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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

llm-memory-integrationLLM 记忆集成

Agent Skill

llm-memory-integration 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

28,906

周安装

1,229

GitHub Stars

1

下载量

10,127
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:llm-memory-integration(LLM 记忆集成)
来源仓库:https://github.com/xkzs2007/llm-memory-integration
安装命令:
openclaw skills install llm-memory-integration
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install llm-memory-integration

简介

LLM Memory Integration - 公开框架包。通过环境变量链接本地配置,实现公私分离。

SKILL.md

name
llm-memory-integration
description
LLM Memory Integration - 公开框架包。通过环境变量链接本地私有配置,实现公私分离。
version
9.0.1
license
MIT-0
author
xkzs2007
homepage
https://clawhub.ai/skill/llm-memory-integration
metadata
openclaw
emoji
🧠
requires
bins
envVars
optional
hooks
postinstall
hooks/bootstrap-extra-files.py

LLM Memory Integration

概述

本技能是一个公开框架包,通过环境变量链接本地私有配置。

核心设计:公开框架 + 本地私有配置

组件位置内容
公开包ClawHub框架 + 模板 + 钩子
私有配置用户本地(CNB_PRIVATE_WORKSPACE)自定义规则和实现

安全特性

  • 无网络访问:不执行任何网络操作
  • 无远程拉取:不从远程仓库下载代码
  • 无敏感信息:不包含任何密钥或私有地址
  • 用户可控:私有配置完全由用户控制
  • 最小权限:仅访问用户指定的 CNB_PRIVATE_WORKSPACE 目录

权限说明

权限用途
python3运行钩子脚本
CNB_PRIVATE_WORKSPACE(可选)用户指定的私有配置目录

注意:本技能不访问 ~/.openclaw/memory-tdai 或任何其他系统路径。

使用方法

基础使用(无私有配置)

clawhub install llm-memory-integration

高级使用(带私有配置)

  1. 创建私有配置目录
mkdir -p ~/my-private-config
  1. 设置环境变量
# 添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc
export CNB_PRIVATE_WORKSPACE="$HOME/my-private-config"
  1. 放置私有文件
~/my-private-config/
├── AGENTS.md          # 自定义 Agent 规则
├── TOOLS.md           # 自定义工具配置
├── MEMORY.md          # 私有记忆文件
└── config/            # 自定义配置
  1. 安装技能
clawhub install llm-memory-integration

钩子说明

钩子功能
bootstrap-extra-files.pyCNB_PRIVATE_WORKSPACE 目录链接到工作区

钩子只执行本地文件操作(symlink/copy),仅访问用户指定的目录。

架构支持

  • ✅ x64 (x86_64)
  • ✅ ARM64 (aarch64)

版本: 9.0.1 许可: MIT-0 作者: xkzs2007

更新日志

v9.0.1

  • 🔒 修复权限声明:移除未使用的 ~/.openclaw/memory-tdai 路径声明
  • 📝 完善文档:明确说明仅访问 CNB_PRIVATE_WORKSPACE

v9.0.0

  • 🔄 架构重构:从"远程拉取"改为"本地链接"
  • 🔒 安全增强:无网络访问、无敏感信息暴露
  • 📁 公私分离:公开框架 + 本地私有配置

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.63%
按下载量换算9,381

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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