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med-initial-record-genenration医学初始记录生成

Agent Skill

med-initial-record-genenration 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,739

周安装

113

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

895
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:med-initial-record-genenration(医学初始记录生成)
来源仓库:https://github.com/unisound-llm/med-initial-record-genenration
安装命令:
openclaw skills install med-initial-record-genenration
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install med-initial-record-genenration

简介

从中文医患对话自动生成门诊初诊病历,输出结构化文本。

  • 在OpenClaw中辅助医护人员快速生成标准化电子病历文档。
  • 支持症状、主诉、既往史等关键段落的自动分段与格式化。
  • 安装命令:openclaw skills install med-initial-record-genenration
  • 必须人工复核生成内容准确性,不得直接用于临床决策

SKILL.md

name
med-initial-record-gen
description
从中文医患对话文本生成门诊初诊病历,输出结构化分段的病历正文(文本)。
metadata

门诊初诊病历生成

概述


给定一份 中文医患对话文本(通常来自 ASR 转写),本技能生成一份门诊 初诊病历 文本,包含常见病历分段(如主诉、现病史、既往史、查体、辅助检查、诊断、处理等)。

常见输出分段:

  • 主诉
  • 现病史
  • 既往史
  • 月经史(如适用)
  • 查体
  • 辅助检查
  • 诊断
  • 处理

数据安全、隐私与伦理声明


  • 最小必要原则:仅处理生成病历所必需的对话内容;不要求也不鼓励包含姓名、证件号、手机号、详细地址等身份信息。
  • 严格脱敏:在发送至任何模型/接口前,会对可识别个人身份的信息进行脱敏/去标识化处理(如姓名、证件号、手机号、详细地址、人脸/影像等)。仅传递脱敏后的必要信息用于本次 skill 调用。
  • 不做本地持久化:不将用户输入与中间结果写入本地持久化存储(包含磁盘文件、数据库、日志)。仅在内存中短暂处理;本次调用结束即销毁
  • 第三方 API 风险提示:在功能需要时,可能会调用第三方模型/服务接口;此时仅会发送脱敏后的必要信息,并使用加密传输。除完成本次请求外,不用于任何其他用途(如训练、画像、营销)。
  • 医疗边界:本技能用于病历文本整理与结构化表达的辅助生成,不构成医疗诊断或治疗建议;请由执业医生复核并承担最终医疗责任。

输入格式


纯文本对话(UTF-8),建议一行一句/一轮,例如:

患者:…… 医生:…… 患者:…… 医生:……

也支持通过统一入口 scripts/run.py 直接输入 pdf/doc/docx/xls/xlsx/csv/txt/json。 预处理成功后,会先归一化为标准医患对话文本,再调用本 skill 的原始生成逻辑。

快速开始


# 从 skills 目录运行
python3 scripts/run.py \
  --input data/med-initial-record-gen/dialogue.txt

# 或继续直接使用原始文本入口
python3 scripts/gen_initial_record.py \
  --input data/med-initial-record-gen/dialogue.txt

参数说明


  • --input PATH

- 输入对话文本路径(UTF-8)。

  • --output PATH

- 输出病历路径(默认:../runs/med-initial-record-gen/record.txt)。

  • --diag-id STRING

- 对话 ID(默认:skill-diag)。

  • --timeout SECONDS

- 超时秒数;0 表示一直等待(默认:0)。

统一入口附加参数(scripts/run.py


  • --input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json

- 输入类型;默认 auto

  • --sheet STRING

- 读取 Excel 时指定 sheet(可选)。

  • --encoding STRING

- txt/csv 编码(默认:utf-8)。

  • --save-prepared

- 保存预处理后的标准对话文本,便于调试。

输出约定


  • 若输出路径父目录不存在,会自动创建。
  • 输出为 UTF-8 文本,包含常见门诊初诊病历分段。

依赖


运行环境

  • Python 3.7+

外部 API

  • 后端病历生成服务:https://shangbao.yunzhisheng.cn/skills/record-gen/gen_record_by_diag_v1

- 方法:POST,Content-Type: application/json - 需要网络访问 shangbao.yunzhisheng.cn

Python 第三方包(可选,按输入格式需要)

包名用途必要条件
openpyxl读取 .xlsx 文件输入为 xlsx 时必须
pypdf提取 PDF 文本输入为 pdf 时必须(或用 pdftotext 替代)

安装:pip install openpyxl pypdf

外部工具(可选,按输入格式需要)

工具用途必要条件
LibreOffice (soffice)转换 .doc / .xls 为文本输入为 doc/xls 时必须
pdftotext(poppler-utils)提取 PDF 文本输入为 pdf 且未安装 pypdf 时必须
tesseract(含 chi_sim+eng 语言包)图片 OCR输入为 png/jpg/bmp/tif 等图片时必须

安装(Ubuntu/Debian):sudo apt-get install libreoffice poppler-utils tesseract-ocr tesseract-ocr-chi-sim

仅使用 TXT/JSON 输入时,无需安装任何第三方包或外部工具。

测试命令


skills 目录执行(网络自测):

python3 self_tests/med-initial-record-gen/self_test_initial_record_gen.py --run-network

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.46%
按下载量换算756

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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