m-flow-memory（米流内存）

M-Flow Memory Skill

描述

基于 M-Flow 的记忆系统，提供 Karpathy 风格的 4 阶段记忆管理工作流。

M-Flow 是一个集成了 Cone Graph、向量搜索 (LanceDB) 和图数据库 (Kuzu) 的记忆框架。

激活条件

• 用户请求记忆 distillation、memory search、记忆管理
• 需要 Karpathy LLM Knowledge Base 工作流

核心功能

1. 记忆添加 (add)

from m_flow_memory import MFlowMemory

memory = MFlowMemory()
await memory.add("session content or knowledge point")

2. 记忆索引 (memorize)

await memory.memorize()  # 索引所有未处理的内容

3. 记忆搜索 (search)

# 全文搜索 (BM25)
results = await memory.search("query", mode="lexical")

# 向量搜索 (Cone Graph)
results = await memory.search("query", mode="episodic")

# 三元组搜索
results = await memory.search("query", mode="triplet")

M-Flow 配置要求

必需环境变量

HF_HUB_OFFLINE=1

.env 配置 (m_flow/.env)

LLM_PROVIDER="ollama"
LLM_MODEL="ollama/qwen2.5:14b-instruct-q8_0"
OLLAMA_BASE_URL="http://localhost:11434/v1"
LLM_ENDPOINT="http://localhost:11434/v1"
LLM_API_KEY="ollama"

EMBEDDING_PROVIDER="ollama"
EMBEDDING_MODEL="nomic-embed-text:latest"
EMBEDDING_ENDPOINT="http://localhost:11434/v1/embeddings"
EMBEDDING_DIMENSIONS=768

VECTOR_DB_PROVIDER=lancedb
DB_PROVIDER=sqlite
GRAPH_DATABASE_PROVIDER=kuzu

LanceDB 版本

⚠️ 重要: LanceDB 必须使用 0.26.0（0.27.1 有 bug）

uv pip install lancedb==0.26.0

Karpathy 4 阶段工作流

Phase 0: 审计与激活

• 清点现有资源
• 建立 KNOWLEDGE-STANDARDS.md
• 激活 knowledge-archive collection

Phase 1: Query → Wiki 回流

• 用户发起查询
• 结果存入 wiki 层
• 格式规范: source | content | tags | timestamp

Phase 2: Compile 层

• 使用 knowledge-distillation skill
• session → knowledge points
• wiki → structured knowledge

Phase 3: Lint 层

• 每周健康检查
• 去重、合并、更新

Phase 4: M-Flow 集成

• MCP server (需要 m_flow>=0.5.0)
• 多 Agent 共享

目录结构

m-flow-memory/
├── SKILL.md           # 本文件
├── scripts/
│   ├── __init__.py
│   ├── client.py      # M-Flow Python 客户端封装
│   ├── distill.py     # 记忆蒸馏
│   ├── query.py       # 记忆查询
│   └── config.py      # 配置
└── docs/
    └── README.md      # 详细文档

使用示例

添加记忆

await memory.add("用户询问了 OpenClaw 的记忆系统架构")

搜索记忆

# 混合搜索
results = await memory.search(
    "OpenClaw memory system",
    mode="episodic",
    top_k=10
)

记忆蒸馏

# 从会话中提取知识要点
knowledge_points = await memory.distill(session_transcript)

已知限制

1. M-Flow REST API 需要认证（当前配置为开发模式）
2. Kuzu 图数据库在 Windows 上可能有文件锁定问题
3. LanceDB 0.27.1 有 bug，必须使用 0.26.0

依赖

• m-flow >= 0.3.1
• lancedb == 0.26.0
• ollama (本地运行)
• HF_HUB_OFFLINE=1