记忆秘书 (Memory Secretary)
智能记忆管理与优化助手
技能信息
- 技能 ID: memory-secretary
- 显示名称: 记忆秘书
- 版本: 1.0.0
- 作者: 隐客
- 描述: 智能记忆管理与优化助手，提供主动记忆管理、智能提醒、模式识别等功能
核心功能
1. 记忆质量管理
检查记忆文件质量，发现潜在问题并提供优化建议。
2. 重复工作检测
查找相似任务，避免重复分析已解决的问题。
3. 成功案例提取
自动提取成功案例，建立经验库。
4. 工作模式识别
分析工作模式，发现高频问题和优化点。
5. 智能提醒生成
基于历史数据和当前任务，生成智能提醒。
6. 分享报告生成
生成可分享的系统状态报告。
安装方法
# 1. 下载技能包
cd ~/.openclaw/skills/
# 2. 解压
unzip memory-secretary.zip
# 3. 验证
ls memory-secretary/使用方法
from memory_secretary import MemorySecretaryLite
# 初始化
secretary = MemorySecretaryLite(workspace_root="/your/workspace")
# 检查记忆质量
quality = secretary.check_memory_quality()
# 查找相似任务
similar = secretary.find_similar_tasks("任务名称")
# 提取成功案例
cases = secretary.extract_success_cases()
# 分析工作模式
patterns = secretary.analyze_work_patterns()
# 生成提醒
reminders = secretary.generate_reminders(["关键词"])
# 生成分享报告
report = secretary.generate_share_report()技术特点
- ✅ 零外部依赖 - 仅使用 Python 标准库
- ✅ 小体积 - 总大小 <150KB
- ✅ 快速部署 - 复制文件即可使用
- ✅ 智能自适应 - 自动选择最佳技术方案
- ✅ 主动管理 - 主动提醒、智能推荐
系统要求
- Python 3.8+
- OpenClaw 工作空间
- 记忆文件目录 (memory/)
文件结构
memory-secretary/
├── SKILL.md # 本文件
├── README.md # 详细文档
├── src/ # 源代码
├── tests/ # 测试文件
├── examples/ # 使用示例
└── config/ # 配置文件测试
# 运行测试
cd memory-secretary/
python3 -m pytest tests/更新日志
v1.0.0 (2026-04-14)
- 初始版本发布
- 核心功能实现（6 大功能）
- 智能自适应架构
- 基础测试覆盖
- 完整文档
常见问题
Q: 需要安装额外依赖吗？ A: 不需要！仅使用 Python 标准库。
Q: 支持哪些 Python 版本？ A: Python 3.8+，推荐 3.10+。
Q: 会修改我的记忆文件吗？ A: 不会，只读取不修改。
许可证
MIT License
支持
如有问题或建议，欢迎通过以下方式联系：
- GitHub Issues
- OpenClaw 社区论坛
- 邮件：示例@email.com
记忆秘书 - 你的智能记忆管理助手 🧠✨