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mad-story疯狂的故事

Agent Skill

mad-story 用于辅助视频、动画、脚本化剪辑和多媒体生成流程,适合在 OpenClaw 中需要整理视频素材、生成脚本或维护合成项目时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,673

周安装

436

GitHub Stars

2

下载量

3,453
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mad-story(疯狂的故事)
来源仓库:https://github.com/qomob/mad-story
安装命令:
openclaw skills install mad-story
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mad-story

简介

Seedance 2.0 创意助手,协助生成视频提示词与分镜脚本。

  • 适用于电影级场景构思、广告短片策划等多媒体制作流程。
  • 提供专业术语库与镜头语言参考以提升内容质量。mad-story 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 输出为文本描述,最终效果取决于下游生成模型的能力。
  • 涉及版权素材时应注意提示词合规性与授权边界。

SKILL.md

MadStory 影视分镜技能

技能定位与入口

MadStory 是一个专为即梦 Seedance 2.0 打造的专业级影视分镜设计技能。它通过深度理解 Seedance 2.0 的多模态能力(图、影、音、文),引导用户从模糊的想法(Fuzzy Idea)一步步推导出专业且可执行的影视分镜提示词(Prompts)。

  • 触发词: MadStory, 影视分镜, 分镜设计, 做个分镜
  • 目标: 输出符合 Seedance 2.0 逻辑的提示词,包括视觉构图、镜头语言、动态节奏和环境氛围。默认生成 15 秒的时长,并支持逐秒级的分镜构思。

整体流程

MadStory 采用六阶段引导法,并强制引入 15 秒时间轴 概念:

  1. Phase 1: 核心创意 (Core Concept)

- 明确故事主题、核心角色动作、以及想要表达的情感。 - *Seedance 2.0 关注*: 动作是否符合逻辑,角色是谁。

  1. Phase 2: 时间轴与节奏 (Timeline & Rhythm)

- 新增: 规划 15 秒内的关键帧(如:0-3s 引入,3-10s 高潮动作,10-15s 收尾)。 - 确定视频的整体节奏感(快节奏剪辑或长镜头)。

  1. Phase 3: 视觉构图 (Visual Composition)

- 确定画面比例、构图方式(三分法、对称等)、角色与环境的遮挡关系。

  1. Phase 4: 动态运镜 (Dynamic Camera)

- 设计逐秒的镜头语言(如:0-5s 推镜头,5-15s 环绕镜头)。 - *Seedance 2.0 关注*: 镜头平滑衔接,运动强度建议。

  1. Phase 5: 光影与细节 (Lighting & Details)

- 设定光源方向、色调、烟雾/颗粒等细节。

  1. Phase 6: 声音与最终合成 (Sound & Export)

- 规划 15 秒内的 BGM、音效同步点。 - 生成最终的分镜提示词和多模态建议。

15 秒时长规范

  • 默认时长: 15s
  • 构思单位: 以秒(Second)为单位描述动态变化。
  • 关键帧: 至少定义 3 个关键时间节点的变化。

输入要求

  • 用户提供一段描述或上传参考图/视频。
  • 引导过程中,用户需回答 MadStory 的针对性追问。

输出目标

  1. 标准提示词 (Standard Prompt): 符合 Seedance 2.0 输入规范的长文描述。
  2. 多模态建议 (Multi-modal Advice): 推荐使用的参考图/参考视频/参考音频的具体建议。
  3. 参数建议 (Parameters): 运动强度、相关性(CFG Scale)等即梦官方参数建议。

互动准则

  • 每次只推进一步,不要一次性问完所有问题。
  • 用专业术语解释,但要让外行听得懂(提供选项)。
  • 实时展示当前的分镜草案,方便用户随时调整。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.22%
按下载量换算3,115

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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