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meitu-beauty美图美容

Agent Skill

meitu-beauty 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

9,817

周安装

405

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,208
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:meitu-beauty(美图美容)
来源仓库:https://github.com/meitu/meitu-beauty
安装命令:
openclaw skills install meitu-beauty
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install meitu-beauty

简介

对人像照片进行AI美颜处理(磨皮、美白、精修五官)。当用户提到美颜、磨皮、美白、精修、美化、美颜增强、让照片更好看时触发。仅支持单人照片。

SKILL.md

name
meitu-beauty
description
对人像照片进行 AI 美颜处理(磨皮、美白、精修五官)。当用户提到美颜、磨皮、美白、精修、beautify、beauty enhance、让照片更好看时触发。仅支持单人照片。
version
1.1.0
metadata
{"openclaw":{"requires":{"bins":["meitu"],"env":["MEITU_OPENAPI_ACCESS_KEY","MEITU_OPENAPI_SECRET_KEY"],"paths":{"read":["~/.meitu/credentials.json","~/.openclaw/workspace/visual/"],"write":["~/.openclaw/workspace/visual/"]}},"primaryEnv":"MEITU_OPENAPI_ACCESS_KEY"}}
requirements
credentials
source
env | ~/.meitu/credentials.json
source
env | ~/.meitu/credentials.json
permissions
paths
paths
commands

Meitu Beauty

Overview

一键 AI 美颜:磨皮、美白、精修五官。调用 meitu image-beauty-enhance,仅支持单人人像照片。

Dependencies

  • meitu-cli ≥ 0.1.9 — npm install -g meitu-cli
  • 凭证配置: meitu config set-ak --value "..." + meitu config set-sk --value "..." 或环境变量 MEITU_OPENAPI_ACCESS_KEY / MEITU_OPENAPI_SECRET_KEY
路径别名: 下文中 $VISUAL = {OPENCLAW_HOME}/workspace/visual/

Core Workflow

Preflight → [Context: 跳过(工具型美颜,无创意自由度)] → Execute → Deliver

Preflight

  1. meitu --version → 未安装则提示 npm install -g meitu-cli
  2. meitu auth verify --json → 凭证无效则引导配置
  3. Detect mode: cwd has openclaw.yaml → project mode; else → one-off

检查 $VISUAL 目录 → 确定 capabilities

  1. output_dir 解析(Preflight 内 MUST 完成):

Resolve output_dir: openclaw.yaml → ./output/ | else → $VISUAL/output/meitu-beauty/ mkdir -p {output_dir}

Execute

输入获取

用户提供图片,接受以下形式:

  • 本地文件路径 → 使用 --image <path>
  • 图片 URL → 使用 --image <url>
  • 对话中直接发送的图片 → 保存到临时文件后使用 --image <path>

若用户未提供图片,主动询问:"请提供需要美颜的人像照片(文件路径或 URL)。"

人像校验(关键前置步骤)

此工具仅支持单人人像。调用前 MUST 校验:

  1. 读取用户提供的图片,目视检查:

- 是否包含人脸 → 无人脸则拒绝:"这张图片中没有检测到人像,美颜工具仅支持包含人脸的照片。" - 是否为单人 → 多人则拒绝:"检测到多人,美颜工具仅支持单人照片。请裁剪为单人后重试。" - 人脸是否足够大且清晰 → 人脸过小/模糊则警告:"人脸较小/模糊,美颜效果可能不明显,是否继续?"

  1. 若无法预判(如 URL 无法预览),直接调用工具,根据返回错误处理。

强度选择

用户意图--beatify_type说明
"自然美颜"、"轻微调整"、"稍微美化"、未指定强度0自然效果(默认)
"大力美颜"、"重度磨皮"、"效果强一点"、"狠狠美颜"1增强效果

调用命令

meitu image-beauty-enhance \
  --image <url_or_path> \
  --beatify_type <0|1> \
  --json \
  --download-dir {output_dir}
注意: 参数拼写是 --beatify_type(非 --beautify_type),这是 CLI 的已知拼写。

结果处理

  • ok: true--download-dir 已指定,从 downloaded_files[0].saved_path 获取本地文件路径;若未使用 --download-dir,从 media_urls[0] 获取结果图片 URL
  • ok: false → 进入错误降级

错误降级

先检查 error_name 分流,再按级别降级:

error_name处理可重试
CONTENT_REQUIREMENTS_UNMET (code 98501)图片不含人脸或不符合单人要求。直接告知用户:"该图片不符合美颜要求(需要单人人像照片),请更换图片。" 不重试。
ORDER_REQUIRED余额不足,提示充值,展示 action_url
CREDENTIALS_MISSING提示配置 AK/SK
其他错误按以下级别降级 ↓视情况

通用降级(仅 retryable: true 或未知错误时):

级别策略操作
L1降低强度beatify_type 1 → 0 重试
L2检查图片质量提示用户更换更清晰、人脸更大的照片
L3检查图片格式确认为 JPG/PNG/WEBP,非 GIF/BMP 等不支持格式
L4停止报错连续 2 次失败 → 报告 code + hint,停止重试

Deliver

直接使用 Preflight 解析的 output_dir。

mv {file} {output_dir}/{date}_beauty_{original_name}.{ext}

命名示例:2026-03-23_beauty_portrait.jpg

Output

项目规格
格式与原图一致(通常 JPG)
数量单张
命名{date}_beauty_{original_name}.{ext}
位置由 Deliver 步骤解析

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.89%
按下载量换算2,402

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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