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mcp-deployMCP 部署

Agent Skill

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

总安装

618

周安装

25

GitHub Stars

2

下载量

194
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mcp-deploy(MCP 部署)
来源仓库:https://github.com/zrong/skills
仓库路径:skills/mcp-deploy
安装命令:
npx skills add https://github.com/zrong/skills --skill mcp-deploy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zrong/skills --skill mcp-deploy

简介

用于辅助云资源、容器和基础设施的部署与运维任务,适合检查配置或生成排障思路。

  • 适用于需要整理部署步骤、分析资源状态或接入云服务的场景。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。
  • 使用时需明确目标环境、账号权限和资源组,区分测试与生产操作。
  • 涉及删除资源或修改网络配置时应先确认影响范围。

SKILL.md

MCP Deploy

自动部署和配置各种 MCP 服务器。

支持的 MCP 平台

平台类型需要的配置
智谱 (zhipu)HTTPAPI Key
智谱搜索 (web-search-prime)HTTPAPI Key
智谱网页读取 (web-reader)HTTPAPI Key
智谱 GitHub (zread)HTTPAPI Key
MinimaxSTDIOAPI Key
GiteaSTDIOAPI URL + Token + 二进制
其他 MCPSTDIO/HTTP根据具体情况

工作流程

  1. 确认 MCP 平台:询问用户要部署哪个平台的 MCP
  2. 收集配置信息:根据平台询问必要的配置(如 API Key、URL 等)
  3. 执行配置:使用 mcporter 命令添加 MCP 服务器
  4. 验证部署:测试 MCP 服务器是否正常工作
  5. 报告结果:展示部署结果和可用工具

常用配置参考

智谱 MCP (HTTP)

# 视觉理解
mcporter config add zhipu --url "https://open.bigmodel.cn/api/mcp/vision/mcp" --header "Authorization=Bearer YOUR_API_KEY"

# 联网搜索
mcporter config add web-search-prime --url "https://open.bigmodel.cn/api/mcp/web_search_prime/mcp" --header "Authorization=Bearer YOUR_API_KEY"

# 网页读取
mcporter config add web-reader --url "https://open.bigmodel.cn/api/mcp/web_reader/mcp" --header "Authorization=Bearer YOUR_API_KEY"

# GitHub 仓库
mcporter config add zread --url "https://open.bigmodel.cn/api/mcp/zread/mcp" --header "Authorization=Bearer YOUR_API_KEY"

Minimax MCP (STDIO)

# 需要先安装 uvx
which uvx || curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

mcporter config add minimax --command "uvx" --args "minimax-coding-plan-mcp" --env "MINIMAX_API_KEY=YOUR_KEY,MINIMAX_API_HOST=https://api.minimaxi.com"

Gitea MCP (STDIO)

第一步:下载 Gitea MCP 二进制

访问 https://gitea.com/gitea/gitea-mcp/releases 下载对应平台的二进制文件。

根据 CPU 架构选择:

  • Apple Silicon (M1/M2/M3/M4): 选择 darwin-arm64
  • Intel Mac: 选择 darwin-amd64
  • Linux x86_64: 选择 linux-amd64
  • Linux ARM64: 选择 linux-arm64

第二步:安装二进制

# 下载后复制到系统路径
cp gitea-mcp /usr/local/bin/

# 赋予执行权限
chmod +x /usr/local/bin/gitea-mcp

第三步:配置 MCP

# 创建配置文件目录
mkdir -p ~/.config/mcp-deploy

# 创建 .env 文件(根据你的 Gitea 实例配置)
cat > ~/.config/mcp-deploy/gitea.env << 'EOF'
GITEA_TOKEN=your_token_here
GITEA_API_URL=http://your-gitea-instance:3000/api/v1
EOF

# 使用 mcporter 添加(根据你的 Agent 调整路径)
mcporter config add gitea --command "gitea-mcp" --env "GITEA_TOKEN=your_token,GITEA_API_URL=http://your-gitea-instance:3000/api/v1"

注意:更多配置选项请参阅 https://gitea.com/gitea/gitea-mcp

配置文件位置

  • MCP 配置:~/.config/mcporter.json 或项目级 config/mcporter.json
  • Gitea Token:可在.env 文件中配置

注意事项

  • 如果用户没有提供必要的配置信息,先询问
  • 部署前检查目标 MCP 是否需要特殊的依赖(如 uvx、gitea-mcp 二进制)
  • 某些 MCP 需要内网访问(如自建 Gitea),确认网络可达
  • 部署后务必验证 MCP 是否正常工作
  • 如果 MCP 离线,尝试诊断问题(网络、内网、依赖等)
  • Gitea MCP 建议使用二进制方式安装,避免 npm 包的兼容性问题

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

32.7%
按下载量换算63

Claude

31.81%
按下载量换算62

Cursor

19.04%
按下载量换算37

Gemini CLI

8.81%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

未通过

Snyk

未通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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