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meeting-transcriber会议转录员

Agent Skill

meeting-transcriber 用于处理音频、语音、转写和声音素材相关任务,适合在 OpenClaw 中需要整理音频流程、转写内容或生成配音素材时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,938

周安装

120

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

950
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:meeting-transcriber(会议转录员)
来源仓库:https://github.com/chinapjs/meeting-transcriber
安装命令:
openclaw skills install meeting-transcriber
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install meeting-transcriber

简介

基于FunASR的中文实时语音转录,支持麦克风录音、自动标点、智能VAD及转录文件管理与环境检测。

SKILL.md

Meeting Transcriber - 会议转录技能

基于 FunASR 的实时会议转录技能,支持中文语音识别、实时转录、文件保存和环境管理。

🎯 功能特性

🎙️ 实时语音转录

  • 实时麦克风录音和语音识别
  • 支持中文语音识别
  • 智能语音活动检测(VAD)
  • 自动标点恢复

📝 会议纪要生成

  • 自动保存转录文本
  • 按时间戳记录发言
  • 生成结构化会议纪要
  • 支持导出文本格式

🔧 环境管理

  • Conda 环境自动检测
  • 依赖包完整性检查
  • 一键环境配置
  • 音频设备检测

🚀 快速开始

安装技能

技能已自动注册到 OpenClaw,无需额外安装。

使用命令

在 OpenClaw 会话中,使用以下命令:

转录操作

  • 开始会议转录 - 启动实时语音转录
  • 停止转录 - 停止转录并保存文件

环境管理

  • 检查转录环境 - 检查 Conda 环境和依赖包
  • 设置转录环境 - 配置 Conda 环境和安装依赖

文件管理

  • 查看会议记录 - 列出所有会议转录文件
  • 打开最新会议纪要 - 打开最新的会议纪要文件

📁 文件结构

meeting-transcriber/
├── _meta.json          # 技能元数据
├── transcriber.py      # 技能主文件(支持所有命令)
├── start_meeting.bat   # 批处理启动文件
├── check_env.py        # 环境检查工具
├── conda_setup.py      # 环境设置工具
└── SKILL.md           # 技能说明文档

🔧 技术要求

必需条件

  • 操作系统: Windows 10/11
  • Conda: Miniconda 或 Anaconda
  • Python: 3.8+(通过 Conda audioProject 环境)
  • Conda 环境: audioProject

依赖包

  • funasr - 语音识别引擎
  • torch - 深度学习框架
  • pyaudio - 音频输入输出
  • webrtcvad - 语音活动检测
  • numpy - 数值计算

📊 使用示例

示例 1: 完整会议转录流程

用户: 开始会议转录
AI: 启动转录系统...
用户: (开始会议讨论)
用户: 停止转录
AI: 转录已保存,文件位置: ...

示例 2: 环境检查

用户: 检查转录环境
AI: 检查Python环境... OK
AI: 检查项目目录... OK
AI: 检查依赖包... OK
AI: 环境检查通过!

示例 3: 查看会议记录

用户: 查看会议记录
AI: 找到 5 个转录文件:
AI: 1. meeting_20260402_103149.txt
AI: 2. meeting_20260402_100724.txt
AI: ...

🛠️ 故障排除

常见问题

Q: 环境检查失败

A: 1. 运行'设置转录环境'命令
   2. 或手动创建环境: conda create -n audioProject python=3.8
   3. 手动安装依赖: pip install funasr torch pyaudio webrtcvad

Q: 转录启动失败

A: 1. 检查麦克风权限
   2. 运行'检查转录环境'验证环境
   3. 尝试使用批处理文件: start_meeting.bat

Q: 编码错误(乱码)

A: 1. 使用批处理文件: start_meeting.bat
   2. 脚本已内置编码修复

Q: 麦克风无法工作

A: 1. 检查麦克风是否被其他程序占用
   2. 运行环境检查查看音频设备
   3. 确保麦克风已正确连接

性能优化建议

  1. 硬件优化

- 使用 USB 麦克风或耳机麦克风 - 确保足够的系统内存(建议 8GB+) - 使用 SSD 存储提高 IO 性能

  1. 软件优化

- 关闭不必要的后台程序 - 调整音频缓冲区大小 - 使用安静的录音环境

  1. 环境优化

- 在安静的房间中使用 - 避免风扇、空调等背景噪音 - 说话时靠近麦克风

📈 高级功能

自定义配置

技能支持以下自定义配置:

  • 转录语言设置(默认中文)
  • VAD 参数调整
  • 保存路径配置
  • 音频设备选择

扩展功能

如需扩展功能,可以修改以下文件:

  • D:/dev/python/voiceFunAsr/vocie_mic_fixed_gbk.py - 核心转录逻辑
  • transcriber.py - 技能命令处理逻辑

📝 文件说明

核心文件

文件功能使用场景
transcriber.py技能主文件处理所有命令,OpenClaw自动调用
start_meeting.bat批处理启动文件直接启动转录,解决编码问题
check_env.py环境检查工具独立运行环境检查
conda_setup.py环境设置工具自动安装依赖和环境

转录文件

  • 位置: D:\dev\python\voiceFunAsr\meeting_records\
  • 格式: meeting_YYYYMMDD_HHMMSS.txt
  • 内容: 按时间戳记录的转录文本

🔄 更新日志

v1.0.0 (2026-04-02)

  • 初始版本发布
  • 基于 FunASR 的实时语音转录
  • 完整的命令支持
  • 环境检查和管理
  • 文件查看和打开功能
  • OpenClaw 技能集成

计划功能

  • [ ] 多说话人识别
  • [ ] 实时翻译功能
  • [ ] 云端同步备份
  • [ ] 移动端支持

📞 技术支持

如有问题,请提供:

  1. 操作系统和 Python 版本
  2. 错误日志或截图
  3. 麦克风设备信息
  4. 会议环境描述

提示: 首次使用时建议运行环境检查:

检查转录环境

转录文件位置: D:\dev\python\voiceFunAsr\meeting_records\

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.36%
按下载量换算934

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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