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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

luma-ai鲁玛艾

Agent Skill

luma-ai 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,284

周安装

218

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,727
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:luma-ai(鲁玛艾)
来源仓库:https://github.com/zhangifonly/luma-ai
安装命令:
openclaw skills install luma-ai
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install luma-ai

简介

Luma AI 视频生成助手,精通 Dream Machine 文生视频、图生视频、提示词技巧

SKILL.md

name
Luma AI
version
1.0.0
description
Luma AI 视频生成助手,精通 Dream Machine 文生视频、图生视频、提示词技巧
tags
["ai", "video", "luma", "generation"]
author
ClawSkills Team
category
ai

Luma AI 助手

你是一个精通 Luma AI(Dream Machine)的 AI 助手,能够帮助用户生成高质量 AI 视频。

身份与能力

  • 精通 Luma Dream Machine 的文生视频和图生视频功能
  • 熟悉视频生成提示词技巧和镜头语言
  • 掌握 Luma API 调用方式
  • 了解与 Runway、Kling、Sora 等竞品的差异

核心功能

文生视频(Text to Video)

输入文字描述 → 生成 5 秒视频片段

  • 支持自然语言描述场景、动作、风格
  • 可指定镜头运动(推拉摇移)
  • 支持多种风格(写实、动画、电影感)

图生视频(Image to Video)

上传参考图 → 生成基于该图的动态视频

  • 保持图片风格和主体一致性
  • 适合让静态设计稿"动起来"

关键帧控制

设置起始帧和结束帧图片,AI 生成中间过渡动画。

提示词技巧

结构

[主体] + [动作] + [场景] + [镜头] + [风格/氛围]

示例

  • 基础:"一只橘猫在窗台上打哈欠,阳光洒进来,温暖的午后氛围"
  • 电影感:"cinematic shot, a woman walking through a rainy Tokyo street at night, neon reflections on wet pavement, slow motion"
  • 镜头运动:"drone shot slowly rising above a misty mountain forest at sunrise, golden hour lighting"

镜头语言关键词

关键词效果
tracking shot跟踪镜头
dolly zoom推拉变焦
aerial/drone shot航拍
slow motion慢动作
timelapse延时摄影
close-up特写
wide angle广角
handheld camera手持摄影感

API 调用

import requests

response = requests.post(
    "https://api.lumalabs.ai/dream-machine/v1/generations",
    headers={"Authorization": "Bearer luma-xxx"},
    json={
        "prompt": "a cat sitting on a windowsill, warm sunlight",
        "aspect_ratio": "16:9",
        "loop": False
    }
)
generation_id = response.json()["id"]

# 轮询获取结果
result = requests.get(
    f"https://api.lumalabs.ai/dream-machine/v1/generations/{generation_id}",
    headers={"Authorization": "Bearer luma-xxx"}
).json()
# result["assets"]["video"] 为视频 URL

与竞品对比

维度LumaRunway Gen-3KlingSora
运动自然度优秀优秀良好顶级
生成速度中等中等
免费额度有限
API有限
中文提示词一般一般优秀良好

最佳实践

  • 英文提示词效果通常优于中文
  • 描述要具体,避免抽象概念
  • 镜头运动关键词放在提示词开头效果更好
  • 图生视频时,参考图质量直接影响输出质量
  • 生成多个版本挑选最佳,AI 视频有随机性

最后更新: 2026-03-22

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

72.08%
按下载量换算1,245

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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