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lunwenlunwen 命令行

Agent Skill

lunwen 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

461

周安装

19

GitHub Stars

345

下载量

150
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lunwen(lunwen 命令行)
来源仓库:https://github.com/doryoku1223/lunwen-skill
仓库路径:skills/lunwen
安装命令:
npx skills add https://github.com/doryoku1223/lunwen-skill --skill lunwen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/doryoku1223/lunwen-skill --skill lunwen

简介

lunwen 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中整理协作事项。

  • 适用于围绕仓库状态、代码变更或协作流程进行信息梳理的场景。
  • 通过 npx skills add 命令安装,需结合原始 README 核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发联网或文件读写操作。
  • lunwen 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Lunwen

Overview

这个技能用于把“真实项目事实 + 样文/模板 + 文献约束 + 图表截图 + Word 成稿要求”稳定转化为一篇可交付的中文论文。目标不是把论文写厚,而是按样文体量、真实项目能力和版式规则,输出结构完整、字数可控、图表齐全的 .docx 成稿。

Hard Gates

以下规则是硬约束:

  1. 用户第一次说“为项目生成论文”时,必须先索要辅助资料,至少包括:

- 学校模板 - 往届样文 - 开题报告 / 任务书 - 封面字段要求 - 字数要求

  1. 在用户明确表示“没有更多资料”或已经给出可分析资料之前,禁止直接生成论文初稿。
  2. 如果用户给了样文或模板,必须先分析样文与样式,先回传“建议目录 + 目标字数 + 样式摘要 + 冲突项”,等待用户确认后才能开写正文。
  3. 输出文件名必须使用论文标题,不得使用 smart-lab-thesisfinaldraft 这类通用名。
  4. 除主论文 .docx 外,必须额外交付一个“附件 .docx”,用于收录正文中的 Mermaid / PlantUML 图源码、数据库 E-R 图源码、关键流程图源码等不渲染版本。
  5. 第 4 章“系统详细设计与实现”必须是全文最长章节;每个一级功能模块默认都要包含:

- 模块说明 - 页面截图 - 简要核心代码或关键实现片段

  1. 如果正文数据库设计部分缺少 E-R 图,则视为未完成。
  2. 如果用户给了任务书 / 开题报告 / 学校模板 / 样文,必须先分析这些材料,禁止绕过分析直接生成正文。
  3. 如果任务书、样文、README、旧说明文档和源码之间出现冲突,默认以“学校模板 > 任务书/开题报告 > 用户明确要求 > 样文 > 项目源码 > README > 旧说明文档”为优先级。
  4. 旧部署说明、历史项目介绍、演示文档默认视为低可信来源;除非用户明确要求,否则不能作为论文事实主依据。

Execution States

本技能默认按以下状态机执行:

  1. intake_only 只收资料,不写正文。
  2. sample_analysis_done 已完成样文 / 模板 / 任务书分析,但未开写。
  3. outline_confirmed 用户已确认目录、字数和样式方案。
  4. writing_allowed 允许开始正文写作。
  5. delivery_done 已生成主论文、附件和校验产物。

状态约束:

  • 未进入 outline_confirmed 前,禁止写正文。
  • 若用户中途补交新模板、新样文、新任务书,状态必须退回 sample_analysis_done
  • 只有进入 writing_allowed 后,才允许生成主论文 .md / .docx

Core Flow

1. 锁定输入

先确认以下输入并确定优先级:

  1. 学校模板
  2. 任务书 / 开题报告
  3. 用户上传的往届样文
  4. 用户口头要求
  5. 项目源码
  6. README
  7. 旧项目说明文档
  8. 技能默认规则

首次响应论文请求时,必须主动告诉用户可以直接提供模板、历届样文、开题报告、任务书或封面要求的本地路径,示例格式如:

  • D:\论文模板.docx
  • D:\论文样文1.docx
  • D:\开题报告.pdf

并且必须明确说明:

  • 如果用户还没提供样文、模板或任务书,当前阶段只收集资料和分析,不直接开写初稿。
  • 如果用户确认“没有更多资料”,才能按项目源码和默认规则继续。

如果模板、样文和默认规则冲突,必须列出冲突项并让用户选择。样式冲突细则见:

  • prompts/intake.md
  • prompts/style_extractor.md
  • references/default-style.md

2. 冻结项目事实

先读项目代码和文档,再提炼固定的项目事实底稿。后续各章只能基于这份底稿扩写。

冻结事实时,必须明确区分:

  1. 任务书要求
  2. 源码实际实现
  3. 论文最终采用口径

如果三者不一致,必须在设计回传阶段提前告诉用户,不得等正文写完后再修正。

事实提取细则见:

  • prompts/fact_extractor.md

3. 学样文,不只学目录

如果用户提供样文或模板,必须同时分析:

  • 结构:目录、页数、字数、图表节奏
  • 样式:标题、正文、摘要、关键词、图题表题、参考文献、致谢
  • 细节:中英文正文的字体字号、段前段后、行距、首行缩进
  • 标题:一级、二级、三级标题的字体字号、加粗、对齐、分页方式
  • 表图代码:图题、表题、表格内容、代码块或代码截图的插入位置与样式

对应资源:

  • prompts/sample_analyzer.md
  • prompts/style_extractor.md
  • tools/analyze_sample_pdf.py
  • tools/analyze_docx.py

3.5 先回传设计,再开写

模板和样文分析结束后,必须先把以下内容回传给用户确认:

  1. 当前论文建议目录
  2. 各章目标字数
  3. 正文、标题、摘要、关键词、图题、表题、表格内容等版式样式
  4. 与默认规则的冲突项

回传时,默认必须结构化为 4 张表:

  1. 输入资料表
  2. 建议目录表
  3. 字数预算表
  4. 样式与冲突表

必须明确等待用户确认目录和样式;若用户提出新的修改意见,以用户最后确认的版本为准,再进入正文写作。

如果用户后续又补充了新样文、模板或任务书,必须中断正文写作流程,回到本步骤重新分析,不得沿用旧设计继续写。

4. 先定字数,再写作

写正文前必须生成目标章节字数表。默认优先贴近样文体量,不默认写厚。写完一章就统计一次,超出就压缩。

对应资源:

  • prompts/chapter_writer.md
  • tools/count_chapter_words.py
  • references/chapter-patterns.md

5. 图表与截图闭环

图表默认要求:

  • 系统架构图
  • E-R 图
  • 关键流程图
  • 数据表
  • 测试用例表

E-R 图规则:

  • 如果数据库总表 E-R 图过大,必须拆分为至少两张:

1. 总表设计图 2. 核心表设计图

  • 若业务复杂,可继续拆成“权限与用户域”“预约与改派域”“设备与报修域”“耗材域”等多张图
  • 正文中至少保留“总表设计图 + 核心表设计图”两张 E-R 图

截图默认要求:

  • 第 4 章每个主要模块至少 1 张页面截图
  • 如果模块跨“管理端 / 用户端”,优先两端都给截图
  • 截图标题必须与正文模块对应,不得只放“系统页面图”这类空泛标题

代码默认要求:

  • 第 4 章每个主要模块至少给出 1 段简要核心代码、SQL 片段或关键实现片段
  • 代码以“解释业务规则”为目的,不堆大段源码
  • 大段源码放附录,不直接塞正文

第 3 章设计图最低要求:

  • 系统总体架构图
  • 功能模块结构图
  • 权限控制流程图
  • 关键业务流程图
  • E-R 图

第 4 章截图最低要求:

  • 每个主模块至少 1 张截图
  • 主模块跨多角色时,优先补多角色截图
  • 截图总数不足 6 张时,默认视为实现章节不充分

如果存在 mermaid / plantuml,优先渲染为真实图片;若无法渲染,再退回源码或占位。

仓库内置 Playwright 截图链路。默认先用本仓库脚本自动抓取系统页面,不再要求用户额外安装浏览器 skill。

如果宿主环境提供 Chrome CDP / Chrome MCP 连接地址,可以作为增强路径复用当前浏览器会话;否则默认由仓库自举 Playwright Chromium。

对应资源:

  • tools/render_mermaid.py
  • tools/ensure_thesis_assets.py
  • tools/extract_screenshot_placeholders.py
  • tools/build_screenshot_plan.py
  • tools/capture_thesis_screenshots.py

6. 参考文献先建池再回填

默认约束:

  • 2020 年及以后
  • 中文 10-12 篇
  • 英文 3-5 篇
  • 总数约 15 篇

必须优先真实可核验文献,不确定就不用。

文献工作流必须分 5 步执行:

  1. 建候选池
  2. 做真实性核验
  3. 做相关性筛选
  4. 格式化参考文献
  5. 生成文献核验清单

默认文献质量规则:

  • 中文优先使用 CNKI / 万方 / 维普中可核验的北大核心、CSCD 等来源
  • 英文优先使用 IEEE、Elsevier、Springer、ACM、MDPI 等可核验 DOI 来源
  • 优先近五年文献
  • 优先被引较高文献
  • 不确定真实性的条目直接丢弃,不写“猜测型引用”

文献交付产物默认至少包括:

  • 正文参考文献列表
  • references-verified.json 文献核验清单

文献核验清单默认字段:

  • title
  • authors
  • year
  • source
  • doi_or_url
  • citation_count_if_available
  • relevance_note
  • status

对应资源:

  • prompts/reference_selector.md
  • tools/build_reference_pool.py

7. DOCX 成稿交付

如果环境具备 doc / docx 能力,必须生成 .docx 成稿,而不是只停留在 Markdown。

交付物必须至少包括:

  1. 主论文 .md
  2. 主论文 .docx
  3. 图像映射文件
  4. 附件 .docx

文件名规则:

  • 主论文文件名必须使用论文标题,如 智慧实验室管理系统的设计与实现.docx
  • 附件文件名必须使用论文标题加“附件”,如 智慧实验室管理系统的设计与实现-附件.docx
  • 禁止使用 smart-lab-thesispaper-finaldoc1 等通用名

派生文件也应统一命名:

  • 论文标题.md
  • 论文标题.docx
  • 论文标题-附件.docx
  • 论文标题-image-map.json
  • 论文标题-文献核验清单.json

附件 .docx 默认内容:

  • 正文中的 Mermaid / PlantUML 源码
  • 数据库 E-R 图源码
  • 关键流程图源码
  • 必要时补充核心 SQL / 接口结构说明

默认样式规则:

  • 摘要、Abstract、参考文献、致谢标题居中
  • 摘要与 Abstract 独立分页
  • 一级章节分页开始
  • 中文正文宋体
  • 英文正文 Times New Roman
  • 中文关键词单独成段,顶格,“关键词:”标签使用黑体小四加粗,内容使用宋体小四
  • 中英文摘要正文除关键词行外,默认首行缩进 2 字符
  • 英文摘要正文使用 Times New Roman 小四
  • 英文关键词单独成段,顶格,不首行缩进,使用 Times New Roman 小四
  • 参考文献悬挂缩进

对应资源:

  • prompts/docx_formatter.md
  • tools/generate_thesis_docx.py
  • tools/analyze_docx.py
  • references/default-style.md

8. 最终检查

交付前必须检查:

  • 章节完整
  • 字数接近样文目标
  • 参考文献比例正确
  • 图表编号连续
  • 是否残留占位符
  • .docx 是否真实存在
  • 主论文文件名是否为论文标题
  • 附件 .docx 是否真实存在
  • 第 4 章是否为全文最长章节或接近最长章节
  • 第 4 章每个主要模块是否包含截图
  • 第 4 章每个主要模块是否包含简要核心代码
  • 第 3 章设计图数量是否达标
  • E-R 图是否按需要拆分为总表图和核心表图
  • 文献是否全部在目标时间范围内
  • 是否还混入低可信旧说明文档中的事实

Style Guardrails

正文语言默认遵循以下风格约束:

  1. 模仿样文的章节推进节奏,不机械模仿原句。
  2. 优先写项目事实,不先写空泛结论。
  3. 避免连续堆砌“具有重要意义”“实现了良好效果”“具有较高价值”这类空话。
  4. 避免过密排比句、模板化总分总和明显 AI 套话。
  5. 每章至少应有一部分直接对应源码中的真实模块、真实规则或真实数据结构。
  6. 致谢可适度更自然、更有人情味,但正文不能过度口语化。

最终检查细则见:

  • prompts/final_checker.md

Resource Map

  • 项目输入与冲突决策:prompts/intake.md
  • 样文结构分析:prompts/sample_analyzer.md
  • 样式提取:prompts/style_extractor.md
  • 项目事实提取:prompts/fact_extractor.md
  • 章节写作与控字:prompts/chapter_writer.md
  • 参考文献筛选:prompts/reference_selector.md
  • Word 格式化:prompts/docx_formatter.md
  • 最终检查:prompts/final_checker.md
  • 默认版式:references/default-style.md
  • 章节模式:references/chapter-patterns.md
  • 统计章节字数:tools/count_chapter_words.py
  • 分析样文 PDF:tools/analyze_sample_pdf.py
  • 分析样文 DOCX:tools/analyze_docx.py
  • 检查参考文献池:tools/build_reference_pool.py
  • 生成文献核验清单模板:tools/write_reference_verification_template.py
  • 图表与截图补全检查:tools/ensure_thesis_assets.py
  • 提取截图占位符:tools/extract_screenshot_placeholders.py
  • 生成图源码附件 DOCX:tools/generate_diagram_appendix_docx.py
  • 生成截图计划:tools/build_screenshot_plan.py
  • 自动抓取页面截图:tools/capture_thesis_screenshots.py
  • 渲染 Mermaid:tools/render_mermaid.py
  • 生成 DOCX:tools/generate_thesis_docx.py

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.07%
按下载量换算54

Claude

31.25%
按下载量换算47

Cursor

19.38%
按下载量换算29

Gemini CLI

9.01%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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