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mediagomediago 视频

Agent Skill

mediago 用于辅助视频、动画、脚本化剪辑和多媒体生成流程,适合在 OpenClaw 中需要整理视频素材、生成脚本或维护合成项目时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,423

周安装

190

GitHub Stars

1

下载量

1,550
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mediago(mediago 视频)
来源仓库:https://github.com/caorushizi/mediago
安装命令:
openclaw skills install mediago
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mediago

简介

用于辅助视频、动画和多媒体生成流程。mediago 属于运维类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 支持从 m3u8/HLS 流、Bilibili 等平台下载视频。
  • 适合整理视频素材或维护合成项目时使用。
  • 安装命令:openclaw skills install mediago。
  • 建议确认权限、维护状态及是否会触发联网或文件读写。

SKILL.md

name
mediago
description
>
license
MIT
metadata
author
caorushizi
version
1.0.0
homepage
https://github.com/caorushizi/mediago

MediaGo Video Downloader

Download videos from m3u8/HLS streams, Bilibili, and direct URLs via a running MediaGo instance.

Configuration

Config file: ~/.mediago-skill.json

{
  "url": "http://localhost:8899",
  "apiKey": ""
}

First-time Setup / 首次配置

If ~/.mediago-skill.json does not exist, show the following message (respond in the user's language):

EN: "MediaGo is not configured yet. To use this skill: 1. Install MediaGo (if you haven't already): - Desktop app: Download from https://github.com/caorushizi/mediago/releases - Docker: docker run -d --name mediago -p 8899:8899 -v /path/to/mediago:/app/mediago ghcr.io/caorushizi/mediago:latest 2. Initialize — tell me your MediaGo address, for example: - Docker: 设置 mediago 地址为 http://localhost:8899 - Desktop app: 设置 mediago 地址为 http://192.168.x.x:39719" CN: "MediaGo 还没有配置。要使用此功能: 1. 安装 MediaGo(如果还没装): - 桌面客户端:从 https://github.com/caorushizi/mediago/releases 下载安装 - Docker 部署:docker run -d --name mediago -p 8899:8899 -v /path/to/mediago:/app/mediago ghcr.io/caorushizi/mediago:latest 2. 初始化配置 — 告诉我你的 MediaGo 地址,例如: - Docker:设置 mediago 地址为 http://localhost:8899 - 桌面客户端:设置 mediago 地址为 http://192.168.x.x:39719"

When the user provides the URL (and optionally an API key), write it to ~/.mediago-skill.json.

Updating Config / 更新配置

Trigger on phrases like:

  • EN: "set mediago url to ...", "mediago api key is ...", "my mediago is at ..."
  • CN: "设置 mediago 地址为 ...", "mediago api key 是 ...", "我的 mediago 跑在 ..."

Read the existing config, update the relevant field, and write it back.

API Reference

All API calls use curl. Read url and apiKey from ~/.mediago-skill.json before each call.

If apiKey is set, add header: -H "X-API-Key: API_KEY"

Health Check

curl -s BASE_URL/healthy

Returns {"success":true,...} if service is running.

Create & Start Download

curl -s -X POST BASE_URL/api/downloads \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tasks":[{"type":"TYPE","url":"VIDEO_URL","name":"NAME"}],"startDownload":true}'
  • type (required): m3u8, bilibili, or direct
  • url (required): video URL
  • name (optional): custom filename

Type detection from URL:

  • Contains bilibili.com or b23.tvbilibili
  • Contains .m3u8m3u8
  • Otherwise → direct

Response data is an array of created tasks. Extract data[0].id as the task ID.

Get Task Status

curl -s BASE_URL/api/downloads/TASK_ID

Response data fields: id, name, status, type, exists, file.

Status values: pending, downloading, success, failed, stopped.

List Downloads

curl -s "BASE_URL/api/downloads?current=1&pageSize=20"

Response: data.total (count) and data.list (array of tasks).

Get Config (download directory etc.)

curl -s BASE_URL/api/config

Returns config including local (download directory path).

Download Workflow / 下载流程

  1. Check config / 检查配置: Read ~/.mediago-skill.json. If missing, run the First-time Setup flow above.
  2. Health check / 健康检查: Verify service is reachable. If not, tell the user MediaGo may not be running and guide them to start it.
  3. Create task / 创建任务: POST to /api/downloads with startDownload: true.
  4. Poll progress / 轮询进度: GET /api/downloads/TASK_ID every 3 seconds. Report status to user.
  5. Report result / 报告结果:

- success → EN: "Download complete! File: [path]" / CN: "下载完成!文件:[path]" - failed → EN: "Download failed." / CN: "下载失败。" - If polling exceeds 5 minutes, tell user the download is still in progress.

Important Notes / 注意事项

  • Language / 语言: Always respond in the same language the user is using (Chinese or English).
  • If API returns HTTP 401, tell the user their API key may be wrong and ask them to update it.
  • Always auto-detect the download type from the URL unless the user specifies it.
  • If name is not provided, omit it from the request — the server will auto-generate one.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.52%
按下载量换算1,186

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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