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memory-driven-execution-loop（内存驱动的执行循环）

Agent Skill

memory-driven-execution-loop 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,633

周安装

199

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,624

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：memory-driven-execution-loop（内存驱动的执行循环）
来源仓库：https://github.com/kdylan1010-alt/memory-driven-execution-loop
安装命令：
openclaw skills install memory-driven-execution-loop
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install memory-driven-execution-loop

简介

memory-driven-execution-loop 使用外部存储器驱动确定性执行循环，包含预检、执行与质量测量。

适用于 OpenClaw 中需要严格流程控制、课程质量评估与进度跟踪的任务管理场景。
支持规则、目标、计划与笔记的外部化存储，提升代理可解释性与稳定性。
安装命令为 openclaw skills install memory-driven-execution-loop，需配置规则引擎与日志写入权限。
使用前应定义清晰的验收标准，避免因模糊目标导致循环失效。

SKILL.md

name: memory-driven-execution-loop
description: Deterministic external-memory execution loop using rules/goal/plan/progress/notes/lessons with strict preflight, one-step execution, and measurable lesson quality gates.

Memory-Driven Execution Loop

Run execution from external state files only.

Required Files

rules.md
goal.md
plan.md
progress.md
notes.md
lessons.md

Strict Loop

Read rules.md first.
Read all other memory files.
Validate one clear next action.
Write reasoning in notes.
Execute one step only.
Update progress and notes.
Convert failures into lessons.

Timed Task Rule

If user specifies duration (e.g., 30 minutes):

satisfy wall-clock duration first
never substitute with output count
completion requires start/end/elapsed proof

Lesson Quality Gate (Universal but actionable)

Every universal lesson must include:

Trigger
Action
Metric/threshold
Boundary conditions
At least 2 cross-field examples

Missing fields => lesson invalid.

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

83.29%

按下载量换算1,353

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/kdylan1010-alt/memory-driven-execution-loop

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/kdylan1010-alt/memory-driven-execution-loop

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