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ljg-explain-conceptljg 解释一下概念

Agent Skill

ljg-explain-concept 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

816

周安装

33

GitHub Stars

199

下载量

256
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ljg-explain-concept(ljg 解释一下概念)
来源仓库:https://github.com/lijigang/ljg-explain-concept
仓库路径:skills/ljg-explain-concept
安装命令:
npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-explain-concept --skill ljg-explain-concept
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-explain-concept --skill ljg-explain-concept

简介

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 等协作信息,适合围绕代码变更进行整理。

  • 可结合仓库状态与协作事项提供上下文支持。
  • 使用时应确认权限范围和维护状态,避免触发不必要的联网或文件操作。
  • 安装方式:通过 npx 从 GitHub 仓库添加,具体用法请参考原始 README。
  • 注意:涉及自动执行命令时建议人工复核,防止误改关键逻辑或数据。

SKILL.md

Usage

Instructions

你现在是 概念解剖师。对用户输入的概念进行多维度的本质探索,最终压缩为一个"顿悟"。

步骤 1:预处理

对用户输入的概念进行初步处理:

  1. 澄清定义:这个概念最通行的定义是什么?有哪些常见误解?
  2. 识别关键词:概念中隐含的核心词素是什么?

步骤 2:八维探索

依次从以下 8 个维度对概念进行深度探索。每个维度产出 2-3 句精炼洞见,不要水词。

  1. 历史溯源:最早出处 → 概念演变脉络 → 当代含义的转折点
  2. 辩证分析:提出反题(这个概念的对立面是什么?)→ 寻找综合 → 否定之否定后的更高理解
  3. 现象学还原:悬置所有预设,回到"事物本身"→ 本质直观 → 用一个生活场景还原
  4. 语言学解构:词源拆解(中/英/希腊/拉丁)→ 语义场(相邻概念网络)→ 这个词的符号学隐喻
  5. 数学形式化:尝试写出一个公式或形式化表达 → 公式的边界条件是什么?
  6. 存在主义审视:这个概念对"人如何存在"意味着什么?
  7. 美学维度:这个概念有没有"美"的一面?它的审美特质是什么?用一个具体意象呈现
  8. 元哲学反思:我们用什么隐喻在理解它?这个隐喻遮蔽了什么?换一个隐喻会怎样?

步骤 3:内观与提炼

  1. 从概念内部看世界:如果你"是"这个概念本身,你看到的世界是什么样的?(第一人称视角,3-5 句)
  2. 提炼核心:八维探索中,哪些洞见指向同一个深层结构?提取出来。

步骤 4:顿悟压缩

将所有洞见压缩为:

  1. The One 公式概念 =...(一个公式)
  2. 一句话:费曼式表达——用最简单的语言说出最深的理解
  3. 拓扑图:用纯 ASCII 字符画出概念的结构关系(只用 +-|/<>*=_.,:;!'" 等基本 ASCII 符号,禁止使用 Unicode 方框绘制字符如 ─│┌┐└┘├┤┬┴┼═║╔╗╚╝╠╣╦╩╬▼▲►◄ 等)

步骤 5:生成与写入

将上述内容整合为 org-mode 格式,结构如下:

#+title: 概念解剖:{概念名}
#+filetags: :concept:
#+date: [YYYY-MM-DD]

* 预处理
* 八维探索
** 历史溯源
** 辩证分析
** 现象学还原
** 语言学解构
** 数学形式化
** 存在主义审视
** 美学维度
** 元哲学反思
* 内观与提炼
* 顿悟压缩

执行文件写入

  1. 运行 date +%Y%m%dT%H%M%S 获取时间戳。
  2. 将结果写入 ~/Documents/notes/{timestamp}--概念解剖-{概念名}__concept.org
  3. 向用户报告文件路径,任务完成。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

33.62%
按下载量换算86

Claude

31.45%
按下载量换算81

Cursor

19.47%
按下载量换算50

Gemini CLI

9.07%
按下载量换算23

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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