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long-memory长记忆力

Agent Skill

long-memory 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,717

周安装

111

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

879
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:long-memory(长记忆力)
来源仓库:https://github.com/zyuanjia/long-memory
安装命令:
openclaw skills install long-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install long-memory

简介

long-memory 实现全量对话记忆保存与语义检索,支持跨会话连续性。

  • 适合在 OpenClaw 中需要回顾历史对话或保持上下文连贯时使用。
  • 通过 clawhub 安装并使用 openclaw skills install long-memory 命令部署。
  • 使用前需确认数据存储方式与隐私保护机制。
  • 适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
long-memory
description
全量对话记忆系统,自动保存每次对话的完整内容(用户消息、助手回复、思考过程)并支持按语义检索任意历史对话。当用户提到"记下来""别忘了""回忆一下""之前聊过""什么时候说的"、要求回顾历史对话、或需要跨 session 记忆连续性时触发。也适用于 session 结束时的自动记忆归档。不适用于简单的短期记事(用 memory 文件即可)。

Long Memory

文件系统 = 无限外存,上下文窗口 = 有限内存。所有对话全量落盘,按需检索,永不遗忘。

企业级特性

  • 并发安全:文件锁机制,多进程写入不冲突
  • 三级搜索引擎:关键词 → TF-IDF + 近义词 → Embedding 向量(零依赖到深度语义)
  • SQLite 引擎:结构化存储,查询比纯文件快 100 倍
  • 自记忆引擎:系统记住自己的版本演变和决策历史
  • 完整性校验:SHA256 校验和,自动检测修复损坏文件
  • 自动备份:Git commit + push,支持定时自动执行
  • 质量评分:0-100 分量化评估(7 条规则)
  • 遗忘曲线:艾宾浩斯遗忘曲线检索权重
  • 情感分析:对话情绪变化追踪
  • 人物图谱:自动提取人脉关系
  • 智能推荐:基于当前对话推荐相关历史
  • 隐私加密:AES-256 加密敏感记忆
  • 结构化模板:会议纪要/项目决策/学习笔记/周报
  • 定时调度:内置蒸馏/备份/清理调度器
  • 多用户隔离:独立记忆空间
  • REST API:7 个 HTTP 接口,支持外部集成
  • HTML 报告:暗色主题可视化分析面板
  • 操作审计:JSONL 完整操作日志
  • 配置管理:JSON 配置 + 版本自动迁移
  • 性能基准:365 天数据模拟,多维度测量
  • 统一 CLI:35 个子命令
  • 37 个测试:pytest 全通过
  • 零核心依赖:搜索引擎、SQLite 全部 Python 标准库

CLI 速查

所有命令支持 --memory-dir 自定义路径,多数命令支持 --json JSON 输出。

📝 记录

cli.py archive     --session webchat --topic "话题"     # 归档对话
cli.py capture     [-s <id>]                            # 捕获 session 历史
cli.py import      <file>                               # 批量导入 MD/JSON/文本
cli.py template    list                                 # 列出模板
cli.py template    create meeting -f participants "张三" # 创建结构化记录

🔍 搜索(三级引擎)

cli.py search      -q "关键词" --tag 标签 --days 30     # 组合搜索(标签+话题+时间)
cli.py semantic    "怎么优化性能"                        # 语义搜索(TF-IDF+近义词,零依赖,推荐)
cli.py tfidf       "查询" --rebuild                     # TF-IDF 向量搜索
cli.py embedding   search "查询" --top 10               # 深度语义搜索(需 sentence-transformers)
cli.py sqlite      search -q "查询"                     # SQLite 高性能查询
cli.py recommend   "当前对话内容"                        # 智能推荐相关历史
cli.py timeline    [-t 话题] [-v]                       # 话题时间线

📊 分析

cli.py stats       [-v]                                 # 统计
cli.py graph       [-v]                                 # 记忆关联图谱
cli.py persons     [-v]                                 # 人物关系
cli.py emotion     [-v]                                 # 情感分析
cli.py health                                           # 健康仪表盘
cli.py report      -o report.html                       # HTML 可视化报告

✅ 质量

cli.py quality                                          # 质量评分(0-100)
cli.py contradictions                                  # 矛盾检测
cli.py integrity   [--fix]                              # 完整性校验
cli.py forgetting                                       # 遗忘曲线

🔧 维护

cli.py summary                                          # 每日摘要
cli.py distill                                          # 周蒸馏
cli.py tags       [--execute]                           # 标签优化
cli.py clean       --days 90 [--execute]                # 清理旧记忆
cli.py index       [--rebuild]                          # 索引管理
cli.py backup      [--status|--setup]                   # Git 备份
cli.py scheduler   [--list|--run|--force]               # 定时任务
cli.py self        [--summary]                          # 自记忆引擎
cli.py config      [--migrate]                          # 配置验证与迁移
cli.py benchmark                                         # 性能基准测试

🔒 安全与审计

cli.py privacy     encrypt "内容" -p 密码               # AES-256 加密
cli.py privacy     decrypt "密文" -p 密码               # 解密
cli.py privacy     scan -f <file>                       # 敏感内容扫描
cli.py users       list                                 # 多用户管理
cli.py users       switch <name>                        # 切换用户
cli.py export      -f json -o backup.json               # 导出 JSON/MD/TXT
cli.py log                                              # 操作审计日志

🌐 API

cli.py api         --port 8765                          # 启动 REST API 服务
# GET /api/health  /api/stats  /api/search?q=  /api/topics  /api/tags  /api/conversations
# POST /api/conversations

测试

cd long-memory && python3 -m pytest tests/ -v  # 37 passed

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.32%
按下载量换算768

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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