Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

live-replay-analyzer实时回放分析器

Agent Skill

live-replay-analyzer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,689

周安装

116

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

947
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:live-replay-analyzer(实时回放分析器)
来源仓库:https://github.com/ahsbnb/live-replay-analyzer
安装命令:
openclaw skills install live-replay-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install live-replay-analyzer

简介

根据客户和场次自动生成直播复盘与成长规划报告。

  • 适用于直播运营分析和效果评估场景。
  • 提供详细的复盘数据和改进建议。live-replay-analyzer 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 安装命令:openclaw skills install live-replay-analyzer。
  • 注意确认权限范围及是否触发数据分析和报告生成。

SKILL.md

name
live-replay-analyzer
description
(已验证) 根据客户和场次,自动生成详细的《直播复盘与成长规划报告》。
metadata
version
1.0.0
source
https://github.com/your-repo/live-replay-analyzer
author
an
tags
[live-streaming, replay, analysis, report, marketing]
license
MIT
requirements

SKILL.md for live-replay-analyzer

Description

这是一个专业的直播复盘工具,它根据指定的客户名称和直播场次,自动读取相关的直播数据、用户画像和直播话术,生成一份详尽的《直播复盘与成长规划报告》。

该技能采用"AI 代理作为总调度 (Agent as Orchestrator)"的模式,由 AI 代理负责数据验证、脚本执行和最终报告交付。

Configuration

1. API 配置 (必需)

本技能需要配置一个用于生成报告的 API 密钥。请在 ~/.openclaw/config.json 中添加以下配置:

{
  "review_api_key": "YOUR_API_KEY",
  "review_api_url": "https://api2.aigcbest.top/v1/chat/completions"
}

review_api_url 是可选的,默认值为 https://api2.aigcbest.top/v1/chat/completions

2. 数据目录结构

本技能期望数据文件按照以下结构存放在 input/ 目录中:

input/
└── {客户名称}/
    └── {场次名称}/
        ├── data.txt          # 直播数据 (必需)
        ├── profile.txt       # 用户画像 (必需,或由 AI 从 profile.png 生成)
        └── script.txt        # 直播话术 (必需)

How to Use

Parameters

  • --client (必填): 客户名称,对应 input/{client}/ 目录。
  • --session (必填): 直播场次名称,对应 input/{client}/{session}/ 目录。
  • --call-model (可选): 添加此参数后,脚本会直接调用模型生成报告并保存到 output/ 目录;否则只输出提示词。

Example Invocation

模式 A:仅生成提示词 (由 AI 代理进行分析和交付)

# AI 应动态查找 python 路径
python path/to/analyzer.py --client "客户 A" --session "2026-03-26"

模式 B:直接生成报告文件

# AI 应动态查找 python 路径
python path/to/analyzer.py --client "客户 A" --session "2026-03-26" --call-model

Output

报告文件将保存在 output/{客户名称}/{场次名称}/ 目录下,文件名格式为:{客户名称}-{场次名称}_report_{时间戳}.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.62%
按下载量换算877

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills