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mem0-tech-treemem0 科技树

Agent Skill

mem0-tech-tree 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,036

周安装

124

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

982
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mem0-tech-tree(mem0 科技树)
来源仓库:https://github.com/371166758-qq/mem0-tech-tree
安装命令:
openclaw skills install mem0-tech-tree
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mem0-tech-tree

简介

管理和探索具有依赖性的知识节点技术树。

  • 适合学习路径规划和技能掌握进度追踪。
  • 支持层级结构展示与协同作用分析。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 功能实现依赖于本地或远程知识图谱完整性。
  • mem0-tech-tree 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Mem0 Tech Tree Memory System v5

科技树架构:知识节点有依赖关系、解锁路径、协同加成

核心概念

概念说明
🌳 节点 (Node)一条知识/技能/经验,有唯一ID
🔗 边 (Edge)节点间关系:dependency(前置依赖)、synergy(协同加成)、related(关联)
🌿 分支 (Branch)领域方向:技术/内容创作/学习/工作/生活
📊 层级 (Tier)T1(了解)→T5(创新),自动检测
🎯 状态 (State)⬜new → 🔘available → ✅unlocked → ⭐mastered

科技树如何工作

⬜ T1 [n0001] 了解Python基础语法
⬜ T2 [n0003] 熟悉playwright浏览器自动化
│  ⬜ T4 [n0005] 精通即梦AI自动化流程
⬜ T2 [n0006] 配置ffmpeg合成视频和音频
  • n0003(n0005的前置): 不会playwright就不可能做即梦自动化
  • T1→T4: 从入门到精通的进阶路径
  • 跨分支节点自动发现协同关系

用法

# 存储(自动检测分支、层级、类型)
python3 mem0_skill.py store "精通ComfyUI部署和模型训练"

# 检索(目录定位→范围搜索+依赖路径)
python3 mem0_skill.py retrieve "自动化发布视频"

# 查看科技树地图
python3 mem0_skill.py tree              # 全局
python3 mem0_skill.py tree 技术         # 指定分支

# 查看节点详情(依赖+解锁+协同)
python3 mem0_skill.py info n0005

# 查目录(O(1)关键词查找)
python3 mem0_skill.py catalog CDP

# 概览
python3 mem0_skill.py list

# 清除
python3 mem0_skill.py clear

检索流程

查询 → 查目录(关键词O(1)) → 定位节点 → 范围内评分 → 返回知识+依赖路径+协同

AI优势

  • 自动依赖发现: "学会playwright"自动成为"精通即梦自动化"的前置
  • 自动层级检测: "了解/学会/掌握/精通/创新" → T1-T5
  • 协同加成: 技术+内容创作交叉节点自动标记synergy
  • 进度系统: new→available→unlocked→mastered,高频访问节点自动升级
  • 完美回忆: 原始内容不篡改,每次检索强化但不修改

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.52%
按下载量换算791

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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