Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

lobster-memory-system龙虾记忆系统

Agent Skill

lobster-memory-system 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,963

周安装

125

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

896
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lobster-memory-system(龙虾记忆系统)
来源仓库:https://github.com/wzhqqq123/lobster-memory-system
安装命令:
openclaw skills install lobster-memory-system
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lobster-memory-system

简介

lobster-memory-system 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。

  • 模块化、版本化、自动备份的 AI 记忆管理方案。
  • 通过 clawhub 安装,命令为 openclaw skills install lobster-memory-system。
  • 需确认数据存储路径及备份恢复机制。
  • 适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
lobster-memory-system
description
龙虾记忆体系统 - 模块化、版本化、自动备份的 AI 记忆管理方案
version
1.0.0
author
Alan & 麻小
type
skill
tags
[memory, backup, persistence, lobster, openclaw]
homepage
https://github.com/openclaw/lobster-memory-system
license
MIT

🦞 Lobster Memory System (龙虾记忆体)

模块化、版本化、自动备份的 AI 记忆管理方案

专为 OpenClaw/Clawdbot 设计的记忆系统,让 AI 助手拥有持续的记忆能力和自我改进机制。


✨ 特性

  • 📦 模块化设计 - CORE/MEMORY/CONFIG/SKILLS 分离
  • 🔄 自动备份 - 每日 18:00 自动备份,支持 Windows 任务计划
  • 📊 分层记忆 - 长期记忆 + 短期记忆 + 核心身份
  • 🧠 智能加载 - 首次会话全量加载,后续按需加载
  • 📈 自我改进 - 心跳检查 + 周报生成
  • 🔒 安全架构 - 权限控制 + 敏感数据保护

📦 安装

方式 1:ClawHub 安装(推荐)

clawdhub install lobster-memory-system

方式 2:手动安装

# 1. 下载技能包
# 2. 解压到 ~/.openclaw/skills/lobster-memory-system
# 3. 运行初始化脚本
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File ~/.openclaw/skills/lobster-memory-system/scripts/init.ps1

🚀 快速开始

1. 初始化记忆系统

cd ~/.openclaw/skills/lobster-memory-system
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/init.ps1

2. 配置自动备份

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/setup-auto-backup.ps1

3. 配置心跳检查

编辑工作区的 HEARTBEAT.md

## 🔄 自我改进检查
- 分析最近任务的用户反馈
- 记录需要改进的点
- 每周日生成周报

📁 目录结构

memory-system/
├── CORE/                    # 核心身份(每次必加载)
│   ├── identity.json        # AI 身份信息
│   ├── soul.md             # 人格设定
│   └── constraints.md      # 行为约束
├── MEMORY/                  # 记忆数据
│   ├── long-term/          # 长期记忆
│   │   ├── preferences.json
│   │   ├── knowledge.json
│   │   ├── people.json
│   │   └── projects.json
│   └── short-term/         # 短期记忆(每日)
│       └── YYYY-MM-DD.json
├── CONFIG/                  # 配置数据
│   ├── channels.json       # 频道配置
│   ├── tools.json          # 工具配置
│   └── permissions.json    # 权限控制
├── SKILLS/                  # 技能注册表
│   └── registry.json
├── SNAPSHOTS/              # 自动备份
│   └── auto-backup-YYYYMMDD.zip
├── scripts/                 # 工具脚本
│   ├── init.ps1            # 初始化
│   ├── check-first-session.ps1
│   ├── auto-backup.ps1
│   └── setup-auto-backup.ps1
└── README.md               # 本文档

🔄 工作流程

首次会话(每天)

1. 运行 check-first-session.ps1
2. 如果是首次 → 加载全部记忆
3. 更新追踪器 (session-tracker.json)
4. 设置 fullMemoryLoaded = true

其他会话

1. 只加载 CORE/identity.json
2. 加载 preferences.json
3. 加载当日短期记忆

自动备份(每日 18:00)

1. 压缩 CORE + MEMORY + CONFIG + SKILLS
2. 保存到 SNAPSHOTS/auto-backup-YYYYMMDD.zip
3. 记录备份日志

📊 记忆加载策略

会话类型加载内容用途
首次会话全部记忆文件完整上下文
其他会话CORE + 偏好 + 今日快速启动
按需加载memory_search 工具历史查询

🛠️ 工具脚本

check-first-session.ps1

检查是否是今日首次会话,返回 true/false。

auto-backup.ps1

执行完整备份,可手动运行或通过任务计划自动执行。

setup-auto-backup.ps1

配置 Windows 任务计划,设置每日 18:00 自动备份。

init.ps1

初始化记忆系统,创建目录结构和示例文件。


🔧 配置示例

identity.json

{
  "name": "麻小",
  "creature": "AI 助手",
  "vibe": "正式且带点幽默",
  "emoji": "🦞",
  "version": "1.0.0"
}

preferences.json

{
  "replyStyle": "简洁,不要包含错误输出",
  "imageSending": "直接发送图片文件",
  "timezone": "Asia/Shanghai"
}

📈 自我改进系统

集成 self-improving-agent 技能,实现:

  • 心跳检查 - 每 30-60 分钟分析最近任务
  • 改进日志 - 记录到 memory/improvement_log.md
  • 周报生成 - 每周日汇总改进点
  • SOUL 建议 - 根据学习成果建议更新人格

🔒 安全特性

  • 权限控制 - CONFIG/permissions.json 定义访问权限
  • 敏感数据保护 - 不输出 API Key、私钥等
  • 备份加密 - 可选加密备份文件
  • 审计日志 - 记录所有记忆访问

与 Markdown 记忆对比

特性Lobster 记忆体Markdown 记忆
结构化✅ JSON + 目录⚪ 纯文本
自动备份✅ 每日自动⚪ 手动
版本控制✅ 快照管理⚪ Git
按需加载✅ 智能策略⚪ 全文加载
自我改进✅ 集成系统⚪ 手动记录

🐛 故障排除

备份失败

# 检查任务计划
Get-ScheduledTask -TaskName "LobsterMemoryBackup"

# 手动运行备份
powershell -File scripts/auto-backup.ps1

记忆加载异常

# 修复记忆系统
powershell -File scripts/repair-memory.ps1

首次会话检测失败

# 重置会话追踪器
Remove-Item session-tracker.json

📝 更新日志

v1.0.0 (2026-04-21)

  • ✅ 初始版本发布
  • ✅ 模块化记忆结构
  • ✅ 自动备份系统
  • ✅ 心跳检查集成
  • ✅ 自我改进系统

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 PR!


📄 许可证

MIT License - 让所有龙虾都拥有优秀的记忆力!🦞

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.28%
按下载量换算782

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills