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lobsterai-report-agent龙虾报告 Agent

Agent Skill

lobsterai-report-agent 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,694

周安装

109

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

846
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lobsterai-report-agent(龙虾报告 Agent)
来源仓库:https://github.com/jinqiu193/lobsterai-report-agent
安装命令:
openclaw skills install lobsterai-report-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lobsterai-report-agent

简介

lobsterai-report-agent 是多 Agent 系统,用于撰写超长可行性研究报告,分阶段完成需求确认到内容生成。

  • 适用于商业计划、投资分析等结构化文档撰写任务。
  • 触发后自动拆解为多个子任务并行处理。
  • 需用户提供详细背景信息以确保报告准确性。
  • 建议人工复核关键结论,避免 LLM 幻觉误导决策。

SKILL.md

name
lobsterai-report-agent
description
Multi-Agent system for writing ultra-long feasibility study reports. Phase 0 Requirement Confirmation - Phase 1 Planner outputs outline - Phase 2 Batch parallel sub-Agent writing - Phase 2.5 Cross-chapter consistency review - Phase 3 Integrator assembles polished docx.
version
4.0.0
homepage
https://github.com/jinqiu193/lobsterai-report-agent
license
MIT
metadata
openclaw
category
document-generation
triggers

Phase 2.5 跨章一致性审查 → Phase 3 整合师汇总输出精美 docx。 核心文件:src/engine.py(核心逻辑)、src/config.py(配置)、integrate_report.py(兼容 facade)。


超长可研报告多Agent协作撰写 v3.3

更新日志(v4.0)

  • ✅ 重构拆分:src/config.py(配置+I/O) + src/engine.py(核心逻辑) + src/cli.py(CLI入口)
  • integrate_report.py 保留为 facade,100% 向后兼容旧接口
  • ✅ Mermaid CLI 惰性加载(import 时不执行 subprocess)
  • ✅ 路径全部可配置(环境变量 LOBAI_CHAPTERS_DIR / LOBAI_OUTPUT_DIR
  • ✅ 通知渠道可配置(notify.pylog / feishu / openclaw-weixin
  • ✅ 新增 README.md + LICENSE

核心能力

  • 多Agent并行:最多5个子Agent并发撰写,效率翻倍
  • 增量更新:内容未变化的章节跳过重写,速度提升
  • 精美排版:自动生成封面、表格式目录、彩色章节标题、重点标注盒、美化表格
  • 飞书RAG:自动检索飞书知识库补充参考资料
  • 6种封面风格:随意切换,适合不同场景

文件结构

skill_dir/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── README.md                   # 项目说明(开源版)
├── LICENSE                    # MIT License
├── requirements.txt           # Python 依赖
├── integrate_report.py         # facade(兼容旧接口)+ CLI 入口
├── parallel_tracker.py         # 并行进度追踪
├── notify.py                  # 可配置通知渠道
├── src/
│   ├── __init__.py            # 公共 API 导出
│   ├── config.py              # 路径配置 + 文件 I/O
│   ├── engine.py               # 核心业务逻辑
│   └── cli.py                 # CLI 入口
└── references/                # 子流程参考文档
    ├── phase0_guide.md         # Phase 0 需求确认流程
    ├── phase1_guide.md         # 规划师 prompt 模板
    ├── phase2_guide.md         # 子Agent prompt 模板
    ├── table_format_guide.md   # Markdown表格格式规范
    └── bug_fix_guide.md        # Bug排查与强制重建
首次使用前:工作目录为 ~/.config/lobsterai-report-agent/(自动创建),可通过 LOBAI_CHAPTERS_DIR 环境变量覆盖。

Pipeline 路由

用户任务
├─ 首次提出撰写需求("我要写xxx"/"帮我写可研报告")
│   → Phase 0 需求确认 → Phase 1 规划师
│
├─ 已有大纲,要求开始撰写
│   → Phase 2 分批并行子Agent
│
├─ 某章节需修改
│   → 小改动:直接编辑 F:/agent/chapters/0X-xxx.txt
│   → 大改动:重新生成该章节
│
├─ 所有章节已完成,要求生成 docx
│   → Phase 2.5 审查 → Phase 3 整合师汇总
│
├─ 独立小方案(2~5章,无现有chapters依赖)
│   → 直接写作 Markdown → make_docx.py 生成精美 docx
│   → 参考:references/bug_fix_guide.md "make_docx.py 模式"
│
└─ 只需查看进度/术语表/参考资料
    → 直接 CLI 命令

Phase 0:需求确认

依次确认4项,全部确认后进入 Phase 1:

  1. 写作主题:文档类型/读者/风格/特殊约束
  2. 背景信息:项目背景/建设目标/行业背景
  3. 参考资料(最重要):

- A. 本地文件路径或直接粘贴 - B. 飞书文档(RAG检索) - C. 直接粘贴内容 - D. 暂不提供

  1. 大纲确认:规划师输出大纲后,用户选择 A.开始 / B.调整 / C.取消
参考资料越充分,内容与业务越贴合。详见 references/phase0_guide.md

Phase 1:规划师

输入:Phase 0 的主题/背景/参考资料

执行

python integrate_report.py glossary

自动生成 plan.json + plan_outline_snapshot.md

详细 prompt 模板见 references/phase1_guide.md

完成后通知(通过 notify.py,渠道由 config.jsonnotification_channel 字段决定):

# 在 Agent 指令中使用 notify 模块
from notify import notify
notify(f"""📋 报告大纲已生成

📌 《[报告主题]》
📊 章节数:[X]章
🔍 行业:[行业领域]

✅ 大纲确认后请回复"开始撰写",系统将启动并行创作!""")

默认渠道为 log(打印到控制台)。开源用户可配置为 feishuopenclaw-weixin


Phase 2:分批并行子Agent

执行流程(全自动,无需人工确认):

  1. 展示大纲/当前批次状态(仅展示,不等待确认)
  2. python parallel_tracker.py clear 清空上批次状态
  3. 最多5并发启动子Agent(sessions_spawn),自动执行全部批次
  4. python parallel_tracker.py wait 后台监控,直至本批全部完成
  5. 完成后自动执行 python integrate_report.py convert-batch

子Agent prompt 模板:见 references/phase2_guide.md

每批次完成后通知

from notify import notify
notify(f"""✅ 第[X]批章节撰写完成!

📖 已完成:[已完成数]/[总章节数] 章
📝 本批完成:[章节列表]

⏳ 下一批:[下一批章节列表]
(自动进入下一批,无需人工确认)""")

📖 已完成:[已完成数]/[总章节数] 章 📝 本批完成: • [章节1标题] • [章节2标题] • [章节3标题](如有)

⏳ 下一批:[下一批章节列表] (自动进入下一批,无需人工确认)

- 小改动:直接编辑 `F:/agent/chapters/0X-xxx.txt`,保存后重新生成
- 大改动:重新触发子Agent重写,替换原文件

---

## Phase 2.5:跨章一致性审查

python integrate_report.py check

审查数量指标一致性与术语统一性(对照 glossary.json)

**审查完成后通知**:

from notify import notify notify(f"""🔍 一致性审查完成

✅ 术语统一性:正常 ✅ 数量指标:一致 ✅ 跨章引用:无冲突

📄 即将进入最终整合阶段...


---

## Phase 3:整合师汇总

python integrate_report.py


自动完成:解析章节(错误隔离)→ 更新术语表 → 一致性审查 → 生成精美 docx

**最终完成后通知**:

from notify import notify notify(f"""🎉🎉🎉 报告撰写完成!🎉🎉🎉

📄 《[报告主题]》 📊 规模:[X]章 / 约[Y]万字 🎨 封面风格:[风格名称]

✅ 精美版报告已生成! 📁 文件位置:F:/agent/chapters/output/

文心,全文已就绪,可进行后续审阅~


---

## 文档美化功能(自动应用)

生成报告自动包含以下排版效果(通过 `plan.json` 中 `cover_style` 字段选择):

1. **6种封面风格** — 修改 `plan.json` → `cover_style` 字段(整数 1~6)
2. **执行摘要** — 深蓝标题条(`#1F4E79`)背景 + 白字 + 正文缩进
3. **表格式目录** — 深蓝标题条 + 三列条目(序号/章节/页码)
4. **彩色章节标题**:
   - H1:整行深藏蓝底色 `#1F4E79` + 白字微软雅黑
   - H2:中蓝底色 `#2E75B6` + 白字
   - H3:淡蓝背景 `#D6E4F0` + 深蓝字 + `▌` 左边条
5. **重点标注盒** — 自动识别【关键】【注意】【优势】【风险】【数据】标签,渲染为彩色卡片(背景/白字/边框)
6. **美化表格** — 表头深藏蓝背景 `#1F4E79` + 白字 + 奇偶行交替底色(`#DEEAF6` / `#FFFFFF`)

---

## 封面样式(6种风格)

封面风格通过 `plan.json` 中的 `cover_style` 字段指定(整数,1~6):

| 编号 | 风格名称 | 特点 | 推荐场景 |
|------|----------|------|----------|
| 1 | 经典政务风格 | 深藏蓝顶条 + 金色点缀 | 政府/国企审批 |
| 2 | 现代简约风格 | 左侧蓝色重色块 + 右侧信息 | 科技/商务汇报 |
| 3 | 商务典雅风格 | 酒红配色 + 居中递进 | 咨询/投行报告 |
| 4 | 科技数字风格 | 深海蓝铺满 + 大字白字标题 | 互联网/数字化 |
| 5 | 中式传统风格 | 故宫红 + 宣纸米色背景 | 传统文化/国企 |
| 6 | 全屏沉浸风格 | 深海蓝铺满 + 大字白字标题 | 数字化/科技项目 |

> **注意**:`cover_style` 值为整数(如 `4`),代码会自动转换为字符串比较。

---

## CLI 命令速查

| 命令 | 作用 |
|------|------|
| `python integrate_report.py` | 生成整合报告(全量) |
| `python integrate_report.py convert-batch` | 批量生成 docx |
| `python integrate_report.py convert-one <in> <out>` | 单章转 docx |
| `python integrate_report.py check` | 一致性审查 |
| `python integrate_report.py glossary` | 术语表生成/更新 |
| `python integrate_report.py ref show` | 查看参考资料 |
| `python integrate_report.py ref clear` | 清空参考资料 |
| `python integrate_report.py preview [章节前缀]` | 预览章节摘要 |
| `python integrate_report.py feishu-search <query>` | 搜索飞书知识库 |
| `python parallel_tracker.py show` | 查看撰写进度 |
| `python parallel_tracker.py wait` | 阻塞监控(Ctrl+C停止) |
| `python parallel_tracker.py clear` | 清空追踪状态 |

> **封面风格切换**:修改 `F:/agent/chapters/plan.json` 中的 `cover_style` 字段(整数 1~6),然后重新生成。
> 修改代码后需删除 `__pycache__` 下的 `.pyc` 文件 + `content_hashes.json` 强制重建。

---

## 状态文件

> 工作目录默认:`~/.config/lobsterai-report-agent/chapters/`(可通过 `LOBAI_CHAPTERS_DIR` 环境变量覆盖)

| 文件 | 作用 |
|------|------|
| `<CHAPTERS_DIR>/plan.json` | 章节元数据 |
| `<CHAPTERS_DIR>/glossary.json` | 术语表 |
| `<CHAPTERS_DIR>/reference_material.txt` | 参考资料原文 |
| `<CHAPTERS_DIR>/plan_outline_snapshot.md` | 大纲快照 |
| `<CHAPTERS_DIR>/content_hashes.json` | 增量缓存(删后强制重建) |
| `<CHAPTERS_DIR>/writing_tracker.json` | 并行进度追踪 |
| `<CHAPTERS_DIR>/config.json` | 项目配置(封面风格、通知渠道等) |

---

## Critical Rules

### Markdown 表格格式(子Agent必须遵守)

详见 `references/table_format_guide.md`

核心要点:
- 分隔行必须是 `|---|---|---|`(首尾 `|` 不可省略)
- 各行列数必须与表头一致
- 单元格内容避免包含 `|`(用 `~` 或 `-` 表示范围)

### 强制重建(修改代码后必须两步都做)

修改 `src/engine.py` 或 `src/config.py` 后,必须同时删除以下两个文件才能让新代码生效:

1. 删除 .pyc 缓存(修改代码后必须)

Linux/macOS

find . -type d -name __pycache__ -exec rm -rf {} +

Windows

Get-ChildItem . -Recurse -Directory __pycache__ | Remove-Item -Recurse -Force

2. 删除增量 hash(否则增量模式跳过重写)

默认路径

del "%USERPROFILE%\.config\lobsterai-report-agent\chapters\content_hashes.json"

3. 重新生成

python integrate_report.py


### 已知 Bug 已修复(记录备查)

详见 `references/bug_fix_guide.md`,包括:
- `_flush_table` 未调用 `_parse_md_table` 导致表格逐字拆列(v3 早期版本)
- `ensure_mermaid_deps()` 在 import 时执行 subprocess(现已改为惰性)
- `.pyc` 缓存导致修改后的代码不生效
- `RGBColor` 用索引而非 `.red/.green/.blue` 属性
- `add_cover()` 设置 `section.margin=0` 导致正文无边距

---

## References

| 文件 | 内容 |
|------|------|
| `references/phase0_guide.md` | Phase 0 需求确认完整流程与话术 |
| `references/phase1_guide.md` | 规划师完整 prompt 模板与 plan.json 格式 |
| `references/phase2_guide.md` | 子Agent完整 prompt 模板(含表格格式警告) |
| `references/table_format_guide.md` | Markdown表格格式规范、常见错误与示例 |
| `references/bug_fix_guide.md` | Bug排查与强制重建操作步骤 |

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.97%
按下载量换算820

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install lobsterai-report-agent 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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