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memory-indexer内存索引器

Agent Skill

memory-indexer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

12,405

周安装

497

GitHub Stars

1

下载量

4,016
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-indexer(内存索引器)
来源仓库:https://github.com/smallmj/memory-indexer
安装命令:
openclaw skills install memory-indexer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-indexer

简介

短期记忆关键词索引工具 - 自动提取关键词、建立索引、搜索记忆,支持关联发现、时间线视图、重要记忆标记、三级联搜索、备份会话与文档等功能。版本 2.0.0

SKILL.md

name
memory-indexer
description
短期记忆关键词索引工具 - 自动提取关键词、建立索引、搜索记忆,支持关联发现、时间线视图、重要记忆标记、三级级联搜索、会话备份与精简等功能。版本 2.0.0
homepage
https://github.com/smallmj/memory-indexer
metadata

Memory Indexer 🧠

短期记忆关键词索引工具,为 AI Agent 提供长期记忆能力

版本: v2.0.0

简介

Memory Indexer 帮助 AI Agent 持久化记忆:

  • 自动提取记忆中的关键词
  • 建立关键词 → 记忆文件的快速索引
  • 支持多关键词精确搜索(AND/OR 模式)
  • 自动发现关联记忆
  • 按时间线展示记忆
  • 标记和查看重要记忆
  • 增量同步外部记忆目录
  • 会话备份与精简(避免 session memory 无限膨胀)

功能特性

  1. 自动关键词提取:使用 jieba 中文分词
  2. 多模式搜索:OR(任一匹配)/ AND(全部匹配)
  3. 关联发现:自动发现经常一起出现的记忆
  4. 时间线视图:按时间顺序展示记忆
  5. 主动提醒:根据当前关键词提示相关旧记忆
  6. 重要记忆标记:手动标记优先保留
  7. 增量同步:只索引新增或修改的文件
  8. 失效清理:自动清理已删除记忆的索引
  9. 三级级联搜索:关键词 → 向量语义 → 原文,自动降级
  10. 向量语义搜索:基于 HuggingFace bge-base-zh-v1.5 模型
  11. 会话备份与精简:备份用户消息到索引,精简 session 文件到 ~10KB
  12. Memory 文件精简:备份 memory/*.md 到索引,精简大文件到 ~10KB
  13. 新对话自动搜索:Hook 机制,新会话开始时自动检索相关记忆
  14. 压缩风险检测:检测 memory 目录大小,评估压缩风险
  15. 使用统计:查看 memory 文件数量、大小、关键词统计
  16. 快照备份:压缩前自动/手动创建快照,支持恢复

安装

方式一:运行安装脚本(推荐)

git clone https://github.com/smallmj/memory-indexer.git
cd memory-indexer
chmod +x install.sh
./install.sh

方式二:手动安装

git clone https://github.com/smallmj/memory-indexer.git
cd memory-indexer
pip install -r requirements.txt
ln -sf "$(pwd)" ~/.openclaw/workspace/skills/memory-indexer
python3 memory-indexer.py status

快速开始

# 添加记忆
python memory-indexer.py add "今天学习了 Python"

# 搜索(OR 模式)
python memory-indexer.py search "Python"

# 搜索(AND 模式)
python memory-indexer.py search "Python 编程" --and

# 列出所有记忆
python memory-indexer.py list

# 记忆摘要
python memory-indexer.py summary

向量语义搜索(需要安装依赖)

# 安装向量模型依赖
pip install sentence-transformers

# 测试向量生成
python embedding.py test

# 查看向量索引状态
python embedding.py status

# 批量生成历史记忆的向量
python embedding.py reindex

# 三级级联搜索(默认)
python memory-indexer.py search "今天天气"

Hook: 新对话自动搜索记忆

从 v2.0.0 开始,提供 OpenClaw Hook memory-indexer-on-new,在新对话开始时自动搜索相关记忆。

# 复制 Hook 目录到 OpenClaw
cp -r hooks/memory-indexer-on-new ~/.openclaw/hooks/

# 重启 Gateway 使其生效
openclaw gateway restart

命令参考

命令功能示例
add添加记忆add "今天学习了 Python"
search搜索记忆search "Python"
search --andAND 搜索search "Python AI" --and
list列出所有记忆list
sync同步外部目录sync
cleanup清理失效索引cleanup
related关联发现related
timeline时间线视图timeline
recall主动提醒recall "Python"
summary记忆摘要summary
star标记重要star 20260312.md
stars查看重要记忆stars
status查看状态status

配置

数据目录:~/.memory-indexer/

~/.memory-indexer/
├── index.json          # 关键词索引
├── sync-state.json    # 同步状态
└── stars.json         # 重要记忆标记

依赖

  • Python 3.8+
  • jieba (中文分词)

License

MIT

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.69%
按下载量换算2,959

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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