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memory-system-optimizer内存系统优化器

Agent Skill

memory-system-optimizer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

28,642

周安装

1,170

GitHub Stars

1

下载量

9,266
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-system-optimizer(内存系统优化器)
来源仓库:https://github.com/githubxiaohei/memory-system-optimizer
安装命令:
openclaw skills install memory-system-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-system-optimizer

简介

OpenCLAW 记忆系统优化 - 四层架构 + 自我反思 + 情绪识别 + 任务规划 + 12项增强功能

SKILL.md

name
memory-system-optimizer
description
OpenCLAW 记忆系统优化 - 四层架构 + 自我反思 + 情绪识别 + 任务规划 + 12项增强功能
version
2.0.0
author
Odin
tags
[memory, openclaw, optimization, ai, agent]

Memory System Optimizer

OpenCLAW 记忆系统优化 Skill v2.0,基于 Ray Wang 实战经验 + 12项增强功能

v2.0 新增功能

#功能目录/文件
1四层记忆架构short-term/semantic/confidence/
2自我反思与元认知reflections/ + confidence/
3动态知识整合knowledge/
4情绪识别emotions/
5主动学习AGENTS.md
6任务规划与监控tasks/
7隐私与数据治理privacy/
8可解释性explainability/
9弹性与自适应elastic/
10持续进化evolution/
11协作与共享collaboration/
12多模态能力(待接入)

核心功能

1. 四层记忆架构

  • 短期: memory/short-term/ - 当前会话任务、临时变量
  • 情景: memory/YYYY-MM-DD.md - 按时间线的重要交互
  • 语义: memory/semantic/ - 知识图谱、事实库
  • 长期: MEMORY.md - 精选记忆

2. 自动衰减机制

  • Hot/Warm/Cold 温度模型
  • 自动归档过期记忆

3. 自我反思机制

  • 任务完成后自动复盘
  • 置信度评估(<50%主动请求澄清)

4. 情绪识别

  • 识别用户情绪,调整回应风格

5. 任务规划

  • 复杂任务自动拆解
  • 实时状态跟踪

安装配置

无收费,纯免费使用。

使用方法

# 写入日志
memlog.sh "标题" "内容"

# 刷新记忆
node memory-decay.js

# 归档
./memory-gc.sh

技术栈

  • OpenCLAW
  • Markdown 文件
  • Shell 脚本
  • Node.js

作者

Odin(总舵主)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.25%
按下载量换算6,602

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install memory-system-optimizer 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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