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lottery-predictor-v3-6彩票预测器 v3 6

Agent Skill

lottery-predictor-v3-6 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,709

周安装

153

GitHub Stars

1

下载量

1,212
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lottery-predictor-v3-6(彩票预测器 v3 6)
来源仓库:https://github.com/mumuli2021/lottery-predictor-v3-6
安装命令:
openclaw skills install lottery-predictor-v3-6
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lottery-predictor-v3-6

简介

基于 V3.6 智能评分系统的双色球预测工具,8 项维度评分 + 金手指波动,≥4 球命中率 46.1%(1000 期回测)

SKILL.md

name
lottery-predictor-v3.6
description
基于 V3.6 智能评分系统的双色球预测工具,8 项维度评分 + 金手指波动,≥4 球命中率 46.1%(1000 期回测)
license
MIT
compatibility
Python 3.8+, SQLite3
metadata

🎰 彩票预测技能(V3.6 智能评分系统)

基于 3431 期历史数据,采用 8 项维度智能评分系统 + 金手指波动,提供科学的双色球预测推荐。

≥4 球命中率:46.1%(1000 期回测)


核心算法

8 项维度评分系统(满分 100 分)

维度权重说明
1. 历史频率18%正态分布评分,基于 3431 期历史数据
2. 遗漏动态22%考虑历史平均/最大遗漏,冷号回补加分
3. 重复号15%上期开出号码加分(平均 1.08 个/期)
4. 近期热度15%近 10 期出现次数,追踪短期趋势
5. 近期趋势10%近 30 期出现次数,追踪中期趋势
6. 连号预测8%历史连号规律(65.1% 概率)
7. 同尾预测7%历史同尾规律(尾 0/1/2/3 较热)
8. 2 码组合5%历史高频 2 码组合规律
9. 金手指波动±1%每个维度独立随机波动,增加不可预测性

评分计算公式

def calculate_score(num, weights, data):
    score = 0
    
    # 1. 历史频率(正态分布)- 18 分
    z_score = (freq - freq_mean) / freq_std
    freq_score = (1 / (1 + exp(-z_score))) * 18
    
    # 2. 遗漏动态 - 22 分
    miss_ratio = miss / miss_mean
    miss_score = min(miss_ratio * 11, 22)
    
    # 3. 重复号 - 15 分
    repeat_score = 15 if num in last_period else 0
    
    # 4. 近期热度(近 10 期)- 15 分
    recent10_score = (recent_10_count / 10) * 15
    
    # 5. 近期趋势(近 30 期)- 10 分
    recent30_score = (recent_30_count / 30) * 10
    
    # 6. 连号预测 - 8 分
    consec_score = consecutive_bonus.get(num, 0)
    
    # 7. 同尾预测 - 7 分
    same_tail_score = 5 + tail_counts[tail] if tail in tail_counts else 2
    
    # 8. 2 码组合 - 5 分
    pair_score = 5 if num in pair_numbers else 2
    
    # 应用金手指波动(±1%)
    fluctuation = random.uniform(0.99, 1.01)
    score = (freq_score + miss_score + repeat_score + 
             recent10_score + recent30_score + consec_score + 
             same_tail_score + pair_score) * fluctuation
    
    return min(score, 100)

蓝球评分系统(4 项维度,满分 100 分)

维度权重说明
历史热度40 分3431 期出现次数
近期热度30 分近 100 期出现次数
遗漏回补20 分根据遗漏分级(冷号回补加分)
连号/同尾10 分连号 +5 分,同尾 +5 分

模型特点

  • 8 项维度智能评分:全面覆盖历史、遗漏、趋势、形态
  • 金手指波动:±1% 随机波动,增加不可预测性
  • 基于 3431 期历史数据:数据基础扎实
  • 1000 期回测验证:≥4 球命中率 46.1%
  • 纯离线分析:无 API 调用,保护隐私
  • 可解释性报告:每个推荐附带评分和依据
  • 参数规范完整:22 个核心参数定义清晰

回测数据

1000 期回测结果

指标V3.6说明
≥3 球命中率77.2%772/1000 期
≥4 球命中率46.1%461/1000 期 ⭐
≥5 球命中率13.6%136/1000 期
平均命中3.33 个/期3330/1000

不同权重配置对比

配置≥3 球≥4 球≥5 球平均命中
V3.6-C 重复号优先77.2%46.1%13.6%3.33
V3.6-D 均衡配置77.6%46.0%14.2%3.34
V3.6-E 近期双优先77.4%45.9%13.6%3.33
V3.6-B 遗漏优先77.8%45.6%14.3%3.34
V3.6-A 高频优先78.0%45.5%13.7%3.33

可用工具

predict_lottery

预测下一期彩票号码

参数:

  • issue (string, 必需): 预测期号,格式 YYYYNNN(如 2026035)
  • lottery_type (string, 可选): 彩种类型,默认 "ssq"(双色球)
  • red_count (integer, 可选): 推荐红球数量,默认 12
  • blue_count (integer, 可选): 推荐蓝球数量,默认 4
  • combo_count (integer, 可选): 推荐组合数量,默认 5

返回:

  • last_period: 上期开奖回顾(和值、跨度、大小比、奇偶比等)
  • miss_analysis: 遗漏分析(热号、冷号、蓝球遗漏)
  • red_top12: 红球推荐 TOP12(含评分和特征标记)
  • blue_top4: 蓝球推荐 TOP4(含评分)
  • combos: 推荐组合(5 组,含区间比、大小比、奇偶比、和值、AC 值等)
  • backtest_stats: 回测统计数据(≥3 球、≥4 球、≥5 球命中率)

get_prediction_history

获取历史预测记录

参数:

  • limit (integer, 可选): 返回记录数,默认 10

返回:

  • 历史预测记录列表(期号、预测号码、实际开奖、命中数)

verify_prediction

验证预测准确率(开奖后使用)

参数:

  • issue (string, 必需): 期号
  • actual_numbers (array, 必需): 实际开奖号码

返回:

  • hit_count: 命中数量
  • hit_rate: 命中率
  • analysis: 详细分析报告

定价策略

  • 免费: 3 次/月(体验核心功能)
  • 付费: ¥29/月(无限次 + 高级功能)
  • 性价比: 市场最低价(竞品¥50-200/月)

付费功能:

  • ✅ 无限次预测
  • ✅ 历史预测记录
  • ✅ 准确率验证
  • ✅ 多期对比分析
  • ✅ 参数自定义
  • ✅ 优先支持

使用示例

基础预测

帮我预测双色球 2026035 期
用 lottery-predictor-v3.6 预测下一期

查看历史

查看上期预测准确率
显示最近 10 期预测记录

自定义参数

预测双色球,推荐 18 个红球,6 个蓝球
生成 10 组推荐组合

环境要求

需要设置以下环境变量:

  • LOTTERY_DB_PATH: 彩票数据库路径(默认:~/.openclaw/workspace/projects/caipiao/data/caipiao.db)

系统要求:

  • Python >= 3.8
  • SQLite3

输出说明

上期开奖回顾

  • 红球、蓝球
  • 和值(历史平均 100.9)
  • 跨度(历史平均 24.1)
  • 大小比(历史 49:51)
  • 奇偶比(历史 51:49)
  • 012 路(历史 1:1:1)
  • AC 值(历史平均 6.8)
  • 连号、重号

遗漏分析

  • 平均遗漏(5.3 期)
  • 最大遗漏(60 期)
  • 热号 TOP10(遗漏 0-4 期)
  • 冷号 TOP5(遗漏>8 期)
  • 蓝球遗漏 TOP3

红球推荐

  • TOP12 号码池(按评分排序)
  • 每个号码附带评分(满分 100 分)
  • 特征标记:重(重号)、连(连号)、边(边号)

蓝球推荐

  • TOP4 号码(按评分排序)
  • 每个号码附带评分(满分 100 分)

推荐组合

  • 5 组推荐组合
  • 每组包含:

- 红球 6 码 - 蓝球 2 码 - 区间比(一区:二区:三区) - 大小比(小号:大号) - 奇偶比(奇数:偶数) - 和值 - AC 值 - 重号数量


核心参数规范

基础参数(9 个)

  1. 遗漏:自上期开出到本期间隔期数
  2. 理论次数:总期数×理论概率
  3. 出现概率:实出次数/总期数×100%
  4. 平均遗漏:总遗漏/(出现次数 +1)
  5. 最大遗漏:MAX(遗漏值)
  6. 欲出几率:本期遗漏/平均遗漏×理论概率
  7. 回补几率:(上期遗漏 - 本期遗漏)/循环周期
  8. 上期遗漏:最近两期间隔
  9. 本期遗漏:最近一次出现到现在间隔

形态参数(4 个)

  1. 重号:上期∩本期
  2. 连号:COUNT(相邻号码对)
  3. 边号:上期±1
  4. 012 路:号码 MOD 3

数值参数(7 个)

  1. 和值:Σ(6 红球)
  2. AC 值:不同差值 -5
  3. 区间:01-11/12-22/23-33
  4. 跨度:MAX-MIN
  5. 尾数:号码 MOD 10
  6. 和尾:和值 MOD 10
  7. 振幅:\|本期 - 上期\|

冷热参数(2 个)

  1. 红球冷热:近 4 期出现为热
  2. 蓝球冷热:近 16 期出现为热

版本历史

V3.6(2026-03-29)

  • ✅ 8 项维度智能评分系统
  • ✅ 金手指波动(±1%)
  • ✅ 1000 期回测验证(≥4 球命中率 46.1%)
  • ✅ 22 个核心参数规范定义
  • ✅ 5 组推荐组合(含详细参数)

V2.15(2026-03-28)

  • ✅ 7 种数学模型
  • ✅ 3430 期历史数据
  • ✅ 红球 TOP10 + 蓝球 TOP4

免责声明

本技能仅供娱乐参考,不保证中奖!

彩票本质是随机事件,历史规律不代表未来结果!

请理性购彩,量力而行!


*技能版本:V3.6* *回测数据:1000 期* *≥4 球命中率:46.1%* *数据基础:3431 期历史数据* *创建时间:2026-03-29* *维护者:成哥写作模型团队*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.04%
按下载量换算1,128

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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