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markdown-fetchMarkdown fetch 控制

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

96,445

周安装

3,864

GitHub Stars

2

下载量

31,221
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:markdown-fetch(Markdown fetch 控制)
来源仓库:https://github.com/howtimeschange/markdown-fetch
安装命令:
openclaw skills install markdown-fetch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install markdown-fetch

简介

使用 Cloudflare 的 Markdown for Agents 优化 Web 获取,将令牌消耗减少约 80%

SKILL.md

name
markdown-fetch
description
Optimizes web fetching by using Cloudflare's Markdown for Agents, reducing token consumption by ~80%
version
1.0.0
author
howtimeschange

Markdown Fetch - 网页抓取优化

背景

Cloudflare 推出 Markdown for Agents 功能:

  • AI 请求时返回 Markdown 格式
  • Token 消耗比 HTML 减少约 80%

使用方法

在需要网页抓取时,使用优化后的 fetch 函数:

const { optimizedFetch } = require('./markdown-fetch');

const result = await optimizedFetch('https://example.com');
// result.markdown - Markdown 内容(如果有)
// result.html - HTML 内容(备用)
// result.tokensSaved - 节省的 tokens(如果有)

核心逻辑

async function optimizedFetch(url, options = {}) {
  const headers = {
    'Accept': 'text/markdown, text/html',
    ...options.headers
  };

  const response = await fetch(url, { ...options, headers });
  
  const contentType = response.headers.get('content-type');
  const xMarkdownTokens = response.headers.get('x-markdown-tokens');
  
  let result = {
    url,
    contentType,
    tokensSaved: xMarkdownTokens ? parseInt(xMarkdownTokens) : null
  };
  
  if (contentType.includes('text/markdown')) {
    result.markdown = await response.text();
    result.format = 'markdown';
  } else {
    result.html = await response.text();
    result.format = 'html';
  }
  
  return result;
}

响应处理

Content-Type处理方式
text/markdown直接使用,跳过 HTML 解析
text/html走原有解析逻辑

可选:x-markdown-tokens 日志

如果响应中有 x-markdown-tokens header,记录到日志:

if (result.tokensSaved) {
  console.log(`[Markdown Fetch] Token 节省: ${result.tokensSaved}`);
}

改动范围

  1. 找到所有 HTTP 请求(fetch/axios/request)
  2. 统一添加 header
  3. 响应处理加判断

测试验证

找一个 Cloudflare 托管的网站测试:

curl -H "Accept: text/markdown, text/html" https://cloudflare-example.com

确认收到 content-type: text/markdown 响应。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.75%
按下载量换算29,894

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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