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研究检索权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

loop-review-skill-until-fixed-point循环复习技能直到定点

Agent Skill

loop-review-skill-until-fixed-point 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

212

周安装

9

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

74
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:loop-review-skill-until-fixed-point(循环复习技能直到定点)
来源仓库:https://github.com/corygabrielsen/skills
仓库路径:skills/loop-review-skill-until-fixed-point
安装命令:
npx skills add https://github.com/corygabrielsen/skills --skill loop-review-skill-until-fixed-point
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/corygabrielsen/skills --skill loop-review-skill-until-fixed-point

简介

loop-review-skill-until-fixed-point 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。

  • 适用于研究检索类任务,如信息搜集、资料筛选和线索整理,尤其适合需要自动化处理重复性搜索的场景。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和实际维护状态后再使用。
  • 使用前应检查是否会触发联网、命令执行或文件读写操作,避免在不安全环境中运行。
  • 建议结合原始 README 和仓库内容进一步核验具体用法和功能边界。

SKILL.md

Loop Review Skill Until Fixed Point

Run /review-skill on a target document repeatedly until fixed point—when all reviewers return NO ISSUES.

Core Concept

/review-skill <target> --auto
         │
         ▼
    ┌─────────┐
    │ Issues? │
    └────┬────┘
         │
    yes ─┴─ no
     │      │
     ▼      ▼
  repeat   done (fixed point)

Fixed point = the document is both correct AND unambiguous. No reviewer can find anything to flag.


Arguments

ArgRequiredDescription
<target>yesPath to SKILL.md to review

State

max_iterations: 10 # Safety limit
iteration_count: 0 # Current iteration
target: "<from args>" # Target SKILL.md path
history: [] # Minimal: just iteration outcomes

History Entry Schema

Each iteration appends a minimal entry:

- iteration: 1
  fixed_point: false
- iteration: 2
  fixed_point: false
- iteration: 3
  fixed_point: true # All reviewers returned NO ISSUES

The orchestrator does NOT track per-reviewer metrics. That detail stays inside /review-skill where it belongs. This prevents context leak between iterations.


Phase: Initialize

  1. Parse target path from arguments
  2. Set iteration_count = 0
  3. Set max_iterations = 10
  4. Confirm target exists

Phase: Loop

Isolation requirement: Each iteration must be context-isolated. The orchestrator must NOT carry synthesis, triage details, or "recurring theme" narratives between iterations. This prevents context leak that would bias subsequent reviews.

while iteration_count < max_iterations:
    iteration_count += 1

    1. Run: /review-skill <target> --auto
       (This is a FRESH invocation—no prior iteration context)
    2. Capture only the exit status: "fixed point" or "issues remain"
    3. Append to history file: { iteration, fixed_point: bool }
    4. Output: "Iteration {N}: {'fixed point' | 'issues remain'}"
    5. If fixed point → exit loop
    6. Else → continue loop (do NOT summarize or analyze findings here)

The orchestrator is intentionally stateless. All synthesis, triage, and issue-addressing happens INSIDE /review-skill --auto. The orchestrator only observes the outcome.

Exit Conditions

ConditionAction
/review-skill reports fixed pointExit with success
iteration_count >= max_iterationsSafety limit hit, ask user how to proceed

Phase: Report

Present final state:

## Loop Complete

| Metric              | Value             |
| ------------------- | ----------------- |
| Target              | {target}          |
| Iterations          | {iteration_count} |
| Fixed point reached | yes/no            |

If fixed point reached:

{target} reached fixed point after {N} iterations.

If max iterations hit:

Safety limit reached after {max_iterations} iterations without convergence.

Begin now.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.65%
按下载量换算26

Claude

28.4%
按下载量换算21

Cursor

18.1%
按下载量换算13

Gemini CLI

9.59%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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