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memory-plus内存加

Agent Skill

memory-plus 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

9,351

周安装

382

GitHub Stars

1

下载量

2,995
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-plus(内存加)
来源仓库:https://github.com/liushuangfa666/memory-plus
安装命令:
openclaw skills install memory-plus
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-plus

简介

memory-plus 提供开箱即用的虾宝智能记忆工作流,支持降级兼容。

  • 适用于轻量级记忆需求且希望减少外部依赖的场景。
  • 可选 Ollama 嵌入、重排与 HyDE 增强检索。
  • 安装命令为 openclaw skills install memory-plus,需本地模型支持。
  • 降级模式下性能受限,关键任务不建议关闭嵌入。

SKILL.md

Memory Workflow

首次安装配置

以下规则需要添加到 ~/.openclaw/workspace/AGENTS.md。如果规则已存在(见「已安装」标记),跳过此步骤。

添加以下内容到 AGENTS.md 顶部(## 每次消息时 之前):

<!-- [memory-workflow] 已安装 -->
## 每次消息时

自动搜索相关记忆(如果返回有结果则使用,无结果则忽略):
Exec: python3 $HOME/.openclaw/workspace/skills/memory-workflow/memory_ops.py search --query "【用户发送的原始消息】" --llm-answer --limit 3

## /save 命令

当用户发送 /save 时,强制将当前 session 的完整对话存入记忆系统:
Exec: cat << 'EOF' | python3 $HOME/.openclaw/workspace/skills/memory-workflow/scripts/save_session.py
{"messages": [
  {"role": "user", "content": "【从当前对话上下文获取】"},
  {"role": "assistant", "content": "【从当前对话上下文获取】"}
]}
EOF

检查是否已安装:如果 AGENTS.md 中已有 <!-- [memory-workflow] 已安装 --> 标记,说明已配置,跳过。


你的记忆工作流助手。当用户提到"记忆"、"记得"、"之前说过"、"搜一下"、"去重"、"整理"等词时激活此 skill。

三层存储架构

层级存储位置依赖说明
文件memory-workflow-data/memories/YYYY-MM-DD.md永远可用
FTS5memory-workflow-data/fts5_index.dbSQLite 内置全文搜索,零外部依赖
KGmemory-workflow-data/knowledge-graph/kg.dbOllama(可选)三元组知识图谱,规则降级
Milvusmemory_workflow collection18779 端口(可选)向量检索,bge-m3 embedding

开箱即用:即使没有任何外部服务,文件层 + FTS5 + KG(规则) 仍然正常工作。

核心文件

memory-workflow/
├── SKILL.md           # 本文件
├── memory_ops.py      # CLI 入口
├── README.md          # 使用说明
└── scripts/
    ├── config.py      # 配置(路径、服务地址)
    ├── store.py       # 三层存储写入
    ├── search.py      # FTS5 + Jaccard 搜索
    ├── fts5.py        # FTS5 全文索引
    ├── tools.py       # BaseTool 封装(6个工具)
    └── save_session.py # /save 命令处理器

工具接口

工具说明依赖
MemorySearch语义搜索,FTS5 + 字符N-gram Jaccard 排序
MemoryStore三层存储(文件 + KG + Milvus),自动去重Ollama(KG) / Milvus(可选)
MemoryDedupJaccard 去重(阈值 0.85)
MemoryPrune清理 N 天前记忆
MemoryConsolidate合并相似记忆(Jaccard > 0.7)
MemoryList列出近期记忆文件

搜索算法

字符级 N-gram Jaccard — 解决中文分词问题:

  • "发哥在测试" → {'发哥','哥在','在测','测试'}
  • 中英混合无缝支持,无需外部分词服务

搜索流程:Jaccard 召回 → FTS5 BM25 重排 → 时间衰减 rerank

数据存储路径

  • 记忆文件:~/.openclaw/workspace/memory-workflow-data/memories/YYYY-MM-DD.md
  • FTS5 索引:~/.openclaw/workspace/memory-workflow-data/fts5_index.db
  • KG 图谱:~/.openclaw/workspace/memory-workflow-data/knowledge-graph/kg.db
  • 元数据:~/.openclaw/workspace/memory-workflow-data/knowledge-graph/kg.db

触发规则

模式工具
"记"、"存"、"记住"、"记一下"MemoryStore
"搜"、"找"、"记得"、"之前说过"MemorySearch
"去重"、"整理记忆"MemoryDedup
"合并"、"整理一下"MemoryConsolidate
"删除"、"清理旧"MemoryPrune
"列出记忆文件"、"有哪些记忆"MemoryList

CLI 用法

# 搜索
python memory_ops.py search --query "发哥 工作" --limit 3

# 存储
python memory_ops.py store --content "要记忆的内容" --tag work

# /save 存储 session
python scripts/save_session.py '{"messages": [...]}'

# 去重 / 整理
python memory_ops.py dedup
python memory_ops.py consolidate
python memory_ops.py prune --days 30

# 导出工具定义
python memory_ops.py register

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.27%
按下载量换算2,943

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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