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lp-lobster-crawlerlp 龙虾爬行器

Agent Skill

lp-lobster-crawler 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,532

周安装

226

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,772
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lp-lobster-crawler(lp 龙虾爬行器)
来源仓库:https://github.com/7487/lp-lobster-crawler
安装命令:
openclaw skills install lp-lobster-crawler
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lp-lobster-crawler

简介

定向抓取 Webnovel/ReelShorts 等站点的书籍/短剧内容,支持内容分级与钉钉播报。

SKILL.md

name
lp-lobster-crawler
description
定向抓取 Webnovel/ReelShorts 等站点的书籍/短剧内容,支持内容分级与钉钉播报。
version
0.7.0
metadata
openclaw
emoji
🦞
os
["darwin", "linux"]
requires
anyBins
env
primaryEnv
DINGTALK_WEBHOOK
install
package
curl_cffi
bins
["uv"]

龙虾爬虫技能

定向抓取 Webnovel 小说和 ReelShorts 短剧的结构化内容,支持增量更新、内容分级(高/中/低)和钉钉机器人播报。

环境初始化

首次使用前,在技能目录下初始化 Python 环境:

cd {{skillPath}}
uv venv .venv
uv pip install -r requirements.txt

不需要安装浏览器。反爬通过 curl_cffi TLS 指纹伪装实现,纯 Python 库,无系统依赖。

后续所有命令都通过 uv run 执行,它会自动激活 .venv 虚拟环境。

触发条件

当用户消息包含以下意图时激活此技能:

  • 抓取/爬取小说、短剧、webnovel、reelshorts 内容
  • 查看爬虫状态、已抓取作品列表
  • 播报抓取结果到钉钉
  • 生成 RSS 订阅源
  • 管理定时抓取任务

命令

所有命令必须在技能目录下执行。先 cd {{skillPath}},再运行命令。

抓取内容

uv run python -m src.cli crawl <spider_name>
  • spider_name 可选值:webnovel(小说)、reelshorts(短剧)
  • 支持传递爬虫参数:uv run python -m src.cli crawl webnovel -a max_pages=5

列出已抓取作品

uv run python -m src.cli list [--site <site>] [--grade <grade>] [--limit <n>]
  • --site:按站点过滤(webnovel / reelshorts)
  • --grade:按分级过滤(high / medium / low)
  • --limit:显示数量,默认 20

查看系统状态

uv run python -m src.cli status

返回数据库统计(作品数、章节数、剧集数)和各分级数量。

播报到钉钉

uv run python -m src.cli broadcast [--site <site>] [--grade <grade>] [--title <title>]

生成 Markdown 消息并发送到钉钉群。需要设置环境变量 DINGTALK_WEBHOOK

管理定时任务

uv run python -m src.cli schedule --action=list    # 查看任务
uv run python -m src.cli schedule --action=load    # 从配置加载
uv run python -m src.cli schedule --action=start   # 启动调度器

生成 RSS 订阅源

uv run python -m src.cli rss [--format rss|atom] [--output <path>] [--site <site>] [--grade <grade>]

默认输出到 data/rss.xml

规则

  1. 首次使用前,必须先运行"环境初始化"步骤安装依赖。如果 uv run 报错找不到模块,重新执行初始化。
  2. 运行爬虫前,先执行 status 确认系统正常。
  3. 用户未指定站点时,询问要抓取 webnovel 还是 reelshorts。
  4. 播报前先用 list 确认有数据可播报。
  5. 钉钉播报需要确认 DINGTALK_WEBHOOK 环境变量已配置。
  6. 抓取可能耗时较长,提前告知用户并在完成后汇报结果。
  7. 不要同时运行多个爬虫实例,避免并发冲突。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.81%
按下载量换算1,308

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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