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llm-cost-tracker-openrouter-api（LLM cost tracker OpenRouter API 搜索）

Agent Skill

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则；涉及生成接口文档时，应避免凭空补字段，最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

总安装

1,236

周安装

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

388

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：llm-cost-tracker-openrouter-api（LLM cost tracker OpenRouter API 搜索）
来源仓库：https://github.com/joeyiptk/llm-cost-tracker-openrouter-api
安装命令：
openclaw skills install llm-cost-tracker-openrouter-api
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install llm-cost-tracker-openrouter-api

简介

专用于 OpenRouter 渠道的 LLM 调用成本与使用量监控组件。

按日/周/月维度展示消费明细，含模型细分与数据库健康状态。
支持手动触发审计与计划任务，便于周期性成本复盘。llm-cost-tracker-openrouter-api 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
数据存储于本地或指定数据库，需确保连接安全与环境隔离。
适用于企业级用量管控，个人用户亦可用于家庭预算管理。

SKILL.md

name: llm-cost-tracker
version: 1.1.1
description: >
read_when: >

llm-cost-tracker

Track and report LLM token usage and cost for OpenClaw via OpenRouter.

Quick Start

python3 scripts/collect_usage.py --init      # first-time: create DB + backfill
python3 scripts/run_tracker.py               # telegram report (default)
python3 scripts/run_tracker.py --output terminal  # full terminal report
python3 scripts/run_tracker.py --output debug     # per-request debug

Core Design

Source of truth: usage.cost.total from OpenRouter — never recomputed from token counts
Data source: OpenClaw session JSONL files (including .reset files from context compaction)
Deduplication: by openrouter_request_id — safe to re-run backfill anytime
Time windows: 24h rolling (UTC); 7d/30d/90d/365d calendar days (configurable timezone)

Schema: `request_facts`

Column	Source
openrouter_request_id	responseId (unique key)
created_at_utc	entry timestamp
model	model ID
prompt_tokens	usage.input
completion_tokens	usage.output
cached_tokens	usage.cacheRead
cache_write_tokens	usage.cacheWrite
reasoning_tokens	usage.reasoning
total_tokens	usage.totalTokens
billed_cost	usage.cost.total (canonical)

Configuration

config/env.json (all fields optional):

{
  "SESSIONS_DIR": "",
  "TIMEZONE": "Asia/Hong_Kong",
  "UTC_OFFSET_HOURS": 8
}

SESSIONS_DIR: override session file location (empty = auto-detect)
TIMEZONE / UTC_OFFSET_HOURS: for calendar-day window calculations
API key: auto-detected from ~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json or OPENROUTER_API_KEY env var

Scheduled Reports

openclaw cron add --name "llm-cost:collect" --message "collect usage data" \
  --cron "5 0 * * *" --tz "Asia/Hong_Kong" --session isolated --no-deliver

openclaw cron add --name "llm-cost:daily" --message "llm cost" \
  --cron "0 9 * * *" --tz "Asia/Hong_Kong" --session isolated

适合场景

调用多模型

代码和文本生成

Agent 推理流程

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.28%

按下载量换算370

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/joeyiptk/llm-cost-tracker-openrouter-api

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/joeyiptk/llm-cost-tracker-openrouter-api

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