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mddoc-design多文档设计

Agent Skill

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

总安装

3,363

周安装

143

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,178
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mddoc-design(多文档设计)
来源仓库:https://github.com/drunkpig/mddoc-design
安装命令:
openclaw skills install mddoc-design
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mddoc-design

简介

在 Markdown 文档里插入脑图或架构图。用户说"画个脑图"、"画架构图"、"插入图表"、"mind map"、"diagram"时触发。

SKILL.md

name
design-md
version
0.1.0
description
在 Markdown 文档里插入脑图或架构图。用户说"画个脑图"、"画架构图"、"插入图表"、"mind map"、"diagram"时触发。
argument-hint
[图表描述,可选]
allowed-tools
Write, Bash, Read
metadata
openclaw
requires
bins

向 Markdown 文档插入图表时,始终遵循以下规则。

依赖检查

开始任何操作前,先检查依赖是否已安装:

which mddoc && which d2

mddoc 未安装:

npm install -g mddoc-cli

d2 未安装:

  • macOS:brew install d2
  • Windows:winget install terrastruct.d2
  • Linux / 其他:参考 https://d2lang.com/tour/install

两个都就绪后再继续。

规则

  • 所有图表源文件和 PNG 只放在 .mddoc/ 目录(与 Markdown 文件平级)
  • 文件名用英文小写 + 连字符auth-flowmodule-overview),不用中文或序号
  • 先写源文件,再生成 PNG,再插入 Markdown,顺序不可颠倒
  • Markdown 正文中永远不要直接写 D2 或 markmap 代码块
  • .mddoc/ 不存在时先创建

脑图(.mmd)

1. 写源文件.mddoc/<name>.mmd,格式为 markmap markdown:

# 根节点标题

## 一级分支
- 叶节点
- 叶节点

## 一级分支
- 叶节点
  - 二级叶节点

2. 生成 PNG:

mddoc mindmap .mddoc/<name>.mmd

3. 插入 Markdown:

![脑图:<描述>](.mddoc/<name>.png)
*源文件:[<name>.mmd](.mddoc/<name>.mmd)*

架构图(.d2)

1. 写源文件.mddoc/<name>.d2,格式为 D2 语言:

direction: right

client: 客户端 {shape: rectangle}
gateway: API Gateway {shape: rectangle}
db: Database {shape: cylinder}

client -> gateway -> db

2. 生成 PNG:

mddoc arch .mddoc/<name>.d2

3. 插入 Markdown:

![架构图:<描述>](.mddoc/<name>.png)
*源文件:[<name>.d2](.mddoc/<name>.d2)*

批量重新生成

mddoc build

反馈与问题

遇到问题或有建议,请到 GitHub 提 issue: https://github.com/drunkpig/md-of-programer/issues

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.93%
按下载量换算1,000

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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