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maple-video-capture枫叶视频捕捉

Agent Skill

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

总安装

4,450

周安装

180

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,397
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:maple-video-capture(枫叶视频捕捉)
来源仓库:https://github.com/chentx1243/maple-video-capture
安装命令:
openclaw skills install maple-video-capture
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install maple-video-capture

简介

视频关键帧提取工具,按固定间隔捕获画面快照用于内容分析。

  • 适用于教学视频知识点截取、监控录像事件回溯与素材库建设。
  • 支持多种编解码格式兼容与EXIF元数据嵌入功能。
  • 需控制采样密度平衡存储开销与信息完整性需求。maple-video-capture 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 建议对原始视频做脱敏处理后再执行提取操作,保护隐私数据安全。

SKILL.md

name
video-frame-capture
description
Capture key frames from video files at fixed time intervals. Use when you need to understand video content by extracting screenshots, or when you need to analyze video frames for content recognition. Supports skipping similar frames to avoid redundant captures.

Video Frame Capture

Overview

This skill enables capturing key frames from video files at fixed time intervals. It's designed to help you understand video content by extracting screenshots for analysis or content recognition.

When to Use This Skill

Use this skill when:

  • You need to understand video content by extracting key frames
  • You want to analyze video frames for content recognition
  • You need to create a visual summary of a video
  • You want to skip similar frames to avoid redundant captures

Quick Start

Capture frames from a video at 10-second intervals:

python scripts/video_frame_capture.py --input "D:\videos\meeting.mp4" --output-dir "D:\frames\meeting" --interval-seconds 10

Parameters

  • --input: Path to the local video file (required)
  • --output-dir: Directory where captured frames will be stored (required)
  • --interval-seconds: Capture interval in seconds, must be greater than 0 (required)
  • --skip-similar-frames: Skip frames that are similar to the previous saved frame
  • --similarity-threshold: Similarity threshold in range 0-1, defaults to 0.70
  • --image-extension: Image format for saved frames, defaults to jpg

Output Naming

Output files follow the format: 视频文件原始名称_视频时间轴_第几次截取.jpg

Example: meeting_00h01m30s_0003.jpg

Similar Frame Skipping

When --skip-similar-frames is enabled, the script compares the current candidate frame with the previous saved frame:

  • Similarity > threshold: Frame is skipped
  • Similarity ≤ threshold: Frame is saved and becomes the new comparison baseline

Examples

Basic frame capture

python scripts/video_frame_capture.py --input "D:\videos\meeting.mp4" --output-dir "D:\frames\meeting" --interval-seconds 10

Skip similar frames

python scripts/video_frame_capture.py --input "D:\videos\meeting.mp4" --output-dir "D:\frames\meeting" --interval-seconds 10 --skip-similar-frames

Custom similarity threshold

python scripts/video_frame_capture.py --input "D:\videos\meeting.mp4" --output-dir "D:\frames\meeting" --interval-seconds 10 --skip-similar-frames --similarity-threshold 0.80

Resources

scripts/

  • video_frame_capture.py: Main script for capturing video frames

references/

  • video_formats.md: Supported video formats and technical details

Note: This skill requires OpenCV (opencv-python-headless) to be installed. Install dependencies with: pip install -r requirements.txt

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.73%
按下载量换算1,044

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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