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ljg-cardLJG 卡

Agent Skill

ljg-card 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

40,911

周安装

1,745

GitHub Stars

3,827

下载量

13,678
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ljg-card(LJG 卡)
来源仓库:https://github.com/lijigang/ljg-skills
仓库路径:skills/ljg-card
安装命令:
npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skills --skill ljg-card
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skills --skill ljg-card

简介

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 等协作信息,适合围绕代码变更进行整理。

  • 可结合仓库状态与协作事项提供上下文支持。
  • 使用时应确认权限范围和维护状态,避免触发不必要的联网或文件操作。
  • 安装方式:通过 npx 从 GitHub 仓库添加,具体用法请参考原始 README。
  • 注意:涉及自动执行命令时建议人工复核,防止误改关键逻辑或数据。

SKILL.md

ljg-card: 铸

将内容铸成可见的形态。内容进去,PNG 出来。模具决定形状。

参数

参数模具尺寸说明
-l(默认)长图1080 x auto单张阅读卡,内容自动撑高
-i信息图1080 x auto内容驱动的自适应视觉布局
-m多卡1080 x 1440自动切分为多张阅读卡片
-v视觉笔记1080 x auto学科全景图:核心机制 + 多视角卡片(宽度自适应内容)+ 橙色弯曲手绘箭头连接
-c漫画1080 x auto日式黑白漫画风格,动态选择漫画家视觉语言
-w白板1080 x auto白板马克笔风格,结构化框图+箭头+彩色标记
-b大字1080 x 1440碑刻大字 + 和紙 + 外阴影,小红书附件风格(单句/短段)

约束

本 skill 输出为视觉文件(PNG),不适用 L0 中的 Org-mode、Denote 和 ASCII-only 规范。

共享基础

获取内容

  • URL --> WebFetch 获取
  • 粘贴文本 --> 直接使用
  • 文件路径 --> Read 获取

文件命名

从内容提取标题或核心思想作为 {name}(中文直接用,去标点,≤ 20 字符)。

截图工具

node assets/capture.js <html> <png> <width> <height> [fullpage]

从 skill 根目录运行。依赖 skill 根目录下的 node_modules/ 中的 playwright。如报错:

npm install playwright && npx playwright install chromium

Footer

  • 左侧:logo + 李继刚(已硬编码在模板中)
  • 右侧:内容来源(可选)——有明确来源时显示(如作者名、arxiv ID、网站名等),无来源时留空。使用 {{SOURCE_LINE}} 变量:有来源时填 <span class="info-source">来源文字</span>,否则空字符串。适用于 -l-i-v-c-w 模具(-m 多卡无 footer,不适用)。

交付

  1. 报告文件路径

品味准则

所有模具共享。执行任何模具前,先 Read references/taste.md,作为视觉质量底线贯穿全流程。

核心:反 AI 生成痕迹——禁 Inter 字体、禁纯黑、禁三等分卡片、禁居中 Hero、禁 AI 文案腔、禁假数据。

执行

根据参数选择模具,Read references/taste.md + 对应的 mode 文件,按步骤执行:

-l(默认):长图

Read references/mode-long.md,按其步骤执行。

模板:assets/long_template.html

-i:信息图

Read references/mode-infograph.md,按其步骤执行。

模板:assets/infograph_template.html

-m:多卡

Read references/mode-poster.md,按其步骤执行。

模板:assets/poster_template.html

-v:视觉笔记

Read references/mode-sketchnote.md,按其步骤执行。

模板:assets/sketchnote_template.html

-c:漫画

Read references/mode-comic.md,按其步骤执行。

模板:assets/comic_template.html

-w:白板

Read references/mode-whiteboard.md,按其步骤执行。

模板:assets/whiteboard_template.html

-b:大字

Read references/mode-big.md,按其步骤执行。

模板:assets/big_template.html

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.29%
按下载量换算5,101

Claude

30.77%
按下载量换算4,209

Cursor

18.99%
按下载量换算2,597

Gemini CLI

8.28%
按下载量换算1,133

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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