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lossless-claw无损爪

Agent Skill

lossless-claw 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

132,135

周安装

5,618

GitHub Stars

3

下载量

46,292
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lossless-claw(无损爪)
来源仓库:https://github.com/lingmoon96-dev/lossless-claw
安装命令:
openclaw skills install lossless-claw
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lossless-claw

简介

无损回忆技能。对对话或会话记录做局部限制,提取信息、偏好、任务和长期知识,清除噪声并保留可追溯日志。

SKILL.md

name
lossless-claw
description
无损回忆技能。对对话或会话记录做本地蒸馏,提取身份信息、偏好、任务和长期知识,剔除噪声并保留可追溯日志。

Lossless Claw

通过“短期全量记录 + 长期结构化沉淀”实现无损回忆。

工作流

  1. 读取会话文本或日志
  2. 提取身份、偏好、任务、知识
  3. 将原始内容保留到短期日志
  4. 将高价值内容提升到长期层
  5. 生成可追溯摘要

推荐命令

python3 scripts/personal_ai_memory.py distill --input /path/to/session.md
python3 scripts/personal_ai_memory.py distill --input /path/to/session.md --apply

输出目标

  • 重要内容永久固化
  • 无效噪声不进入长期层
  • 保留完整短期回溯链路

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.65%
按下载量换算34,557

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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