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研究检索需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

llm-challenge（LLM challenge 搜索）

Agent Skill

llm-challenge 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

441

周安装

18

GitHub Stars

6

下载量

143
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：llm-challenge（LLM challenge 搜索）
来源仓库：https://github.com/tailor-platform/sdk
仓库路径：skills/llm-challenge
安装命令：
npx skills add https://github.com/tailor-platform/sdk --skill llm-challenge
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tailor-platform/sdk --skill llm-challenge

简介

llm-challenge 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词快速定位候选结果时使用。

  • 它能辅助梳理任务线索、来源信息和候选方案，帮助 Agent 快速缩小范围。
  • 通过 npx skills add 命令从指定仓库安装，具体用法请参考原始 README。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

LLM Challenge

Benchmark for @tailor-platform/sdk AI-friendliness. Located at llm-challenge/.

Read llm-challenge/README.md for commands, scoring, and verification details.

Core Rule

When AI fails a challenge, improve the SDK (JSDoc, error messages, types, CLAUDE.md) — NEVER add hints to problem.md.

Prerequisite

ALWAYS build SDK before running: pnpm -C packages/sdk build

Problem Conventions

Structure: problems/<id>-<name>/ with meta.json, problem.md, scaffold/, solution/, tests/

meta.json rules:

  • id: 3-digit zero-padded, sequential
  • scoring: Category defaults — tailordb: 20/20/60, resolver/executor/workflow: 15/15/70, config: 30/20/50, fix-broken: 15/15/70
  • Fix-broken problem: same file appears in both implement and scaffold

problem.md rules:

  • Sections: Goal → Domain Context/Instructions → What to Build → Requirements → Reference
  • NEVER include SDK code examples — AI must discover API from the SDK package itself
  • Always end with "Refer to the installed SDK package for..."

Writing Tests

  • Read existing tests in problems/*/tests/ for patterns
  • Helpers: shared/test-helpers.ts (createWorkDirContext, importPath, expectFieldType, etc.)
  • Mocks: shared/mocks.ts (setupTailordbMock, setupWorkflowMock)
  • ALWAYS use describe.skipIf(!workDirReady) guard

Creating a New Problem

  1. Next sequential ID (e.g., 013)
  2. Write solution first, then tests
  3. Verify: pnpm -C llm-challenge challenge --problem <id> --use-solution → must be 100/100

SDK Improvement Cycle

  1. pnpm -C llm-challenge challenge:solve --retry 2 → analyze failures
  2. Improve SDK source (NOT problem descriptions)
  3. pnpm -C packages/sdk build → pnpm -C llm-challenge challenge:verify-solution
  4. Re-run benchmark to measure improvement

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.62%
按下载量换算50

Claude

30.84%
按下载量换算44

Cursor

17.09%
按下载量换算24

Gemini CLI

8.66%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/tailor-platform/sdk

SKILL.md 来源

github.com

/tailor-platform/sdk/tree/main/skills/llm-challenge

skills-sh

skills.sh

/tailor-platform/sdk/llm-challenge

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