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memory-engine-guide内存引擎指南

Agent Skill

memory-engine-guide 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,011

周安装

128

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,055
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-engine-guide(内存引擎指南)
来源仓库:https://github.com/ytangguo/memory-engine-guide
安装命令:
openclaw skills install memory-engine-guide
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-engine-guide

简介

memory-engine-guide 实现 MemGPT 式持久内存与被动自动捕获,支持五层架构与 20+ 工具集成。

  • 适用于 OpenClaw 中构建复杂记忆代理、实现全链路自动学习与知识沉淀。
  • 包含核心存储、检索、调度与钩子模块,支持被动观察与主动更新双模式。
  • 安装命令为 openclaw skills install memory-engine-guide,需配置多层级存储后端。
  • 使用前应规划各层职责边界,避免工具冲突或数据不一致问题。

SKILL.md

name
openclaw-memory-engine
description
>
tags
requires
plugins

Memory Engine

Your agent remembers everything. Automatically.

What It Does

Two hooks passively capture every conversation. No "let me save that" — memory just happens.

User sends message → hook auto-stores fact + graph triple + embedding
Agent replies      → hook auto-stores reply (deduped)

Plus 20 tools for search, graph traversal, episode recall, reflection, quality management, backup, and dashboard.

Install

openclaw plugins install @icex-labs/openclaw-memory-engine
bash ~/.openclaw/extensions/memory-engine/setup.sh
openclaw gateway restart

Setup handles: interactive core memory, legacy data migration, quality pass, maintenance crons, agent instruction patching. One command.

Architecture

Hooks (passive)    → auto-capture messages into archival
Layer 1: Core      → ~500 tokens identity block
Layer 2: Archival  → unlimited facts, 5-signal hybrid search
Layer 3: Graph     → entity relations, auto-extracted
Layer 4: Episodes  → conversation summaries
Layer 5: Reflection→ behavioral pattern analysis

Search

Five-signal hybrid ranking: keyword (2×) + embedding cosine similarity (5×) + recency + access frequency + importance with forgetting curve.

"Who treats my skin condition?" finds medical records even with zero keyword overlap.

Multi-Agent

Each agent gets isolated memory via ToolFactory pattern. Session key → agent ID → workspace. Zero config.

Self-Healing

  • Missing embeddings → auto-backfill on restart
  • Agent forgets to save → hooks capture passively
  • Duplicates → 60s dedup window + weekly cron
  • Flat importance → quality pass auto-rates

Tools (20) + Hooks (2)

Hooks: message:received (auto-capture user messages), message:sent (auto-capture replies)

Core: core_memory_read, core_memory_replace, core_memory_append

Archival: archival_insert, archival_search, archival_update, archival_delete, archival_stats

Graph: graph_query, graph_add

Episodes: episode_save, episode_recall

Intelligence: memory_reflect, archival_deduplicate, memory_consolidate, memory_quality

Admin: memory_export, memory_import, memory_migrate, memory_dashboard

Links

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

89.23%
按下载量换算941

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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