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mao-thinking毛泽东思想

Agent Skill

mao-thinking 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,472

周安装

228

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,824
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mao-thinking(毛泽东思想)
来源仓库:https://github.com/amitabhama/mao-thinking
安装命令:
openclaw skills install mao-thinking
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mao-thinking

简介

基于毛泽东思想核心方法论,提供矛盾分析、形势评估、群众路线决策及核心原则查询工具。

SKILL.md

毛泽东思想实践工具 Skill

基于毛泽东选集核心思想的方法论工具包,可直接调用进行问题分析和决策

概述

这个 skill 封装了毛泽东思想的核心方法论,提供以下功能:

  • 矛盾分析器 - 用矛盾论分析问题主要矛盾
  • 形势分析器 - 用战略思想分析竞争形势
  • 决策助手 - 用群众路线做民主决策
  • 原则汇总 - 快速查阅核心方法论

安装

# 方式一:直接使用(推荐)
cd skills/mao_thinking
pip install -e .

# 方式二:无需安装,直接运行
python mao_thinking/main.py <command>

使用方法

1. 矛盾分析(命令行)

python mao_thinking/main.py analyze "毕业生就业难" "缺经验" "竞争大" "期望高"

输出示例

🔍 矛盾分析:毕业生就业难
==================================================
  1. 缺经验 (权重: 9)
  2. 竞争大 (权重: 7)
  3. 期望高 (权重: 5)

💡 主要矛盾:缺经验
📌 行动建议:先解决最重要的事
⚔️ 方法论:抓住主要矛盾,集中力量解决关键问题

2. 形势分析(命令行)

python mao_thinking/main.py situation "面临创业挑战" 5 9

输出示例

🗺️ 形势分析:面临创业挑战
==================================================
⚔️ 双方实力: 我方 5 vs 对方 9
📊 实力比: 0.56

📈 战略判断: 战略相持
🎯 战术建议: 保存实力,等待时机
🧘 指导思想: 敌进我退,敌退我追

3. 决策助手(交互模式)

python mao_thinking/main.py decide "选择哪份工作"

会进入交互式问答,帮你分析多个方案的优劣。

4. 原则汇总

python mao_thinking/main.py summary

5. 场景推荐

python mao_thinking/main.py --scenario "团队意见不统一"

Python 模块调用

from mao_thinking import (
    analyze_contradiction,
    situation_analysis,
    mass_line_decide,
    show_summary
)

# 1. 矛盾分析
result = analyze_contradiction(
    problem="找不到工作",
    factors=["缺经验", "竞争大", "期望高"]
)
print(result["主要矛盾"])

# 2. 形势分析
result = situation_analysis(
    situation="面临竞争",
    our_strength=6,
    enemy_strength=8
)
print(result["战略判断"])

# 3. 决策助手
result = mass_line_decide(
    decision="选择哪份工作",
    options=[
        {"name": "大厂", "pros": ["工资高", "平台大"], "cons": ["加班多"]},
        {"name": "创业", "pros": ["成长快", "灵活"], "cons": ["风险高"]}
    ]
)
print(result["推荐方案"])

# 4. 原则汇总
principles = show_summary()

核心方法论说明

方法论功能关键方法适用场景
矛盾论分析主要矛盾抓住主要矛盾问题分析、优先级排序
实践论验证决策调查出真知决策前测试、试点验证
群众路线民主决策从群众中来团队意见统一
独立自主自力更生主要靠自己也要求资源争取
统一战线扩大联盟团结多数合作谈判
实事求是具体分析具体问题具体分析任何场景
战略战术形势评估战略藐视,战术重视竞争分析

文件结构

mao_thinking/
├── __init__.py           # 包入口,导出主要函数
├── main.py               # 主程序入口
├── analyzer.py           # 矛盾分析器模块
├── situator.py           # 形势分析器模块
├── decider.py            # 决策助手模块
├── summary.py            # 原则汇总模块
├── setup.py              # pip 安装配置
├── requirements.txt      # 依赖列表
├── README.md             # 英文使用说明
└── manifest.json         # Skill 元信息

快速口诀

矛盾论:抓主要矛盾
实践论:调查出真知
群众路线:从群众中来,到群众中去
独立自主:自力更生
统一战线:团结多数
实事求是:具体问题具体分析
战略战术:战略藐视,战术重视

示例:毕业生找工作分析

from mao_thinking import analyze_contradiction, situation_analysis

# 矛盾分析
result = analyze_contradiction(
    problem="毕业生找不到工作",
    factors=["经济形势不好", "缺乏工作经验", "专业不对口", "竞争激烈", "期望太高"]
)
# 主要矛盾:经济形势不好

# 形势分析
result = situation_analysis(
    situation="就业市场竞争激烈",
    our_strength=5,
    enemy_strength=9
)
# 战略判断:战略相持
# 战术建议:保存实力,等待时机
# 行动建议:农村包围城市,先就业再择业

上传到 ClawHub

  1. 打包发布:
python setup.py sdist bdist_wheel
  1. 或直接上传整个目录:
# 整个 mao_thinking 目录即可使用

*整理自毛泽东选集核心思想,编号:MAO-2024-001*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.38%
按下载量换算1,411

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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