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meal-subsidy餐费补贴

Agent Skill

meal-subsidy 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,939

周安装

278

GitHub Stars

2

下载量

2,246
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:meal-subsidy(餐费补贴)
来源仓库:https://github.com/jamy-lei/meal-subsidy
安装命令:
openclaw skills install meal-subsidy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install meal-subsidy

简介

2号人事部餐补申请自动化 — 读考勤判断下班时间,全自动填表提交。触发方式:"申请餐补"查昨天;"申请4月7日餐补"查指定日期;"申请4月餐补"查整月批量申请;"本周餐补"查本周批量申请。

SKILL.md

name
meal-subsidy
description
2号人事部餐补申请自动化 — 读考勤判断下班时间,全自动填表提交。触发方式:"申请餐补"查昨天;"申请4月7日餐补"查指定日期;"申请4月餐补"查整月批量申请;"本周餐补"查本周批量申请。

餐补申请自动化

自动读取2号人事部考勤,判断下班时间是否满足餐补条件,全自动填写并提交。

申请条件

下班时间餐补
≥ 20:3020元
00:00 ~ 06:00(跨天)40元
其他不申请

跨天:结束时间日期+1天(如 00:30 → 第二天00:30)


触发指令

指令效果
"申请餐补"查昨天,满足则申请
"申请4月7日餐补"查指定日期(默认当年,如2026年4月7日)
"申请4月餐补"查整个4月(默认当年),批量申请所有满足条件的日期
"本周餐补"批量申请本周所有满足条件的日期

快速开始

第一步:安装依赖

pip install playwright
playwright install chromium
只需安装一次。依赖 Playwright 而非 Selenium,无需额外配置 ChromeDriver。

第二步:启动 Chrome 远程调试(只需一次)

"C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe" --remote-debugging-port=9222
Mac:/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=9222

打开后扫码登录 https://i-wework.2haohr.com/desk/home,之后运行无需重复登录。

如果脚本报错 "Cannot connect to Chrome",先执行此步骤

第三步:运行脚本

# 申请指定日期(默认昨天)
py -3 meal_subsidy.py --date 2026-04-07

# 申请整月(批量)
py -3 meal_subsidy.py --mode month --year 2026 --month 4

截图说明

文件内容
screenshots/att_YYYYMMDD.png考勤截图(上传用)
screenshots/meal_form_*.png餐补表单截图
screenshots/meal_before_submit_*.png提交前确认
screenshots/after_submit_*.png提交后截图
screenshots/late_YYYYMM.csv申请记录表

依赖

依赖说明
Python 3.8+语言环境
playwrightpip install playwright
Chrome 浏览器系统已安装即可

常见问题

Q: 报错 "Cannot connect to Chrome" A: Chrome 没有以远程调试模式启动。按第二步重新启动 Chrome。

Q: 提示 "登录超时" A: 需要先在 Chrome 里手动扫码登录一次(只需一次)。

Q: 提交流程正常但上传的截图不对 A: 请确保 Chrome 打开了考勤页面(显示日期和下班时间),再运行脚本。


技术说明

  • 浏览器连接:通过 CDP(Chrome DevTools Protocol)连接端口 9222,已登录状态不丢失
  • iView picker 填写:直接 send_keys 无效,必须用 JS 原生 setter 触发 Vue 响应式
  • iframe 处理:餐补表单在 iframe 内,JS 直接跨帧操作 .ivu-date-picker
  • 自动启动:端口 9222 不可用时,脚本会自动启动新的带调试端口的 Chrome

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.4%
按下载量换算1,896

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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