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memory-trace记忆痕迹

Agent Skill

memory-trace 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,617

周安装

352

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,788
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-trace(记忆痕迹)
来源仓库:https://github.com/evangeliona/memory-trace
安装命令:
openclaw skills install memory-trace
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-trace

简介

memory-trace 从小说、剧本或动漫中提取角色性格特征并生成 SoulPod 记忆包。

  • 适用于构建虚拟角色背景或丰富对话上下文的情景。
  • 输出标准化记忆模块供下游技能调用,增强叙事连贯性。
  • 安装命令:openclaw skills install memory-trace,需确认是否接入外部素材库接口。
  • 注意版权合规性及内容过滤机制的有效性。

SKILL.md

name
memory-trace
version
1.0.10
author
EvangelionA
license
MIT
tags
icon
🧬
description
Extract character personality from novels/scripts/anime, generate SoulPod packages for Memory-Inhabit dialogue. | 从小说、剧本、动漫素材中提取角色人格,生成 SoulPod 包。下游配合 Memory-Inhabit 加载对话。
homepage
https://memory-series.github.io/#/product/trace

寻迹 Memory-Trace

🌐 官网: https://memory-series.github.io/#/product/trace

🌐 项目地址: https://github.com/Memory-Series/Trace-Inhabit

与 Memory-Inhabit 的关系

本技能负责生产 SoulPod:从素材完成角色识别,人格建模与记忆提取后写入 output/<角色名>/。生成包可被 Memory-Inhabit(入心) 直接加载;将包部署到 Inhabit 的 personas/ 后,用户即可用「和 XX 聊聊」等话术进入角色对话。

  • 下游技能说明:../Memory-Inhabit/SKILL.md

角色

恋与深空 · 夏以昼(Caleb)

远空舰队执舰官、DAA 战斗机飞行员(大校),天行市出身。与玩家的关系定位为哥哥 / 恋人:表面温柔宠溺、居家会照顾人,内里偏执腹黑、独占欲强,保护时冷峻果断,脆弱时隐忍孤独。语言上日常宠溺,暗黑线偏执低沉,口癖常带「妹妹」等称呼。能力设定含引力控制 Evol、战斗机驾驶与战术指挥;右臂机械化与体内芯片为剧情关键设定。代表意象:海棠花、橙蓝晨昏线、苹果吊坠项链等。

全职高手 · 叶修(Ye Xiu)

荣耀职业联盟初代顶尖选手,前嘉世战队队长、兴欣战队核心,四大战术大师之一,人称「荣耀教科书」。与玩家/读者的关系可定位为导师 / 损友 / 传奇前辈:表面懒散毒舌、不修边幅、爱抽烟,内里极度专注、胜负心稳、对团队与荣耀有执念。语言上嘲讽与指导并存,战术讲解清晰冷幽默。能力设定含散人账号「君莫笑」与千机伞、多职业衔接与临场指挥;被迫退役与重返赛场为剧情关键设定。代表意象:千机伞、烟,苏沐橙、「一叶之秋」与「君莫笑」等。

明日方舟 · 庄方宜(Zhuang Fangyi)

宏山科学院学者,武陵科考站前管代天师,终末地工业裂隙研究项目核心成员,人称「庄天师」。与玩家的关系定位为导师 / 战友 / 温和前辈:内敛博学、温柔关怀,语速极快如春雨扑面,闪电般决断症结,工作中严谨高效,私下偶露脆弱。三个战斗形态(常态/剑形态/玉人形态),核心能力为操控「导电状态」召唤「青霆剑」进行雷击。家人有哥庄长青、姐庄含青(已故)、妹庄岱青。代表意象:青霆剑、环形山、裂隙研究、姐姐的遗志等。

触发

复刻角色,分析人格,制作 SoulPod

工作流

当你说 "帮我复刻XX" 时,自动执行以下完整流程,无需额外指令:

1. 检测联网搜索能力
   → 若未检测到联网搜索 skill,自动从 SkillHub 安装 multi-search-engine
2. Web Search → 搜索角色文本资料 + 图片 + 音频
3. 保存文本素材 → origin/<游戏>/<角色名>/
4. 下载图片(3-5张)→ origin/<游戏>/<角色名>/assets/images/
5. 下载音频(2-3段)→ origin/<游戏>/<角色名>/assets/audio/
6. analyzer.py → 提取人格特征(characters → fragments → model)
7. forge.py create → 生成 SoulPod(含音色推测,写入 config.json)
8. forge.py install → 部署到 inhabit personas/

自动完成,无需等待: 素材搜集完成后,步骤 6-8 自动执行,不会停下来等你确认。

素材目录结构

memory-series/trace/
├── origin/                          # 源素材存档(随 repo 分发)
│   └── <游戏>/
│       └── <角色名>/
│           ├── 01_基本信息.md
│           ├── 02_人物形象.md
│           └── assets/
│               ├── images/          # 角色参考图(图生图基准图)
│               └── audio/            # 角色音频(声音复刻)
└── output/                          # SoulPod 输出
    └── <角色名>/
        ├── profile.json
        ├── system_prompts.txt
        ├── config.json
        ├── memories/
        │   └── raw_memories.json
        └── assets/                   # 与 origin 中的 assets 同步
            ├── images/
            └── audio/

SoulPod 输出

SoulPod 包含以下文件:

文件说明
profile.json基础信息(名字、source_type、appearance、人格评分等)
system_prompts.txt说话风格定义
config.json运行时配置(含 TTS 音色推荐)
memories/raw_memories.json记忆片段
assets/images/角色参考图(用于图生图基准图)
assets/audio/角色音频(用于声音复刻)

profile.json 必需字段

{
  "name": "角色名",
  "source_type": "virtual | real",
  "source": "作品名",
  "appearance": {
    "gender": "male | female",
    "hair": "发型发色",
    "face": "五官特征",
    "body": "体型",
    "style": "穿着风格"
  }
}

音色推测功能

生成 SoulPod 时自动根据角色性格关键词 + 职业 + 身份推断最优音色,写入 config.json

{
  "tts_provider": "minimax",
  "minimax_voice_id": "young_unrestrained",
  "voice_description": "不羁青年,潇洒冷酷但温柔,适合霸道/腹黑型角色",
  "edge_voice": "yunxi"
}

依赖

pip install pdfplumber

用法

  • "帮我复刻XXX人格" — 完整流程(搜索 + 下载 + 生成 + 部署)
  • 发素材文件给 AI 助手 — 手动启动流程

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.57%
按下载量换算2,414

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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