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llm-speedtestLLM speedtest 测试

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

9,667

周安装

411

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,387
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:llm-speedtest(LLM speedtest 测试)
来源仓库:https://github.com/chapati23/llm-speedtest
安装命令:
openclaw skills install llm-speedtest
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install llm-speedtest

简介

并行 Ping 主要 LLM 提供商比较真实 API 延迟。

  • 适用于 LLM 服务性能测试场景。llm-speedtest 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 支持多个主流 LLM 提供商的延迟对比。
  • 安装命令:openclaw skills install llm-speedtest。
  • 注意确认权限范围及是否触发网络探测操作。

SKILL.md

name
llm-speedtest
version
1.0.0
description
Ping major LLM providers in parallel and compare real API latency. Run with /ping
metadata
category
utility
capabilities
dependencies
[]
interface
shell
openclaw
emoji
requires
env
author
name
chapati23

LLM Speedtest

Ping major LLM providers in parallel and compare real API latency (TTFT).

When to Use

  • User types /ping or asks about model latency/speed
  • Comparing provider response times
  • Checking if a specific provider is slow or down

How It Works

Runs scripts/ping.sh which:

  1. Retrieves API keys from pass shared/ (users may need to adapt key sourcing for their setup)
  2. Fires parallel curl requests to each provider with a minimal prompt ("hi", max_tokens=1)
  3. Measures total round-trip time per provider
  4. Sorts results by latency and displays with color badges

Output Format

Results are sorted fastest-to-slowest with color badges:

  • 🟢 < 2s — Fast
  • 🟡 2–5s — Normal
  • 🔴 5–30s — Slow
  • 30s — Timeout

Example:

⚡ Model Latency — 14:32

🟢 `Gemini       412ms`
🟢 `GPT-4o       623ms`
🟢 `Sonnet       891ms`
🟡 `Grok        2104ms`
🟡 `MiniMax     3210ms`
🟡 `Opus        4102ms`

_real API latency (TTFT)_

Models Tested

ProviderModel
AnthropicClaude Sonnet 4
AnthropicClaude Opus 4
OpenAIGPT-4o-mini
GoogleGemini 2.5 Flash
MiniMaxMiniMax-M1
xAIGrok 3 Mini Fast

Cost

~$0.0001 per run (1 token per model, cheapest tiers).

Note

This skill uses pass shared/ for API key retrieval. If you don't use pass, you'll need to adapt scripts/ping.sh to source keys from environment variables or another secret manager.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.79%
按下载量换算3,346

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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