选

数据存储

  • MemPalace 原生~/.mempalace/palace/(387 drawers,事实来源)
  • SuperMem ChromaDB~/.super-mem/chroma/(通过bridge同步,可选层)
  • Hook 注册~/.openclaw/hooks/mempalace-recall/handler.ts

安装要求

  • Python 3.9+
  • Node.js
  • MemPalace CLI:/Users/mars/Library/Python/3.9/bin/mempalace
  • Ollama(用于向量嵌入):nomic-embed-text 模型

注意事项

  1. Hook 入口~/.openclaw/hooks/mempalace-recall/handler.ts 是 OpenClaw 加载的唯一文件(不是 hook.ts
  2. SuperMem 是可选层super_mem_cli.py 可独立使用,但不通过 hook 调用
  3. 身份文件~/.mempalace/identity.txt 控制 wake-up 的 L0 层
  4. 使用 trash > rm 保护数据

更新日志

v4 (2026-04-08)

  • FIX: Hook 调用 mempalace_cli.py(之前错误调用 super_mem_cli.py
  • FIX: 移除不存在的 --no-exact 参数
  • FIX: MMR + 去重 + 清洗 全部启用
  • CLEAN: 删除 BOOTSTRAP.md
  • ADD: 创建 ~/.mempalace/identity.txt
  • ADD: 完整第一性原理架构文档

v3 (历史版本)

  • SuperMem v4 pure search(已废弃)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.37%
按下载量换算844

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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