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memory-system记忆系统

Agent Skill

memory-system 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

89,783

周安装

3,632

GitHub Stars

9

下载量

28,184
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-system(记忆系统)
来源仓库:https://github.com/daoistbro/memory-system
安装命令:
openclaw skills install memory-system
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-system

简介

自研三层记忆恢复系统。解决会话重启后“忘记一切”的问题,提供永久记忆、今日记忆、临时记忆的完整架构。

SKILL.md

name
memory-system
description
自研三层记忆恢复系统。解决session重启后"忘记一切"的问题,提供永久记忆、今日记忆、临时记忆的完整架构。

大哥的记忆系统 (Big Brother's Memory System)

目标

解决的核心问题:Session重启后上下文丢失,像"睡醒后忘记一切"

解决方案:三层记忆恢复系统

三层记忆架构

L1: 永久记忆(Permanent Memory)

存储:

  • identity.md - 身份、偏好、关系
  • technical-stack.md - 技术栈、工具
  • working-directory.md - 工作目录、习惯
  • key-decisions.md - 关键决策、教训

特点:

  • 永久存储、高频检索
  • 不随session重启而改变
  • 链接到今日记忆

L2: 今日记忆(Daily Memory)

存储:

  • YYYY-MM-DD.md - 每日工作、决策、重要事件
  • session-N.md - 每个session的记录

特点:

  • 按日组织、易于查找
  • 自动保存当前session状态
  • 压缩前高亮保存关键信息

L3: 临时记忆(Session Memory)

存储:

  • 当前session的临时上下文
  • 正在进行的任务、待办事项

特点:

  • Session级别、自动清理
  • 压缩后存入L2

恢复流程(Session Start)

1. 读取 memory/YYYY-MM-DD.md(今日日志)
2. 读取 MEMORY.md(全局长期记忆)
3. 读取 memory/permanent/*.md(分类记忆)
4. memory_search定位相关记忆
5. 恢复工作状态

快速开始

恢复记忆

bash /data/workspace/scripts/memory-recovery.sh

自动保存

  • Session End Hook: 自动保存当前session状态到今日记忆
  • Context Compression Alert: 压缩前2分钟,高亮保存关键信息
  • Key Decision Recording: 每个关键决策记录到key-decissions.md

持久化机制

1. 永久记忆维护

  • 启动时: 读取永久记忆
  • Session结束: 读取今日记忆
  • 关键决策: 记录到key-decisions.md

2. 今日记忆维护

  • Session记录: 每个session记录到YYYY-MM-DD.md
  • 总结: Session结束前总结关键信息
  • 更新: 每日工作总结

3. 临时记忆维护

  • 自动保存: Session结束时自动保存
  • 压缩前保存: 高亮保存关键信息
  • 定期清理: 过期session清理

最佳实践

记录什么

应该记录

  • 关键决策和教训
  • 新发现的有价值内容
  • 重要的人际关系和偏好
  • 技术栈的使用经验
  • 工作习惯的调整

不应该记录

  • 重复的上下文
  • 毫无意义的日常
  • 太过私密的细节
  • 短期、易变的想法

恢复技巧

  1. 阅读顺序: 永久记忆 → 今日记忆 → 临时记忆
  2. 关键词搜索: 使用memory_search快速定位
  3. 关联记忆: 找到相关决策的上下文
  4. 状态恢复: 从关键决策中恢复工作状态

与其他记忆系统对比

vs 向量记忆系统(如Qdrant)

我的优势

  • 完全本地化、可控
  • 可解释性强、易于审计
  • 无成本、无API依赖

向量系统的优势

  • 语义搜索更强大
  • 自动实体提取
  • 支持多语言

混合方案:短期使用文件系统,长期可以结合向量搜索

故障恢复

完全丢失记忆

  1. 恢复永久记忆(identity.md, technical-stack.md等)
  2. 恢复最近几日的记忆(如果还有备份)
  3. 从关键决策开始重建

部分丢失

  1. 读取所有可用的记忆文件
  2. 使用memory_search定位
  3. 手动补充缺失的部分

持续优化

每周检查

  • 记忆是否完整?
  • 关键决策是否记录?
  • 是否有重复信息?
  • 检索是否高效?

每月优化

  • 清理过时信息
  • 合并重复内容
  • 优化检索关键词
  • 更新技术栈记录

作者:大哥 (Big Brother) 创建时间:2026-02-11 版本:v1.0.0 许可证:MIT

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.28%
按下载量换算22,626

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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