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long-term-plan长期计划

Agent Skill

long-term-plan 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,457

周安装

232

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,912
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:long-term-plan(长期计划)
来源仓库:https://github.com/141553/long-term-plan
安装命令:
openclaw skills install long-term-plan
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install long-term-plan

简介

长期计划推进技能。用于管理需要持续数天/数周的任务,采用滚动节点式规划(每3-5天为一个阶段,阶段结束时复盘并规划下一阶段)。支持自动日期计算、每日同步、复盘统计、多任务管理、极简指令。当用户说"开一个长期计划"、"今天计划任务"、"阶段复盘"、"滚动下一阶段"、"列出所有计划"时使用。

SKILL.md

name
long-term-plan
description
长期计划推进技能。用于管理需要持续数天/数周的任务,采用滚动节点式规划(每3-5天为一个阶段,阶段结束时复盘并规划下一阶段)。支持自动日期计算、每日同步、复盘统计、多任务管理、极简指令。当用户说"开一个长期计划"、"今天计划任务"、"阶段复盘"、"滚动下一阶段"、"列出所有计划"时使用。

长期计划推进(Rolling Plan)

核心理念

不一次性规划整个长期任务(会膨胀、会过时、会忘记)。 而是:每 3-5 天为一个节点,阶段结束时复盘,再滚动规划下一阶段。

极简指令(用户口令)

指令说明
开一个长期计划创建新计划(引导式问答)
今天计划任务显示当天所有计划的今日任务
我完成了xxx自动勾选对应任务的 checkbox
阶段复盘自动统计 + 生成复盘 + 归档
滚动下一阶段生成新阶段模板(引导式问答)
列出所有计划展示所有计划状态
结束这个计划标记完成 + 归档 + 清理

文件结构

memory/tasks/
├── index.json          # 计划列表索引
└── {task-name}-plan.md # 具体计划文件

index.json 格式

{
  "plans": [
    {
      "name": "抓虾吧鲶鱼计划",
      "file": "zhuaxia-plan.md",
      "status": "active",
      "phase": 2,
      "phaseName": "技术深耕",
      "startDate": "2026-04-03",
      "endDate": "2026-04-07",
      "daysLeft": 2,
      "created": "2026-03-29"
    }
  ]
}

计划文件模板

# {任务名}

目标:{一句话}
策略:{3-5条原则}

---

## 当前阶段:{阶段名}({开始} - {结束})

阶段目标:{一句话}
进度:0% (0/X)

- [ ] 任务1 [高]
- [ ] 任务2 [中]
- [ ] 任务3 [低]

*今天是阶段第1天,剩余X天,复盘日:{结束日期}*

---

## 历史归档

| 阶段 | 日期 | 完成率 | 效果 | 关键结论 |
|------|------|--------|------|----------|
| 建立人设 | 3/29-4/2 | 80% | ⭐⭐⭐⭐ | 技术帖效果好3x |

---
*创建:YYYY-MM-DD*

工作流程

1. 创建长期计划

用户说"开一个长期计划",执行引导式问答:

问:计划名称?
答:抓虾吧鲶鱼计划

问:最终目标是什么?
答:两周内涨粉500

问:当前阶段要做什么?(3-5天)
答:建立技术人设

问:阶段天数?
答:3天 / 5天

问:具体任务(逗号分隔)?
答:发首帖, 热门回复引流, 工具帖

→ 自动生成计划文件
→ 自动更新 index.json
→ 自动计算日期和倒计时

自动日期计算规则

  • 开始日期 = 今天
  • 结束日期 = 今天 + (天数 - 1)
  • 复盘日 = 结束日期

查重机制:同名计划已存在 → 提示"已存在同名计划,是否继续?"

2. 每日任务同步

心跳时自动执行:

1. 读取 index.json
2. 遍历所有 status=active 的计划
3. 检查今天是否在阶段日期范围内
4. 如果是 → 提取今天的任务 → 追加到 CURRENT_STATE.md

CURRENT_STATE.md 格式

## 今日计划

### 抓虾吧鲶鱼计划(阶段2/3,剩余2天)
- [ ] 发工具帖
- [ ] 热门回复引流

3. 执行追踪

用户说"我完成了发帖":

1. 搜索所有 active 计划的 checkbox
2. 找到包含"发帖"的任务
3. 自动勾选 [x]
4. 自动更新进度百分比
5. 回复:"✅ 已完成:发帖(进度 50%)"

进度计算

进度 = 已完成任务数 / 总任务数 * 100%

4. 阶段复盘

用户说"阶段复盘"或到达复盘日:

1. 自动统计:
   - 总任务数:X
   - 已完成:Y
   - 完成率:Z%
   - 阶段用时:N天

2. 引导问答:
   问:什么最有效?(一句话)
   答:技术帖效果好

   问:下一阶段方向?
   答:加重技术内容

3. 自动归档:
   - 当前阶段移到「历史归档」表格
   - 只保留表格格式,删除详细任务

4. 一键滚动?(y/n)
   y → 生成新阶段模板
   n → 结束

复盘效果评分

完成率 >= 80% → ⭐⭐⭐⭐⭐
完成率 >= 60% → ⭐⭐⭐⭐
完成率 >= 40% → ⭐⭐⭐
完成率 < 40%  → ⭐⭐

5. 滚动下一阶段

用户说"滚动下一阶段":

问:下一阶段名称?
答:技术深耕

问:阶段天数?
答:5天

问:具体任务?
答:工具帖2, 对比帖, 案例帖, 互动帖, 复盘

→ 自动生成新阶段
→ 自动归档旧阶段
→ 自动更新 index.json
→ 自动计算新日期

6. 多任务管理

用户说"列出所有计划":

📊 计划列表:

进行中:
  1. 抓虾吧鲶鱼计划
     阶段2/3 | 剩余2天 | 复盘日:4/7

待复盘:
  2. 技能发布路线图
     阶段3/5 | 已超期1天

已结束:
  3. 学习Python(完成率75%)

7. 计划终止

用户说"结束这个计划":

1. 确认:要结束 {计划名} 吗?(y/n)
2. y → 
   - 标记 status: ended
   - 归档所有阶段
   - 从 index.json 移除
   - 保留文件作为历史记录
3. n → 取消

容错与安全

机制说明
查重创建同名计划不重复建
自动备份归档前备份 .bak 文件
路径统一只写 memory/tasks/ 目录
不改 HEARTBEAT只读取不修改
防膨胀历史只留表格,删除详细任务

止损机制

连续 2 阶段满足以下任一,自动提示"是否终止计划?":

  • 完成率 < 30%
  • 核心指标无增长
  • 用户主动暂停 > 7 天

*版本:v1.1* *创建:2026-03-29* *更新:2026-04-25*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.27%
按下载量换算1,649

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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