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mail-imap-sync邮件 imap 同步

Agent Skill

mail-imap-sync 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,913

周安装

119

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

942
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mail-imap-sync(邮件 imap 同步)
来源仓库:https://github.com/bettersao/mail-imap-sync
安装命令:
openclaw skills install mail-imap-sync
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mail-imap-sync

简介

高性能IMAP邮件同步工具,支持多账号增量同步,按时间结构本地存储Markdown邮件,适合AI分析和邮件知识库构建。

SKILL.md

name
mail-imap-sync
description
>
version
3.0
inputs
[]
outputs
description
本次同步成功保存的邮件文件路径列表

📬 Mail IMAP Sync Skill

🧠 功能概述

本技能用于:

  • 📥 从 IMAP 邮箱同步邮件(支持 Gmail / 企业邮箱)
  • ⚡ 高性能拉取(服务器端过滤,不扫全量)
  • 🔁 自动增量(基于 UID)
  • 🧱 本地结构化存储(Markdown + 时间分层)
  • 🧠 为 AI 提供可读邮件数据源

🚀 支持的同步模式

🥇 1. init(纯增量模式)

"mode": "init"
  • 第一次运行:不拉历史邮件
  • 后续:只同步新邮件

👉 适合长期运行系统


🥈 2. recent(推荐)

"mode": "recent",
"recent_days": 7
  • 第一次:拉取最近 N 天邮件
  • 后续:自动增量

👉 推荐用于 AI 分析 / 日报


🥉 3. since(指定日期)

"mode": "since",
"since": "2026-01-01"
  • 第一次:拉取指定日期之后邮件
  • 后续:增量同步

👉 用于历史导入


📁 存储结构

邮件以 Markdown 格式存储:

emails/
  {account}/
    YYYY/
      MM/
        DD/
          UID_MessageID_标题.md

🧾 邮件结构(标准化)

每封邮件包含:

# Subject

From: xxx
Date(raw): 原始时间
Date(local): 本地时间(Asia/ShangHai)
Date(ISO): ISO标准格式
Timestamp: Unix时间戳

UID: xxx
Message-ID: xxx
Account: xxx

---

正文内容

⏱ 时间处理(核心特性)

  • 自动解析各种邮件时间格式
  • 统一转换为:

* Asia/ShangHai 时区 * ISO标准格式 * 时间戳(用于排序/分析)

👉 保证 AI 可稳定理解时间


⚡ 性能优化

本技能使用:

  • IMAP SEARCH SINCE(服务器过滤)
  • UID 增量同步
  • 避免扫描整个邮箱

👉 支持万级邮件秒级同步


🔁 去重机制

  • UID 去重
  • Message-ID 去重
  • 文件存在即跳过

🧱 稳定性保障

  • state.json 原子写入(防损坏)
  • Ctrl+C 不会丢状态
  • 自动检测异常状态并修复
  • 支持断点恢复

⚙️ 配置方式(config.json)

{
  "accounts": [
    {
      "name": "bettermsao",
      "imap_host": "imap.gmail.com",
      "user": "xxx@gmail.com",
      "pass": "应用专用密码",
      "mode": "recent",
      "recent_days": 7
    }
  ]
}

▶️ 运行方式

./run.sh

📤 输出说明

返回:

{
  "synced_emails": [
    "emails/.../xxx.md"
  ]
}

🧩 适用场景

  • 📊 邮件数据分析
  • 🤖 AI 邮件总结(日报 / 周报)
  • 🚨 重要邮件监控
  • 🧠 本地 LLM 数据输入

🔮 可扩展方向

  • 邮件自动总结(LLM)
  • 分类(订单 / 客户 / 系统)
  • 向量化(语义搜索)
  • 通知推送(微信 / Telegram)
  • 多邮箱聚合分析

⚠️ 注意事项

  • Gmail 需开启 IMAP 并使用应用专用密码
  • 企业邮箱可能限制 IMAP 频率
  • 初次运行建议使用 recent 模式

🏁 总结

本技能将邮件系统转化为:

👉 可结构化存储 👉 可被 AI 理解 👉 可持续增量更新

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.71%
按下载量换算751

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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