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memory-inhabit记忆栖息

Agent Skill

memory-inhabit 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,299

周安装

339

GitHub Stars

1

下载量

2,658
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-inhabit(记忆栖息)
来源仓库:https://github.com/evangeliona/memory-inhabit
安装命令:
openclaw skills install memory-inhabit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-inhabit

简介

memory-inhabit 加载 SoulPod 包以支持基于角色的对话与同伴模式。

  • 适用于需要重建对话历史或模拟特定角色行为的效率增强场景。
  • 由 Memory-Trace 生成 SoulPod,支持动态角色切换。
  • 安装命令为 openclaw skills install memory-inhabit,需模型加载权限。
  • 注意角色包来源安全性,避免执行未经验证的第三方内容。

SKILL.md

name
memory-inhabit
version
1.0.10
author
EvangelionA
license
MIT
tags
icon
💕
description
Load SoulPod packages for character-based dialogue, supporting Recreate and Companion modes. SoulPods are typically generated by Memory-Trace. | 加载 SoulPod 包,以角色身份对话。支持复刻模式和伴侣模式。SoulPod 通常由 Memory-Trace 生成。
homepage
https://memory-series.github.io/#/product/inhabit

入心 Memory-Inhabit

🌐 官网: https://memory-series.github.io/#/product/inhabit

🌐 项目地址: https://github.com/Memory-Series/Trace-Inhabit

与 Memory-Trace 的关系

本技能负责消费 SoulPod:把 personas/<角色名>/ 下的 MI 包加载为可对话人格。标准 SoulPod 由 Memory-Trace(寻迹) 从文本素材分析、建模并生成;两技能共用 profile.jsonsystem_prompts.txtmemories/ 等约定,Trace 产出经 forge.py install(或手动复制)装入 personas/ 后即可由本技能使用。

  • 上游技能说明:../Memory-Trace/SKILL.md

角色

恋与深空 · 夏以昼(Caleb)

远空舰队执舰官、DAA 战斗机飞行员(大校),天行市出身。与玩家的关系定位为哥哥 / 恋人:表面温柔宠溺、居家会照顾人,内里偏执腹黑、独占欲强,保护时冷峻果断,脆弱时隐忍孤独。语言上日常宠溺,暗黑线偏执低沉,口癖常带「妹妹」等称呼。能力设定含引力控制 Evol、战斗机驾驶与战术指挥;右臂机械化与体内芯片为剧情关键设定。代表意象:海棠花、橙蓝晨昏线、苹果吊坠项链等。

全职高手 · 叶修(Ye Xiu)

荣耀职业联盟初代顶尖选手,前嘉世战队队长、兴欣战队核心,四大战术大师之一,人称「荣耀教科书」。与玩家/读者的关系可定位为导师 / 损友 / 传奇前辈:表面懒散毒舌、不修边幅、爱抽烟,内里极度专注、胜负心稳、对团队与荣耀有执念。语言上嘲讽与指导并存,战术讲解清晰冷幽默。能力设定含散人账号「君莫笑」与千机伞、多职业衔接与临场指挥;被迫退役与重返赛场为剧情关键设定。代表意象:千机伞、烟、苏沐橙、「一叶之秋」与「君莫笑」等。

明日方舟 · 庄方宜(Zhuang Fangyi)

宏山科学院学者,武陵科考站前管代天师,终末地工业裂隙研究项目核心成员,人称「庄天师」。与玩家的关系定位为导师 / 战友 / 温和前辈:内敛博学、温柔关怀,语速极快如春雨扑面,闪电般决断症结,工作中严谨高效,私下偶露脆弱。三个战斗形态(常态/剑形态/玉人形态),核心能力为操控「导电状态」召唤「青霆剑」进行雷击。家人有哥庄长青、姐庄含青(已故)、妹庄岱青。代表意象:青霆剑、环形山、裂隙研究、姐姐的遗志等。

模式

复刻模式(被动)/ 伴侣模式(主动关心)

激活

"我想和XX聊聊" / "和XX说话" / "进入XX模式"

卸载

"回到正常模式" / "不聊了"

MI 包

SoulPod 包含以下文件:

文件说明
profile.json基础信息(名字、source_type、source、appearance,人格评分等)
system_prompts.txt说话风格定义
config.json运行时配置
memories/raw_memories.json记忆片段
assets/images/角色参考图(用于图生图基准图)
assets/audio/角色音频(用于声音复刻)

profile.json 必需字段

{
  "name": "角色名",
  "source_type": "virtual | real",
  "source": "作品名",
  "gender": "male | female",
  "appearance": {
    "hair": "发型发色",
    "face": "五官特征",
    "body": "体型",
    "style": "穿着风格"
  }
}
字段说明
source_type"virtual"=虚拟角色(动漫/游戏),"real"=现实人物
source角色来自的作品名
gender角色性别,"male""female",由 Memory-Trace 从素材自动推断,用于 TTS 音色匹配
appearance用于文生图/图生图时的角色外观描述

文生图功能

当与角色对话时,用户可触发图片生成:

触发场景

用户话术生成方式
"发张自拍"、"给我看看你"文生图(带角色外观描述)
"拍个你那边的风景"文生图(纯场景,无角色)

提示词结构

[场景描述] + [外观描述?] + [风格层] + [禁止项]

自动判断逻辑:

  • 包含"风景"、"景色"、"环境"等 → 纯场景,不加角色外观
  • 包含"自拍"、"看看你"等 → 角色外观
  • 风格层根据 source_type 推断:

- virtualanime style, illustration, vibrant colors - realphoto, realistic photography, natural lighting

实现脚本

scripts/imggen.py — MiniMax 文生图生成器

python3 scripts/imggen.py prompt <角色> <场景>   # 预览提示词
python3 scripts/imggen.py generate <角色> <场景>  # 生成图片(需 MINIMAX_API_KEY)

依赖

  • pip install edge-tts — 语音合成
  • MINIMAX_API_KEY 环境变量 — 图片生成(MiniMax API Key)

语音功能(TTS)

触发方式

类型触发条件行为
明确触发你说"发段语音"、"想听你声音"、"说给我听"、"声音"等立即生成并发送角色语音
随机惊喜伴侣模式定时推送时,10-20%概率自动带语音偶尔无声预告,主动制造惊喜
对话播报你在聊天中途说"发个语音"生成角色回复的语音版本

音色匹配

  • 自动读取 profile.json 推断角色年龄 + 性格
  • 匹配最接近的音色(MiniMax 优先,支持双轨切换)
  • 支持 config.jsontts_provider: "edge" | "minimax" 强制指定

语音命令

# 预览音色匹配结果
python3 scripts/tts.py --preview

# 列出所有可用音色
python3 scripts/tts.py --list-voices

# 指定文本生成语音(默认 minimax,不羁青年)
python3 scripts/tts.py "文本信息" -o /tmp/voice.mp3

# 指定使用 edge-tts
python3 scripts/tts.py "文本信息" -o /tmp/voice.mp3 --provider edge

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.3%
按下载量换算1,975

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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