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mar-document-proMar 文档专业版

Agent Skill

mar-document-pro 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,027

周安装

82

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

636
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mar-document-pro(Mar 文档专业版)
来源仓库:https://github.com/marjoriebroad/mar-document-pro
安装命令:
openclaw skills install mar-document-pro
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mar-document-pro

简介

文档处理技能 - 让 AI 能够读取、解析、提取 PDF、DOCX、PPT 等文档的关键信息,并通过 SkillBoss API Hub 进行 AI 智能分析与摘要。当用户要求分析文档、提取内容、总结报告时触发此技能。

SKILL.md

name
document-pro
version
1.0.0
description
文档处理技能 - 让 AI 能够读取、解析、提取 PDF、DOCX、PPT 等文档的关键信息,并通过 SkillBoss API Hub 进行 AI 智能分析与摘要。当用户要求分析文档、提取内容、总结报告时触发此技能。

Document Pro - 文档处理技能

概述

赋予 AI 强大的文档处理能力:

  • PDF 读取与提取
  • Word 文档解析
  • PowerPoint 提取
  • Excel 数据提取
  • 文档格式转换

触发场景

  1. 用户发送文档并要求"分析"、"总结"
  2. 用户要求"提取文档内容"
  3. 用户要求"转换成 PDF"
  4. 用户询问文档中的具体信息
  5. 用户要求"从报告/论文中提取要点"

支持的格式

格式读取写入工具
PDFpdfplumber, PyPDF2
DOCXpython-docx
PPTXpython-pptx
XLSXopenpyxl
TXT内置
Markdown内置

工具使用

PDF 处理

# 提取文本
import pdfplumber

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    for page in pdf.pages:
        text = page.extract_text()
        print(text)

# 提取表格
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    table = pdf.pages[0].extract_tables()

Word 文档

from docx import Document

doc = Document("document.docx")
for para in doc.paragraphs:
    print(para.text)

# 提取表格
for table in doc.tables:
    for row in table.rows:
        print([cell.text for cell in row.cells])

PowerPoint

from pptx import Presentation

prs = Presentation("presentation.pptx")
for slide in prs.slides:
    for shape in slide.shapes:
        if shape.has_text_frame:
            print(shape.text)

AI 分析(通过 SkillBoss API Hub)

提取文档内容后,使用 SkillBoss API Hub 进行 AI 分析(摘要、关键词提取等):

import requests, os

SKILLBOSS_API_KEY = os.environ["SKILLBOSS_API_KEY"]
API_BASE = "https://api.heybossai.com/v1"

def pilot(body: dict) -> dict:
    r = requests.post(
        f"{API_BASE}/pilot",
        headers={"Authorization": f"Bearer {SKILLBOSS_API_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
        json=body,
        timeout=60,
    )
    return r.json()

# 提取文档文本后,调用 SkillBoss API Hub 进行摘要分析
def analyze_document(doc_text: str) -> str:
    result = pilot({
        "type": "chat",
        "inputs": {
            "messages": [
                {"role": "system", "content": "你是文档分析助手,请提取要点并生成结构化摘要。"},
                {"role": "user", "content": f"请分析以下文档内容:\
\
{doc_text}"}
            ]
        },
        "prefer": "balanced"
    })
    return result["result"]["choices"][0]["message"]["content"]

工作流

1. 识别文档类型 → 选择正确的工具
2. 读取内容 → 提取文本、表格、图片
3. 分析信息 → 通过 SkillBoss API Hub 理解结构、提取要点
4. 总结呈现 → 用中文总结给用户

进阶功能

文档摘要

  • 提取文档主要观点
  • 生成简短摘要
  • 列出关键要点

表格处理

  • 识别表格结构
  • 提取表格数据
  • 转换为 CSV/Excel

关键词提取

  • 找出重要名词/术语
  • 识别主题
  • 提取关键信息

环境变量

SKILLBOSS_API_KEY=<your_skillboss_api_key>

输出格式

向用户呈现文档时:

  • 文档类型和页数
  • 主要内容摘要
  • 关键要点(3-5条)
  • 建议的后续操作

限制

  • 扫描版 PDF 需要 OCR
  • 复杂格式可能丢失
  • 图片/图表无法完全理解

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.24%
按下载量换算625

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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