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lovtrip-travel-plannerlovtrip 旅行计划

Agent Skill

lovtrip-travel-planner 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

11,928

周安装

497

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,976
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lovtrip-travel-planner(lovtrip 旅行计划)
来源仓库:https://github.com/lizhijun/lovtrip-travel-planner
安装命令:
openclaw skills install lovtrip-travel-planner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lovtrip-travel-planner

简介

AI行程规划 / AI旅行行程规划器 — 智能生成多日旅行行程,支持搜索、预算计算、酒店航班。当用户需要旅行规划、生成行程、搜索搜索酒店航班时使用。

SKILL.md

name
lovtrip-travel-planner
description
AI 行程规划 / AI Travel Itinerary Planner — 智能生成多日旅行行程,支持景点搜索、预算计算、酒店航班。当用户需要旅行规划、生成行程、搜索景点酒店航班时使用。
allowed-tools
Bash, Read

AI 行程规划 / AI Travel Itinerary Planner

LovTrip (lovtrip.app) — AI 驱动的旅行规划平台,提供智能行程生成、景点推荐、预算管理。Web 版体验:lovtrip.app/planner

使用 AI + 高德 API 生成完整的多日旅游行程,支持景点搜索、预算计算、酒店推荐、航班查询。

Setup / 配置

{
  "mcpServers": {
    "lovtrip": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "lovtrip@latest", "mcp"],
      "env": {
        "AMAP_API_KEY": "your-amap-api-key",
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-openrouter-api-key"
      }
    }
  }
}

三步规划流程

第 1 步 — 信息完整度检查(每次必做)

用户提到旅游/旅行/行程时,检查以下 5 项:

项目示例
① 具体城市(非国家)"成都"、"大阪"
② 天数"3天"、"5天4晚"
③ 出行人数/同伴"2人"、"和闺蜜"
④ 兴趣偏好"美食"、"文化"、"自然"
⑤ 预算范围"5000以内"、"穷游"

规则:

  • 缺少 ≥2 项 → 必须先追问,不得跳过直接生成
  • 缺少 1 项或全齐 → 直接进入第 2 步

判断示例:

  • "想去日本玩5天" → 缺城市/人数/兴趣/预算(缺4项)→ 追问
  • "大阪3天美食游2人预算5000" → 全齐 → 直接生成
  • "成都3天想吃火锅看熊猫" → 缺人数/预算(缺2项)→ 追问

第 2 步 — 生成行程

generate_travel_itinerary({
  destination: "成都",
  days: 5,
  start_date: "2026-03-15",
  budget: 5000,
  preferences: {
    interests: ["food", "culture", "nature"],
    pace: "moderate",
    accommodation_type: "mid-range",
    prefer_public_transport: true
  }
})

第 3 步 — 可选补充工具

仅在用户明确需要时调用,不要主动调用

工具触发条件说明
check_weather用户要求查天气目的地天气预报
calculate_travel_budget用户要求预算明细详细费用分解
generate_map_links用户要求地图链接景点地图链接
search_attractions用户要求更多景点搜索城市景点
search_hotels用户要求酒店推荐酒店搜索 + 预订
search_flights用户要求航班信息航班搜索 + 价格

工具列表 (6 Tools)

核心工具

generate_travel_itinerary — AI 生成行程

参数类型必需说明
destinationstring目的地城市
daysnumber旅行天数 (1-30)
start_datestring开始日期 YYYY-MM-DD
budgetnumber总预算(元)
preferencesobject兴趣、节奏、住宿、交通偏好
mapProviderstringamap / google / auto

补充工具

search_attractions — 搜索景点

参数类型必需说明
citystring城市名称
keywordsstring搜索关键词
typesarray景点类型过滤
min_ratingnumber最低评分
max_resultsnumber最大返回数量,默认 10
sort_bystringrating / popularity / distance

calculate_travel_budget — 计算预算

参数类型必需说明
destinationstring目的地
daysnumber天数
budget_totalnumber总预算
accommodation_costnumber住宿费
transportation_costnumber交通费
daily_food_budgetnumber每日餐饮
activitiesarray活动费用列表

search_hotels — 搜索酒店

参数类型必需说明
citystring城市
check_instring入住日期
check_outstring退房日期
guestsnumber住客数
min_price / max_pricenumber价格范围
star_ratingnumber星级 (3/4/5)
location_preferencestring位置偏好

search_flights — 搜索航班

参数类型必需说明
originstring出发城市
destinationstring目的城市
departure_datestring出发日期
return_datestring返程日期
passengersnumber乘客数
cabin_classstringeconomy / premium_economy / business / first
max_pricenumber最高价格
direct_onlyboolean仅直飞

optimize_daily_route — 日程路线优化

参数类型必需说明
start_pointstring起点地址
waypointsarray途径点列表
citystring城市
end_pointstring终点地址
start_timestring出发时间 HH:mm
travel_modestringtransit / driving / walking

关键规则

  1. 工具调用限制: generate_travel_itinerary(1次)+ 可选工具(最多2次)= 最多 3 次
  2. 禁止为每个景点单独调用工具 — 会导致调用爆炸
  3. 工具参数不含 emoji{ "destination": "成都" } 而非 { "destination": "📍 成都" }
  4. 多轮对话调整: 记住上文,根据用户修改重新生成行程
  5. 地图链接格式化: 从 JSON 中提取 URL 生成 Markdown 链接 [高德地图](url)

支持的兴趣标签

nature | culture | food | shopping | nightlife | adventure

支持的旅行节奏

  • relaxed: 每天 2-3 个景点,充足休息
  • moderate: 每天 3-4 个景点,适中节奏
  • fast: 每天 4-5 个景点,紧凑安排

在线体验


Powered by LovTrip — AI Travel Planning Platform

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.82%
按下载量换算2,975

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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