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ljg-invest利杰投资

Agent Skill

ljg-invest 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

36,360

周安装

1,464

GitHub Stars

3,789

下载量

11,880
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ljg-invest(利杰投资)
来源仓库:https://github.com/lijigang/ljg-skills
仓库路径:skills/ljg-invest
安装命令:
npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skills --skill ljg-invest
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skills --skill ljg-invest

简介

用于查找、检索和筛选相关信息,适合根据关键词快速定位候选结果。

  • 可结合任务场景或来源线索提供内容支持。
  • 使用时应确认权限范围和维护状态,避免触发不必要的联网或文件操作。
  • 安装方式:通过 npx 从 GitHub 仓库添加,具体用法请参考原始 README。
  • 注意:涉及外部数据源时建议人工验证结果准确性。

SKILL.md

投资报告

生成一份投资分析报告。核心只问一个问题:这个东西在创造新秩序,还是在搬运旧秩序?

认知起点

财富不是钱,是被欲望照亮的秩序。投资就是拿手里的秩序去换一台更好的秩序生成器。

所以不称重,看相:

  • 不问"这个公司值多少钱",问"这台机器转不转得起来"
  • 不问"市场多大",问"市场在用什么过时的眼睛看它"
  • 不问"能涨多少",问"我拿什么换什么,换完之后谁更聪明"

输入

公司名称、BP、文字介绍、对话记录,或任何描述项目的材料。知名公司只给名字即可——用 Research skill 或 subagent 抓取最新财报和行业数据。

报告结构

以下五个区块是骨架,不是填空题。对某个项目来说哪个区块最有料,那个区块就多写;没料的一两句带过或直接跳过。报告为判断服务,不为完整性服务。

一、这是什么

一张表 + 一句自定义赛道定义。

维度内容
项目名称
赛道定义用我们自己的语言,不用市场标签
阶段
融资情况金额 / 估值 / 条款(有则填,无则标注)
数据快照关键运营数据

赛道定义要穿透表面标签。"搜索引擎公司"是隔的,"人类认知基础设施的垄断运营商"是不隔的——后者告诉你它真正在做什么。

二、秩序创造机器判定

这是整份报告的心脏。不逐项打分,而是回答一个问题:这台机器转不转得起来?

从三个角度看:

飞轮在不在转? 系统有没有越用越好的结构——用户越多数据越多,数据越多产品越好,产品越好用户越多?这个循环是已经在转、刚开始、还是停着?转了多久?加速还是匀速?如果不转,什么卡住了?

冲击后变强还是变弱? 竞争来了、技术变了、市场塌了——这台机器是碎掉、扛住、还是吃掉冲击变成自己的燃料?历史上有没有被冲击过?结果如何?

资源是被推过来的,还是自己来的? 扩张靠的是一个一个谈、一块一块买(推),还是别人主动涌过来、因为不来就亏(引力)?有没有"不推而聚"的迹象?

综合判定

  • 秩序创造机器 — 飞轮在转,冲击后变强,资源自己来
  • 有潜力 — 飞轮有结构但还没验证转起来
  • 秩序搬运 — 把已有的东西重新排列,没有生成新秩序

三、创生公式

每台秩序创造机器都有一个核心算法。用一句话写出来。

参考:

  • 亚马逊 = 利润→再投资→降成本→降价→更多用户→更多利润
  • 特斯拉 = 硬件采数据→数据训练算法→算法重新定义硬件
  • Google = 每次人类找答案的方式迁移时,成为新方式的默认基础设施

然后回答:

  • 这个公式被验证过几次?验证到什么程度?
  • 别人在跑相似的公式吗?差异在哪?

四、市场看见的 vs 我们看见的

这一节决定投资时机。

它在 S 曲线的哪里? 积累期、拐点、加速期、平台期。如果在拐点前——什么条件能触发拐点?

市场在用什么旧眼睛看它? 市场给它贴的标签是什么?这个标签遮住了什么?我们的框架看到了什么市场看不到的?认知差有多大——这是超额收益的来源。

三个信号检测认知折价:

  • 需要很复杂的解释别人才能听懂?
  • 定价持续异常(部分之和 ≠ 整体)?
  • 已有的类比全部失效("像 X 但又不像 X")?

它控制了什么别人拿不走的东西? 权力来源是什么——数据、分发、标准、网络效应?这种控制是静态的(品牌、专利)还是动态的(越变越强)? 这个稀缺性未来会不会位移?项目有没有能力跟着位移走?

它在搭哪趟便车? 三种成本正在坍缩——理解成本、协作成本、行动成本。这个项目骑在哪一种上?坍缩释放的能量被它捕获了多少?

五、换不换

交换建议:建议投资 / 建议观察 / 建议放弃

如果投资:建议金额范围、关键条款

核心假设:这个决策依赖哪几个假设?每个假设附退出信号——什么数据出现说明假设错了,该跑。

未解问题:3-5 个对决策至关重要但还没答案的问题,按优先级排。

最后一句

用一句话回答:这个项目的本质是什么?创造新秩序,还是搬运旧秩序?

输出

  • 格式:org-mode
  • 目录:~/Documents/notes/
  • 命名:denote schema — YYYYMMDDTHHMMSS==z--投资分析-PROJECT_NAME.org

- 例:20260326153000==z--投资分析-example-ai.org

  • 用 Write 工具写入,写完告知完整路径

生成规则

  1. 基于真实信息,不编造。信息不足的直接标注,不硬撑
  2. 敢判断。"既可能好也可能坏"是废话,不许出现
  3. 每个判断附证据——数据、引用、具体事实
  4. 禁止出现:赛道很大、团队优秀、前景广阔、蓝海市场
  5. 以说透为准,不计字数。两千字能说清就两千字,需要七千字就七千字
  6. 中文撰写

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.88%
按下载量换算4,263

Claude

29.66%
按下载量换算3,524

Cursor

19.82%
按下载量换算2,355

Gemini CLI

8.92%
按下载量换算1,060

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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