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libtv-advanced高级自由电视

Agent Skill

libtv-advanced 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,117

周安装

47

GitHub Stars

1

下载量

391
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:libtv-advanced(高级自由电视)
来源仓库:https://github.com/carollili/libtv-advanced
仓库路径:skills/libtv-advanced
安装命令:
npx skills add https://github.com/carollili/libtv-advanced --skill libtv-advanced
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/carollili/libtv-advanced --skill libtv-advanced

简介

libtv-advanced 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态或协作事项进行整理。

  • 适用于需要快速了解项目变更、分支状态或协作进展的开发场景。
  • 通过安装命令添加技能,结合来源仓库和 README 文档进一步验证具体用法。
  • 安装前需确认权限范围、维护状态,注意是否涉及联网、命令执行或文件读写操作。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

LibTV 高级视频工作流

完整的 AI 视频制作流水线:生成素材 → 自动下载 → 智能剪辑成片。

核心原则(必读)

Agent 是"信使",不是"导演"。 调用 LibTV 生成素材时,必须遵守以下规则:

  1. 原样转发用户请求 — 把用户的描述直接作为 message 发送给 LibTV 后端 Agent,不要自行拆解、改写或"优化" prompt
  2. 不要分解任务 — 不要把一个请求拆成多个分镜单独生成,LibTV 后端 Agent 会自行规划分镜和生成策略
  3. 不要添加创意发挥 — 不要在用户 prompt 基础上擅自增加细节描述,保持原意
  4. 信任后端能力 — LibTV 后端 Agent 具备完整的多模型调度、分镜规划、角色一致性等能力,前端 Agent 只需做好传话和结果处理

错误示范:用户说"生成猫咪看风景的视频",Agent 自行拆成 4 个分镜分别描述并调用 4 次 API 正确示范:用户说"生成猫咪看风景的视频",Agent 直接把这句话作为 message 发送,让后端 Agent 规划

前置要求

# 安装 moviepy(仅剪辑功能需要)
pip3 install moviepy

# 安装 FFmpeg(Mac)
brew install ffmpeg

# 或下载: https://ffmpeg.org/download.html

环境变量

export LIBTV_ACCESS_KEY="your-access-key"

快速开始

1. 一键完整工作流

生成 + 下载 + 剪辑一条龙:

python3 scripts/libtv_workflow.py "生成一个可口可乐1分钟宣传片"

带配置文件(字幕、BGM、转场):

python3 scripts/libtv_workflow.py "生成古风武侠短片" --config scripts/config_example.json

2. 上传参考素材后生成

# 先上传参考图片
python3 scripts/upload_file.py ./reference.jpg

# 然后在 prompt 中引用上传的 URL
python3 scripts/libtv_workflow.py "参考这张图片的风格,生成一个类似的视频"

3. 单独剪辑(已有素材)

python3 scripts/libtv_workflow.py "--" --skip-generate --video-dir ./my_videos --config my_config.json

4. 高级剪辑(精细控制)

python3 scripts/video_editor.py scene1.mp4 scene2.mp4 scene3.mp4 \
  --transition fade \
  --bgm ./music.mp3 \
  --bgm-volume 0.3 \
  --style cinematic \
  -o final.mp4

Scripts

scripts/libtv_client.py

LibTV API 完整客户端,覆盖全部 4 个端点。

# 创建会话
python3 scripts/libtv_client.py create "生成一个短视频"

# 查询会话
python3 scripts/libtv_client.py query <session-id> --after-seq 0

# 上传文件
python3 scripts/libtv_client.py upload ./image.png

# 切换项目
python3 scripts/libtv_client.py change-project

scripts/libtv_workflow.py

完整工作流脚本,串联全部步骤。

# 基础用法
python3 scripts/libtv_workflow.py "生成短剧视频"

# 完整参数
python3 scripts/libtv_workflow.py "生成短剧" \
  --config config.json \
  --wait-timeout 600 \
  --output my_video.mp4

scripts/video_editor.py

专业视频剪辑工具。

python3 scripts/video_editor.py video1.mp4 video2.mp4 \
  --transition fade \
  --transition-duration 1.5 \
  --bgm music.mp3 \
  --bgm-volume 0.25 \
  --style cinematic \
  -o output.mp4

scripts/config_example.json

配置文件模板:

{
  "transition": "fade",
  "transition_duration": 1.5,
  "style": "cinematic",
  "bgm": "./assets/music.mp3",
  "bgm_volume": 0.25,
  "subtitles": [
    {
      "text": "第一章",
      "start": 0,
      "duration": 3,
      "position": "center",
      "fontsize": 80,
      "color": "white"
    }
  ]
}

功能特性

功能说明
AI 生成调用 LibTV 生成图片和视频素材
文件上传上传参考图片/视频供生成时引用
自动下载并行批量下载生成的所有素材
转场效果fade(淡入淡出)、slide(滑动)
字幕支持自定义位置、大小、颜色、描边
背景音乐自动循环、音量调节、淡入淡出
调色风格normal、warm、cool、cinematic

典型工作流

用户: "帮我做一个古风武侠短片"

Agent:
  1. 原样转发: create_session("帮我做一个古风武侠短片")
     → 后端 Agent 自行规划分镜并生成

  2. 轮询等待: query_session(session_id, after_seq)
     → 每 8 秒查询一次,检测完成状态

  3. 自动下载所有素材(并行下载)

  4. 调用 video_editor 拼接
     → 加转场、加字幕、加 BGM

  5. 返回: final_video.mp4

轮询策略

  • 轮询间隔:8 秒
  • 使用 after_seq 增量获取新消息,避免重复拉取
  • 超时时间:默认 5 分钟(视频生成可能需要 3-10 分钟)
  • 完成判断:检查消息中是否包含生成结果(task_result)或完成标记

注意事项

  1. 信使原则:不要改写用户 prompt,直接转发给 LibTV 后端
  2. 生成需要时间:短剧可能需要 5-10 分钟,耐心等待
  3. 剪辑需要 FFmpeg:确保已安装
  4. 字幕需要字体:macOS 默认使用 PingFang SC,可自定义
  5. BGM 版权:使用自己的音乐文件,注意版权

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

38.56%
按下载量换算151

Claude

31.58%
按下载量换算123

Cursor

18.14%
按下载量换算71

Gemini CLI

9.69%
按下载量换算38

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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