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local-memory-for-openclaw本地记忆 FOR OpenClaw

Agent Skill

local-memory-for-openclaw 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,934

周安装

169

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,379
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:local-memory-for-openclaw(本地记忆 FOR OpenClaw)
来源仓库:https://github.com/hellofsf/local-memory-for-openclaw
安装命令:
openclaw skills install local-memory-for-openclaw
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install local-memory-for-openclaw

简介

通过自动提取、检索和手动命令在本地管理 AI 对话内存,确保隐私,无需外部 API 或费用。

SKILL.md

Local Memory 本地记忆技能

功能说明

纯本地运行的AI记忆管理技能,完全免费、数据本地存储,解决AI对话健忘、上下文不足的问题:

  • 自动从对话中提取关键事实、用户偏好、项目进展、待办事项等记忆点
  • 每轮对话前自动检索相关记忆注入上下文,让AI永远记得你的信息
  • 支持手动管理记忆的命令
  • 自动处理记忆更新、冲突和过期,不需要人工维护
  • 纯本地运行,不需要任何外部API或付费服务,隐私安全

触发规则

自动全局触发,所有对话自动启用记忆功能,无需手动调用

使用命令

命令说明示例
/remember <内容>手动保存信息到记忆库/remember 我喜欢用TypeScript写代码
/recall <关键词>查询相关记忆/recall 部署相关的命令
/forget <关键词>删除相关记忆/forget 旧的服务器密码
/memory-list查看所有记忆列表/memory-list

配置

所有配置在config.json中修改:

{
  "auto_extract": true, // 自动提取记忆
  "auto_inject": true, // 自动注入上下文
  "max_memory_results": 5, // 每次最多注入的记忆数量
  "embedding_model": "bge-small-zh", // 本地embedding模型
  "expire_days": 90 // 记忆默认过期时间(天)
}

存储路径

  • 数据库:db/memory.db
  • 向量模型:lib/models/

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

72.23%
按下载量换算996

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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