效率权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

liuzewei-hello-demo（刘泽伟你好演示）

Agent Skill

liuzewei-hello-demo 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,913

周安装

119

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

942

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：liuzewei-hello-demo（刘泽伟你好演示）
来源仓库：https://github.com/liuzewei1990/liuzewei-hello-demo
安装命令：
openclaw skills install liuzewei-hello-demo
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install liuzewei-hello-demo

简介

提供友好、具有时间意识的问候语以及可选的表情符号支持，可按名称和语言进行自定义。

SKILL.md

Hello Demo Skill

A simple greeting skill for OpenClaw that provides friendly greetings with time awareness.

Installation

skillhub install hello-demo

Or install from file:

skillhub install --file hello-demo.skill

Usage

Basic greeting

python3 scripts/greet.py [name]

With options

python3 scripts/greet.py Alice --time --emoji

Features

👋 Friendly greetings
🕐 Time-aware (morning/afternoon/evening)
😊 Emoji support
🌍 Multi-language ready

Examples

$ python3 scripts/greet.py
Hello, World!

$ python3 scripts/greet.py Alice --time
Good afternoon, Alice!

$ python3 scripts/greet.py Bob --emoji
Hello, Bob! 👋

Author

Created by liuzewei1990 as a demo for OpenClaw skill development.

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.77%

按下载量换算817

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/liuzewei1990/liuzewei-hello-demo

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/liuzewei1990/liuzewei-hello-demo

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liuzln-openclaw-skills-wechat-article-fetcher 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料，适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。