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maker-hunter创客猎人

Agent Skill

maker-hunter 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,218

周安装

254

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,991
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:maker-hunter(创客猎人)
来源仓库:https://github.com/robinc913/maker-hunter
安装命令:
openclaw skills install maker-hunter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install maker-hunter

简介

自动发现并精准招募 vibe coding 创业者。用于:当需要从技术社区(即刻、、Hacker News、X/Twitter 等)挖掘具备极客精神、会用 AI 工具编程、正在创业的年轻 maker,并生成个性化招募私信时。

SKILL.md

name
maker-hunter-v2
description
自动发现并精准招募 vibe coding 创业者。用于:当需要从技术社区(即刻、、Hacker News、X/Twitter 等)挖掘具备极客精神、会用 AI 工具编程、正在创业的年轻 maker,并生成个性化招募私信时。

Maker Hunter V2

精准发现并招募 vibe coding 创业者的自动化工具。

1. 目标人群画像

核心特征

  • 极客精神:对技术有热情,喜欢折腾新工具
  • Vibe Coding:熟练使用 AI 工具(Cursor、Windsurf、Claude Code 等)辅助编程
  • 创业型:正在做自己的产品,有商业思维或已上线产品
  • 年轻态:心态开放,愿意尝试新范式

行为特征关键词

  • #buildinpublic / #vibecoding / #indiehacker / #harness engineering
  • 独立开发 / Solopreneur / Bootstrap
  • AI 编程 / Prompt Engineering / Agent
  • MVP / 产品思维 / 商业化

排斥特征

  • 纯打工心态、无个人项目
  • 只发招聘帖的 HR
  • 推广自家产品的营销号
  • 知名公司高管(CEO/CTO/VP等) - 这类人已是成功人士,不是目标人群
  • 匹配分数低于 70%

2. 每日任务目标

平台最低要求
总计20 个匹配度 >= 70% 的候选人
即刻需要登录
Hacker NewsAPI 可用
X/Twitter需要登录

规则:

  • 匹配度分数 < 70% → 直接淘汰,不计入20人
  • 高管(CEO/CTO/VP等)→ 直接淘汰,不计入20人
  • 不够20人则继续抓取,直到凑齐

3. 平台策略与抓取方式

浏览器说明:

  • 使用 Chrome 浏览器(系统已检测到 /Applications/Google Chrome.app
  • 使用 browser 工具控制浏览器

中国平台

平台优先级抓取方式授权要求
即刻P0浏览器(Chrome)需要登录

外国平台

平台优先级抓取方式授权要求
Hacker NewsP0API无需登录
X/TwitterP1浏览器(Chrome)需要登录

4. 用户资料审核流程(重要!)

不仅要看帖子,还要看用户主页和历史帖子!

审核步骤

  1. 发现目标帖子 → 从关键词匹配的文章中发现潜在候选人
  2. 访问用户主页 → 点击作者链接,进入其个人主页
  3. 浏览历史帖子 → 查看最近 5-10 条历史帖子内容
  4. 综合判断 → 根据历史内容判断是否符合目标画像

判断标准

符合条件

  • 历史帖子多次提到自己在做产品/项目
  • 有产品链接、GitHub、正在开发中的内容
  • 多次参与 vibe coding、AI 编程讨论
  • 有独立开发、创业相关分享

不符合条件

  • 只转发/搬运内容,无个人创作
  • 纯吐槽/抱怨类帖子
  • 只发招聘帖或求工作帖
  • 营销号/推广号
  • 已知公司高管(CEO/CTO/COO/VP/Founder等) - 这类人已经是成功人士,不符合独立开发者画像

高管检查(重要!)

每个候选人必须检查是否为知名公司高管:

  1. 查看个人主页简介 - 是否有 CEO、CTO、Founder、Co-founder 等title
  2. 搜索社交媒体 - 查看 LinkedIn、Twitter 等是否有公司职级信息
  3. 查看历史帖子 - 是否多次提到自己创业成功、公司规模等

如果是高管,直接跳过,不放入候选人名单


5. 每日任务执行

目标

  • 中国区:即刻找到 10 人
  • 外国区:Hacker News + X/Twitter 找到 10 人
  • 总计:20 人

执行流程(串行执行)

【第一步:中国区】
1. 读取 memory/founders.json 获取历史名单
2. 读取 memory/daily.json 获取今日已处理
3. 立即主动打开浏览器,让用户登录即刻
4. 等待用户登录成功后,抓取即刻
5. 过滤:匹配度<70%淘汰、高管淘汰
6. 累加计数,达到10人后进入下一步

【第二步:外国区】
7. 让用户登录 X/Twitter
8. 等待用户登录成功后,抓取 Hacker News + X/Twitter
9. 过滤:匹配度<70%淘汰、高管淘汰
10. 累加计数,达到10人后进入下一步

【第三步:输出】
11. 在对话框输出完整候选人名单(20人)

浏览器登录流程

【第一步】先打开即刻登录页面

1. 使用 browser 工具打开 https://m.okjike.com/login
2. 提示用户:"请登录即刻"
3. 等待用户登录完成
4. 登录成功后开始抓取即刻

【第二步】再打开 X/Twitter 登录页面

1. 使用 browser 工具打开 https://x.com/login
2. 提示用户:"请登录 X/Twitter"
3. 等待用户登录完成
4. 登录成功后开始抓取

输出要求

任务完成后,在对话框输出完整 20 人名单:

  • 中国区 10 人(即刻)
  • 外国区 10 人(Hacker News + X/Twitter)

foreign: foreignCandidates.slice(0, FOREIGN_TARGET) }; }


---

## 6. 去重机制

- **去重键**:`平台 + 用户名` 组合唯一
- **历史库**:memory/founders.json 存放全部历史候选人
- **今日库**:memory/daily.json 存放今日任务结果

### 去重检查实现

// 构建当前候选人的去重键 const dedupKey = ${platform}:${username};

// 加载历史记录 const founders = JSON.parse(readFile('memory/founders.json')); const daily = JSON.parse(readFile('memory/daily.json'));

// 构建已存在键的 Set const seenKeys = new Set([ ...founders.candidates.map(c => ${c.platform}:${c.username}), ...daily.candidates.map(c => ${c.platform}:${c.username}) ]);

// 检查是否重复 if (seenKeys.has(dedupKey)) { console.log(跳过重复: ${dedupKey}); continue; }


---

## 7. 输出格式(重要!)

### 中国候选人(中文私信)

{ "region": "china", "platform": "即刻", "user_id": "12345678", "username": "用户的即刻昵称", "profile_url": "https://m.okjike.com/users/12345678", "post_url": "https://m.okjike.com/posts/xxx", "post_title": "帖子标题", "match_score": 0.85, "profile_summary": "用户在主页的简介(如果有)", "history_review": "审核历史帖子后的总结,说明为何符合条件", "dm_content": "Hi {username},看到你在即刻的帖子《{post_title}》{共鸣句}。\ \ {具体评价}。\ \ 我们正在做一个___社区/项目,感觉你的___经历很适合一起聊聊。有兴趣可以加个微信或回复这封邮件。\ \ 期待交流!" }


### 外国候选人(英文私信)

{ "region": "foreign", "platform": "", "user_id": "user123", "username": "user123", "profile_url": "https://www..com/user/user123", "post_url": "https://www..com/r/indiehackers/comments/xxx", "post_title": "Post Title", "match_score": 0.85, "profile_summary": "User's bio if available", "history_review": "Summary of profile review, explaining why they match", "dm_content": "Hi {username}, saw your post on {platform} - \"{post_title}\". {Resonance sentence}.\ \ {your specific observation}. {highlight quote}.\ \ We're building a ___ community/project and think your ___ experience would be a great fit. Happy to chat if you're interested.\ \ Looking forward to connecting!" }


### 私信生成规则

**中文模板(即刻)**:

Hi {username},看到你在{平台}的帖子《{post_title}》{共鸣句}。

{具体评价},{亮点引用}。

我们正在做一个面向独立开发者的社区/项目,感觉你的{经历}很适合一起聊聊。有兴趣可以加个微信或者回复这封邮件。

期待交流!


**英文模板(Hacker News//X)**:

Hi {username}, saw your post on {platform} - "{post_title}". {Resonance sentence}.

{your specific observation}. {highlight quote}.

We're building a community for indie developers and think your {experience} would be a great fit. Happy to chat if you're interested.

Looking forward to connecting!


**共鸣句库**:
- 中文:很有共鸣、这个思路很棒、太同频了、很有启发
- English: Really resonated with this, Great approach, Totally in sync, This is inspiring

**关键点**:
- 即刻用户 → 用中文写私信
- 外国平台用户 → 用英文写私信
- 私信必须提及帖子具体内容,证明认真读过
- 根据用户历史帖子内容定制化修改

---

## 8. 输出要求(重要!)

**每次任务必须同步输出完整候选人名单到对话框!**

### 输出要求
- 任务完成后立即在对话框输出
- 显示全部 20 个候选人的完整信息
- 每个候选人包含:平台、用户名、帖子链接、私信内容、匹配度
- 匹配度 < 70% 的不显示(已淘汰)

### 输出格式

=== 今日候选人 ===

🇨🇳 中国区(即刻)- X/10人

  1. @用户名

平台:即刻 帖子:https://... 私信:[中文私信内容] 匹配度:XX%

🌍 外国区 (Hacker News / X/Twitter) - X/10人

  1. @用户名

平台:Hacker News 帖子:https://... 私信:[英文私信内容] 匹配度:XX%


### 输出要求

- 每次运行后必须展示完整名单
- 私信内容必须完整显示(不要省略)
- 中国区用中文,外国区用英文
- 包含匹配度分数

---

## 8. 记忆系统

### 文件结构

~/.config/openclaw/maker-hunter/ ├── credentials.json # 平台凭证 └── memory/ �} ├── founders.json # 历史候选人库 └── daily.json # 今日任务记录


### founders.json 格式

{ "version": 1, "updated_at": "2026-03-18T10:00:00Z", "candidates": [ { "region": "china", "platform": "即刻", "user_id": "12345678", "username": "用户昵称", "profile_url": "https://m.okjike.com/users/12345678", "found_at": "2026-03-18", "post_url": "https://m.okjike.com/posts/xxx" } ] }


### daily.json 格式

{ "date": "2026-03-18", "target_china": 10, "target_foreign": 10, "found_china": 10, "found_foreign": 10, "candidates": [...] }


---

## 9. 平台抓取详情

### 即刻 (P0 - 需 cookie)

**状态**:需要用户登录后提供 cookie

**登录流程**:
  1. 浏览器登录即刻
  2. 打开开发者工具 (F12) → Application → Cookies
  3. 复制 cookie 值提供给我

**关键词**:
- 独立开发、AI 编程、vibe coding、创业、产品思维

### Hacker News (P0)

**端点**:`https://hacker-news.firebaseio.com/v0/`

**抓取逻辑**:
1. 获取 Top Stories ID 列表 (`topstories.json`)
2. 取前 50 条获取详细内容 (`item/{id}.json`)
3. 过滤匹配关键词的帖子

**关键词**:vibe coding, AI coding, indie hacker, build in public, startup

###  (P0)

**端点**:`https://www..com/r/{sub}/new.json`

**目标 sub**:
- r/indieweb
- r/startups
- r/indiehackers

**关键词**:vibe coding, AI coding, indie hacker, solo founder, MVP, launch

### X/Twitter (P1 - 需浏览器登录)

**状态**:需要用户登录后才能抓取

**登录流程**:
  1. 使用 browser 工具打开 https://x.com/login
  2. 用户扫码/输入账号密码完成登录
  3. 登录成功后搜索:build in public indie hacker vibe coding

---

## 10. 评分机制

每个候选人计算 match_score (0-1):

| 因素 | 权重 | 说明 |
|------|------|------|
| 关键词匹配 | 0.3 | 帖子含目标关键词数量 |
| 个人主页审核 | 0.4 | 主页介绍是否符合 |
| 历史帖子审核 | 0.3 | 历史帖子是否符合目标画像 |

分数 > 0.7 才输出。

---

## 11. 执行命令

手动执行每日任务:

直接运行脚本

node ~/.npm-global/lib/node_modules/openclaw/skills/maker-hunter-v2/scripts/hunter.cjs


首次使用需要创建 memory 目录:

mkdir -p ~/.config/openclaw/maker-hunter/memory

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.45%
按下载量换算1,522

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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