- name
- local-data-ai
- description
- ClawHub AI 私有数据本地处理 Skill - 纯离线、不上云、数据不出域的本地 AI 文件处理工具 | Local private AI data processing with offline models, supporting WPS/PDF/Excel/WeChat files
LocalDataAI - 本地私有数据 AI 处理
对标 PrivateGPT / LocalGPT 的国产化改造版本，实现纯离线、不上云、数据不出域、全格式兼容的本地 AI 文件处理能力。
核心特性
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 纯离线运行 | 模型、文件、数据全程本地运行，无任何云端传输 |
| 数据不出域 | 满足政务/金融/企业内网要求，数据不离开本地环境 |
| 全格式兼容 | WPS、PDF、扫描件、图片、Excel、微信缓存文件等 |
| 异常兜底 | 与重试降级 Skill 联动，实现自动重试、降级、恢复 |
| 大文件处理 | 支持 200MB 以内文件自动拆分、降级解析 |
| 合规审计 | 完整操作日志，满足等保 2.0、个保法要求 |
快速开始
from scripts.local_ai_engine import LocalAIEngine
from scripts.file_parser import FileParser
# 初始化引擎
engine = LocalAIEngine()
# 解析文件
parser = FileParser()
doc = parser.parse("./合同.pdf")
# AI 问答
answer = engine.ask(doc, "这份合同的关键条款是什么？")
print(answer)
# 生成摘要
summary = engine.summarize(doc, mode="core") # 精简/核心/详细
print(summary)
# 信息提取
entities = engine.extract(doc, types=["人名", "金额", "日期"])
print(entities)安装
pip install -r requirements.txt
# 首次运行自动下载本地模型（约 500MB）
python scripts/download_models.py项目结构
local-data-ai/
├── SKILL.md # 技能说明
├── README.md # 完整文档
├── requirements.txt # 依赖
├── config/
│ ├── model_config.yaml # 模型配置
│ ├── parser_config.yaml # 解析器配置
│ └── security_config.yaml # 安全配置
├── models/ # 本地模型存储
│ ├── llm/ # 大语言模型
│ ├── embedding/ # 向量模型
│ └── ocr/ # OCR 模型
├── scripts/ # 核心模块
│ ├── local_ai_engine.py # AI 引擎
│ ├── file_parser.py # 文件解析器
│ ├── vector_store.py # 向量数据库
│ ├── retry_adapter.py # 重试降级适配
│ ├── sandbox.py # 安全沙箱
│ ├── large_file_handler.py # 大文件处理
│ └── compliance_logger.py # 合规日志
├── examples/ # 使用示例
└── tests/ # 单元测试运行测试
cd tests
python test_local_ai.py详细文档
请参考 README.md 获取完整 API 文档和使用指南。
依赖关系
- 必需:
clawhub-retry-fallback- 重试降级兜底 - 可选:
clawhub-automation- 自动化流程集成
合规认证
- ✅ 等保 2.0 二级及以上
- ✅ 个人信息保护法
- ✅ 数据安全法
- ✅ 政企内网合规